le marché ne va pas bien ces derniers temps, ce qui me donne du temps libre pour partager de nouvelles avancées technologiques. Bien que le marché des crypto en 2024 ne soit plus aussi excitant qu'avant, il existe encore des technologies émergentes qui cherchent à devenir courantes, comme le sujet d'aujourd'hui : le "chiffrement homomorphique complet (FHE)."

vitalik buterin a également écrit un article sur le chiffrement homomorphe complet en mai, que je recommande de lire si vous êtes intéressé.

qu'est-ce que le chiffrement homomorphe complet?

Pour comprendre le terme de chiffrement homomorphique complet (FHE), vous devez savoir ce que signifient le « chiffrement » et l'« homomorphisme » et pourquoi le terme « complet » est important.

1. qu'est-ce que le chiffrement ?

Le chiffrement est un concept familier. par exemple, alice veut envoyer un message secret à bob, comme “1314 520.”

si un tiers, c, livre le message mais doit le garder confidentiel, alice peut l'encrypter en multipliant chaque nombre par 2, le changeant ainsi en "2628 1040".

bob le déchiffre en divisant chaque nombre par 2, révélant le message original "1314 520".

Il s'agit d'un chiffrement symétrique, qui permet à Alice et Bob de communiquer de manière sécurisée même si C est impliqué. On le voit souvent dans les films d'espionnage.

2. qu'est-ce que le chiffrement homomorphique?

maintenant, rendons la situation d'Alice plus complexe :

Alice n'a que 7 ans;

elle ne sait faire que des opérations arithmétiques simples telles que la multiplication et la division par 2.

alice doit payer une facture d'électricité mensuelle de 400 yuans, mais elle en doit 12 mois. Calculer 400 * 12 est trop difficile pour elle.

elle ne veut pas que les autres connaissent le montant de sa facture, donc elle demande à c de l'aider sans révéler d'informations sensibles.

alice utilise la multiplication pour chiffrer ses nombres, demandant à c de calculer 800 24 (qui est (400 2) (12 2)).

C, étant adulte, calcule rapidement 800 * 24 = 19200 et le dit à Alice. Alice divise ensuite 19200 par 4 (2 deux fois) pour découvrir qu'elle doit 4800 yuans.

le voyez-vous? c'est la forme la plus simple de chiffrement homomorphe en utilisant la multiplication, où 800 24 est simplement une version transformée de 40012. les formes avant et après la transformation sont essentiellement les mêmes, c'est pourquoi elle est appelée «homomorphique».

Cette méthode de chiffrement permet à une personne de demander à une partie non fiable de faire un calcul tout en gardant ses nombres sensibles privés.

3. pourquoi le chiffrement homomorphe “complet” ?

dans le monde réel, les choses ne sont pas aussi simples. tout le monde n'est pas honnête comme c.

si c essaie de craquer le chiffrement en devinant, il pourrait découvrir les nombres originaux.

Le chiffrement homomorphe «complet» résout ce problème en ajoutant plus de complexité.

Alice peut ajouter des étapes supplémentaires à son chiffrement, le rendant beaucoup plus difficile pour c de le craquer.

par exemple, alice pourrait multiplier 4 fois et additionner 8 fois, réduisant ainsi considérablement les chances de c deviner correctement.

cependant, il s'agit toujours d'un chiffrement homomorphe “partiel” car :

• il est limité à des problèmes spécifiques;
• il utilise des opérations spécifiques, avec des étapes d'addition et de multiplication limitées (généralement pas plus de 15).

Le chiffrement homomorphe complet permet une addition et une multiplication illimitées, permettant à des tiers de calculer des problèmes complexes sans révéler de données sensibles.

Un polynôme complexe peut représenter la plupart des problèmes mathématiques, pas seulement des calculs simples.

avec un nombre illimité d'étapes de chiffrement, il devient presque impossible pour c de jeter un coup d'œil aux données, réalisant ainsi véritablement la «sécurité et la convivialité».

Le chiffrement homomorphe complet est une technologie hautement appréciée en cryptographie.

avant 2009, seul le chiffrement homomorphique partiel était possible. c'est la nouvelle idée de Gentry en 2009 qui a rendu possible le chiffrement homomorphique complet. Les lecteurs intéressés peuvent se référer à son document.

applications du chiffrement homomorphe complet (FHE)

beaucoup de gens se demandent où le chiffrement homomorphe complet peut être utilisé.

un exemple est l'IA.

une IA puissante a besoin de beaucoup de données, mais une grande partie de celles-ci sont sensibles. FHE peut-elle aider à résoudre ce problème?

oui, cela peut être fait.

vous pouvez :

• chiffrez vos données sensibles en utilisant le chiffrement homomorphique complet;
• donner les données chiffrées à l'IA;
• l'IA traite les données sans les comprendre, produisant des charabias.

puisque les données sont chiffrées, l'IA ne voit que des vecteurs et prédit les réponses sans connaître les données réelles.

• en tant que propriétaire des données chiffrées, vous pouvez déchiffrer les balivernes localement, comme alice.
• De cette façon, l'IA peut utiliser sa puissance de calcul sans manipuler vos données sensibles.

actuellement, l'IA nécessite que vous renonciez à la confidentialité. Pensez à tout ce que vous entrez dans GPT ! Seule la chiffrement homomorphique complet peut atteindre ce niveau de confidentialité.

c'est pourquoi le chiffrement homomorphe complet et l'IA sont un match parfait, combinant sécurité et fonctionnalité.

De nombreux projets explorent le chiffrement homomorphe complet (FHE), tels que Zama, Privasea, Mind Network, Fhenix, Sunscreen, etc., chacun ayant des applications uniques.

jetons un coup d'œil à un projet, @Privasea_ai.

Il s'agit d'un projet de chiffrement homomorphique entièrement soutenu par Binance, axé sur la reconnaissance faciale.

sécurité et facilité d'utilisation : la machine peut déterminer si la personne est réelle sans manipuler des données faciales sensibles.

Le chiffrement homomorphe complet résout efficacement ce problème.

Le calcul fhe du monde réel nécessite une puissante informatique, car les étapes de chiffrement d'Alice sont complexes et intensives en ressources.

privasea vise à construire un réseau informatique robuste. ils ont proposé une architecture de réseau pow + pos pour répondre à cela.

récemment, privasea a annoncé leur matériel pow, workheart usb, faisant partie de leur réseau informatique, similaire à une machine minière.

Il est au prix de 0,2 ETH et peut extraire 6,66 % des jetons du réseau total.

Il y a aussi un actif de type POS, Starfuel NFT, qui ressemble à un "permis de travail", totalisant 5000 unités.

il est également fixé à 0.2 eth et peut recevoir 0.75% des jetons totaux du réseau (via des airdrops).

cet NFT est similaire à POS mais évite les problèmes réglementaires aux États-Unis. Il permet aux utilisateurs de miser des jetons privasea, doublant ainsi l'efficacité minière du périphérique USB lié.

ps: j'ai investi dans ce projet, donc j'ai un code d'invitation anticipée à prix réduit sia7p0. N'hésitez pas à l'utiliser si vous êtes intéressé : https://nft.privasea.ai/WorkHeartNFT

conclusion

Si l'IA peut adopter largement la technologie FHE, cela constituerait un avantage significatif. De nombreux pays réglementent l'IA en mettant l'accent sur la sécurité et la confidentialité des données.

Dans des conflits tels que la guerre Russie-Ukraine, l'arrière-plan de l'IA peut poser des risques, car les entreprises d'IA ont souvent des liens avec des pays spécifiques.

sans l'IA, les pays risquent de prendre du retard. Dans 10 ans, il est difficile d'imaginer un monde sans l'IA.

La confidentialité des données est cruciale, des conflits nationaux au déverrouillage des téléphones par reconnaissance faciale.

dans l'ère de l'ia, si la technologie du chiffrement homomorphe complet mûrit, ce sera la dernière ligne de défense de l'humanité.

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