Depuis le début de 2024, la tendance à l'intégration entre l'IA et le Web3 est devenue de plus en plus évidente. Nous avons été témoins du développement vigoureux de plusieurs voies techniques, allant des réseaux de raisonnement décentralisés (tels que Bittensor), des protocoles de marché GPU (tels que Render, Aethir), aux protocoles de confirmation des droits sur le contenu et de marché IP (tels que Story Protocol, Grass). Bien que ces projets partagent la logique sous-jacente de "incitations natives à l'IA + vérifiabilité blockchain", leurs axes techniques, publics cibles et voies commerciales sont distinctement différents.

Cet article se concentre sur quatre directions principales : type de ressource de base, type de protocole de données, type d'outil de développement et type de création de contenu. Il analyse la répartition fonctionnelle et les méthodes de connexion écologique à travers des projets typiques, en prêtant une attention particulière à l'émergence du « protocole d'IA de collaboration des créateurs », qui offre de nouvelles possibilités pour les créateurs et les parties prenantes des projets.

1. Analyse des projets IA + Web3 grand public sur le marché : Quatre catégories structurelles typiques

Dans le marché actuel, nous pouvons à peu près catégoriser les projets AI + Web3 en quatre types :

1. Protocole de type de ressource de base

Projets représentatifs : Bittensor, Aethir, Render, Filecoin

Ces projets fournissent des ressources sous-jacentes pour l'inférence et l'entraînement des modèles d'IA, couvrant les réseaux de calcul GPU, le stockage de données et les incitations à la collaboration des modèles. Bittensor introduit un système de sous-réseau pour renforcer la division du travail des modèles et la gouvernance sur chaîne, Aethir propose un réseau GPU de niveau entreprise, Render accumule un riche écosystème de nœuds dans les ressources de rendu 3D, tandis que Filecoin promeut la certification des données et la circulation des données d'entraînement avec les normes FVM et NFT.

2. Type de protocole de données et de contenu

Projets représentatifs : Story Protocol, Grass

Ce type de protocole se concentre sur la confirmation des droits sur la chaîne, les incitations à la donnée et les mécanismes de licence de contenu. Story se concentre sur le chemin d'autorisation de la PI pour les créateurs, tandis que Grass utilise des plugins pour collecter des données de page web et fournir des retours aux utilisateurs.

3. Protocole d'outils de développement et de plateforme

Projets représentatifs : Virtuals, Injective, NEAR, Internet Computer

En se concentrant sur des capacités programmables telles que l'API, le SDK et les conteneurs on-chain, servant les développeurs B-end. Les Virtuals offrent des mécanismes d'enregistrement de vAgent et de revenus, Injective met en œuvre des cadres d'exécution de stratégie dans la quantification IA et les scénarios DeFi, tandis que NEAR et ICP offrent des environnements de contrat haute performance adaptés au déploiement de modèles IA.

4. Protocole de création de contenu et d'implémentation de produit

Projet représentatif : AKEDO

Ce type de protocole met l'accent sur l'interaction entre l'IA et les utilisateurs, en se concentrant sur le contenu créatif, la production de produits et la diffusion sociale, représentant le chemin le plus puissant actuel de l'IA+Web3 dans la perception des utilisateurs.

2. L'essor des protocoles d'IA de création de contenu : pourquoi cela mérite-t-il d'y prêter attention ?

Avec la popularisation progressive de l'ingénierie des incitations et des capacités d'orchestration des agents, la tendance de l'IA à passer de capacités basiques à une exécution créative devient de plus en plus évidente. Les avantages des protocoles basés sur le contenu sont :

· Puissantes capacités de génération de contenu par IA, faible seuil, retour rapide

· Plus adapté pour l'intégration dans les canaux sociaux, facile à créer une fission de trafic.

· Une économie en boucle fermée peut être construite autour de "création-monnaie-récréation".

Dans cette direction, AKEDO est l'un des rares projets représentatifs qui a achevé le lancement d'un produit prototype et a réalisé une vérification de l'interaction utilisateur (DYOR).

3. Cas d'observation : Le flywheel de collaboration de contenu tri-directionnel d'AKEDO

1. État actuel du cas : Mise en œuvre du produit et un million d'interactions

AKEDO est une plateforme créative construite sur un mécanisme de collaboration multi-agents basé sur l'IA qui permet aux utilisateurs de générer du contenu exécutable et interactif à travers des instructions en langage naturel, et forme un flywheel créatif grâce à des incitations par jetons, la diffusion de travaux et l'interaction communautaire.

Son produit en boucle fermée comprend principalement :

· Les utilisateurs peuvent rapidement générer des cadres et des graphiques en appelant le module IA en utilisant un langage naturel ;
· Prend en charge l'édition visuelle, abaissant le seuil de création;
· La plateforme peut être intégrée et fonctionner dans des pages web, X et d'autres scénarios sociaux;
Les créateurs, les joueurs et les diffuseurs peuvent tous gagner des récompenses en jetons $AKE, atteignant une situation gagnant-gagnant pour toutes les parties.

Contrairement à la plupart des projets qui en sont encore à l'étape de « vision de protocole », AKEDO a accumulé des millions d'interactions on-chain et de participation communautaire grâce à des opérations réelles, démontrant la volonté des vrais utilisateurs d'utiliser et de consommer du contenu. Voici quelques données disponibles au public :

· 2M abonnés TG, 303K abonnés X;
· 1M d'interactions sur la chaîne, le classement historique le plus élevé de DappBay est 4ème;
· L'interaction des utilisateurs pour le contenu interactif sur la plateforme atteint 1,2M;
· Collaboré avec 8 IP leaders (tels que BNB, Mew, etc.)

2. Évolution de la plateforme : fermer la boucle vers les services IP

Tout en maintenant les attributs d'une plateforme de créateurs, AKEDO explore l'extension de ses capacités pour servir les parties prenantes des projets :

· Éducation au contenu axée sur l'IA : La plateforme soutiendra les équipes Web3 dans la personnalisation et la génération de contenu sur le monde et de tutoriels interactifs grâce à l'IA, améliorant l'engagement des utilisateurs et la cohérence du récit du projet ;

· Mécanisme de zone de projet : Créer une zone d'incubation de contenu IP dédiée pour aider les projets à accumuler des actifs de contenu et à contribuer à la croissance de la communauté ;

· Capacité d'incubation bilatérale : Combinaison de "création utilisateur × contenu du projet" pour réaliser un auto-empowerment entre l'originalité en chaîne et l'écosystème officiel.

Ce chemin évolutif devrait faire d'AKEDO une "couche média IA" pour les développeurs de contenu, les opérateurs de projets et les curateurs de marques, reliant la boucle de circulation dans l'espace tridimensionnel des outils, du contenu et de la valeur.

IV. Conclusion : Déterminisme des produits sous symbiose multi-chemins

L'explosion de l'écosystème AI+Web3 nécessite non seulement des modèles et des bases matérielles, mais repose également sur des produits interactifs véritablement utilisables et des scénarios d'application. Les protocoles créatifs représentent le chemin le plus court reliant les capacités de l'IA et les besoins des utilisateurs.

Parmi de nombreux protocoles, AKEDO démontre une direction évolutive passant de "outil" à "plateforme" grâce à des pratiques productisées, des conceptions d'incitation tokenisées et une expansion collaborative orientée vers B+C. À l'avenir, les protocoles qui peuvent vraiment servir les créateurs, les parties prenantes de projets et les utilisateurs pourraient devenir le lien le plus vital dans la mise en œuvre de l'IA dans le Web3.

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