Projets d'actifs cryptographiques d'IA qui méritent d'être surveillés

1. Fetch.ai (Terminé)

Fetch.ai est une plateforme qui combine l'intelligence artificielle et la technologie Blockchain, dans le but d'établir un système économique numérique décentralisé. Grâce aux Agents Économiques Autonomes (AEAs), Fetch.ai peut automatiquement effectuer des tâches telles que l'allocation des ressources, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et la distribution d'énergie, améliorant ainsi l'efficacité et réduisant les coûts. Voici les caractéristiques de son projet :

• Agents économiques autonomes (AEAs) : Le cœur de Fetch.ai est constitué d'agents intelligents, capables de rechercher, négocier et exécuter des transactions automatiquement sans intervention humaine. Ces agents peuvent être utilisés non seulement pour l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, mais aussi pour la gestion de la distribution d'énergie dans les villes intelligentes.
• Interopérabilité multi-chaîne : prend en charge les opérations inter-chaînes, y compris la compatibilité avec Cosmos SDK et Polkadot, permettant un flux transparent de données et de valeur.
• Optimisation de l'apprentissage automatique: Introduction de la technologie d'apprentissage automatique pour améliorer les capacités d'analyse des données et de prévision, réduisant l'asymétrie de l'information sur le marché.

2. SingularityNET (AGIX)

SingularityNET est un marché de services d'IA décentralisé qui permet aux développeurs de créer, partager et monétiser des services d'IA. La plateforme est dédiée au développement ouvert de l'intelligence artificielle générale (AGI), permettant aux développeurs du monde entier de participer collectivement à l'innovation et à l'application de la technologie de l'IA. Les caractéristiques de son projet sont les suivantes :

• Marché commercial d'IA décentralisée : les développeurs peuvent publier des modèles d'IA sur la plateforme et échanger via des contrats intelligents, éliminant les coûts intermédiaires.
• Support inter-chaîne : SingularityNET travaille activement à s'intégrer à Cardano pour améliorer la vitesse du réseau et l'efficacité des coûts.
• La vision à long terme d'AGI : L'objectif ultime du projet est de développer l'AGI (Intelligence Artificielle Générale) pour parvenir à des systèmes intelligents de niveau humain.
• Gouvernance décentralisée: Les utilisateurs détenant AGIX peuvent participer à la gouvernance de la plateforme et voter sur les futures orientations de développement.

3. Protocole Ocean (OCEAN)

Ocean Protocol est une plateforme d'échange de données décentralisée qui permet aux utilisateurs de partager et de monétiser les données en toute sécurité. La plateforme exploite la technologie de l'IA pour optimiser l'accès et la gestion des données, la rendant particulièrement adaptée au développement de modèles d'IA qui nécessitent de grandes quantités de données d'entraînement. Voici les caractéristiques de son projet :

• Marché de données décentralisé : Fournir un marché de trading de données sécurisé et transparent, où les utilisateurs peuvent partager en toute confiance des données avec des développeurs d'IA.
• Tokenisation des données : Ocean tokenize les données en actifs indépendants pouvant être achetés et vendus sur le marché, ce qui permet d'obtenir une liquidité des données.
• Protection de la vie privée : Utilisation de la technologie Compute-to-Data pour garantir la confidentialité des données tout en permettant l'entraînement des données.
• Support inter-chaîne : Prise en charge de l'intégration multi-chaîne, y compris Ethereum, Polygon et Binance Smart Chain.

4. BitQuantum (TAO)

Bittensor est un réseau d'apprentissage machine décentralisé qui encourage la collaboration et le partage entre les modèles d'IA. Grâce au jeton TAO, les participants peuvent être récompensés en fonction de leurs contributions au réseau, favorisant la démocratisation de la technologie IA. Les fonctionnalités du projet sont les suivantes :

• Formation Open AI : permet aux développeurs d'intégrer leurs propres modèles d'apprentissage automatique dans le réseau Bittensor, de s'entraîner par le biais du partage de données et de recevoir des récompenses.
• Modèle d'incitation décentralisé : Utilisation des jetons TAO comme incitations pour récompenser la puissance de calcul et les contributions de données des participants.
• Pas besoin de serveurs centraux: Tous les calculs sont effectués à travers des nœuds décentralisés, réduisant la dépendance aux serveurs centralisés.
• Haute évolutivité : La conception de l'architecture réseau permet une expansion illimitée des nœuds de formation en IA, améliorant l'efficacité de la formation.

5. Rendu (RENDER)

Render fournit une solution de rendu GPU décentralisée qui prend en charge les charges de travail liées à l'IA dans l'industrie créative et les applications de métavers. La plateforme permet aux utilisateurs de louer des ressources GPU inutilisées pour améliorer l'efficacité informatique et réduire les coûts. Voici quelques caractéristiques clés du projet :

• Rendu décentralisé : Combinaison de la technologie de la blockchain pour partager les ressources GPU inactives à l'échelle mondiale et réduire le coût du calcul haute performance.
• Calcul haute performance : Grâce à l'informatique distribuée, améliorer significativement la vitesse de rendu de modèles 3D, de formation en IA et d'applications de métavers.
• Allocation intelligente des tâches : La plateforme attribuera automatiquement les tâches aux nœuds GPU les plus adaptés en fonction des besoins des tâches, maximisant ainsi l'efficacité de calcul.
• Pas de frais intermédiaires : Toutes les transactions sont automatiquement exécutées via des contrats intelligents, réduisant les frais intermédiaires et améliorant le potentiel de profit des utilisateurs.

Stratégies d'investissement en actifs cryptographiques basés sur l'IA et considérations en matière de risques

1. Stratégie d'investissement

• Investissement spot : Convient aux investisseurs optimistes quant au développement à long terme de la technologie de l'IA, choisissant des projets avec des scénarios d'application pratiques et des avantages technologiques pour la détention.
• Moyenne des coûts en dollars (DCA) : Moyenner le coût d'achat dans les fluctuations du marché pour réduire le risque d'investissement.
• Participer au Blocage : Obtenir un revenu passif en bloquant des jetons pour augmenter les rendements de l'investissement.
• Portefeuille d'investissement diversifié : Diversifiez les investissements à travers différents projets d'actifs cryptographiques IA pour réduire le risque d'échec d'un seul projet.

2. Considération des risques

• Risques techniques : de nombreux projets d'actifs crypto AI en sont encore à leurs débuts, et la technologie n'est pas encore mature, avec la possibilité d'échecs de développement.
• Risques du marché : le marché des cryptomonnaies est très volatile, et les prix sont influencés par divers facteurs. Les investisseurs doivent avoir une tolérance au risque.
• Risques réglementaires : Les pays différents ont des politiques réglementaires variables sur les actifs cryptographiques, ce qui peut avoir un impact sur la légitimité et le développement du projet.
• Risques de sécurité : les plateformes décentralisées peuvent être confrontées à des problèmes de sécurité tels que des attaques de pirates informatiques et des vulnérabilités de contrats intelligents.

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Résumé

L'intégration de l'intelligence artificielle et de la blockchain a apporté des opportunités sans précédent aux investisseurs. En comprenant parfaitement les caractéristiques techniques, les performances du marché et les facteurs de risque des différents projets d'actifs crypto liés à l'IA, les investisseurs peuvent développer des stratégies d'investissement qui leur conviennent. Dans ce domaine en évolution rapide, l'apprentissage continu et la surveillance des tendances du marché seront la clé du succès.