Après l'éclatement de la bulle des agents AI : La véritable valeur de l'IA Web3
Au quatrième trimestre de l'année dernière, le secteur des agents IA a rapidement émergé, la capitalisation boursière passant de zéro à plus de 20 milliards de dollars. Divers "agents intelligents" ont fait fureur, allant des plus drôles aux plus étranges. Les gens commencent à rêver de "agents financiers" capables de trader automatiquement des cryptomonnaies et de vous faire gagner de l'argent, avec même l'apparition de DAO investissant dans d'autres agents et d'organisations de "gouvernance conjointe entre humains et agents", avec une multitude de façons de jouer.
Cependant, l'engouement arrive rapidement et s'en va tout aussi vite. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite. Cependant, certains projets d'infrastructure AI ayant une valeur pratique commencent progressivement à occuper le marché. La véritable valeur commence à se manifester, la prochaine vague de Web3 AI est en train de se préparer, et cette fois, il se pourrait qu'il ne s'agisse pas seulement d'une spéculation.
Lorsque de nouvelles pistes ou tendances apparaissent, le marché a souvent tendance à ne pas prêter attention aux fondamentaux. Tant que le projet semble animé, a du buzz, et une belle démo, même si son utilité réelle est limitée, sa capitalisation peut facilement atteindre des centaines de millions de dollars.
Dans cette vague, un certain projet a su se positionner précisément sur le marché et occuper l'esprit des utilisateurs grâce à sa capacité narrative exceptionnelle. Les développeurs publient des projets sur sa plateforme, et les petits investisseurs se mettent également à spéculer.
Ensuite, un autre projet a pris une direction complètement différente, en open source la technologie AI, permettant à n'importe quel développeur de s'y mettre facilement. Cette idée a rapidement trouvé un écho, la communauté s'est rapidement agrandie et l'intérêt sur GitHub n'a cessé de croître.
La valorisation totale d'un écosystème a un moment donné dépassé 5 milliards de dollars, un autre projet s'approchant également de la moitié de cette taille à son pic. Certains projets d'agents IA intéressants ont également atteint une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars.
Aujourd'hui, la configuration du marché a clairement changé. Les nouveaux projets d'agents récemment lancés, qui affichent de bonnes performances, ont généralement une capitalisation boursière comprise entre 3 millions et 10 millions de dollars ; la capitalisation boursière des projets plus anciens a également été réduite à une fourchette de 10 millions à 50 millions de dollars. La limite supérieure de valorisation de l'ensemble du secteur a été comprimée, la capitalisation boursière totale étant passée d'un pic de 20 milliards de dollars à une fourchette actuelle de 4 à 6 milliards de dollars.
L'émergence des infrastructures, le développement accéléré de l'IA Web2
Le marché ne croit plus aux projets à bulles qui semblent puissants, mais commence à se concentrer sur les véritables fondamentaux. En particulier, dans le contexte du développement rapide des modèles d'IA Web2, les gens s'intéressent davantage à la valeur à long terme des infrastructures et de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA des grandes entreprises technologiques sont presque mis à jour chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Par exemple, la fonctionnalité de génération d'images récemment lancée par une plateforme de chat IA a immédiatement suscité un engouement, les images associées se propageant rapidement.
Les produits de consommation Web2 évoluent également rapidement. L'amélioration des capacités d'IA sous-jacentes rend possible de nombreuses expériences produit qui étaient auparavant impossibles. De nouveaux outils de développement améliorent considérablement l'efficacité des développeurs, avec des mises à jour de fonctionnalités à la fois rapides et nombreuses. Les agents IA et les flux de travail intelligents ont pénétré divers domaines, et la barrière à l'entrée est de plus en plus basse. Pour les utilisateurs, le coût de changement d'outil est presque nul, et s'ils ne sont pas satisfaits, ils peuvent immédiatement trouver de meilleures alternatives. L'ensemble du marché est très concurrentiel, mais cela accélère également la mise sur le marché de produits véritablement précieux.
Éveil de la souveraineté des données : qui est le véritable maître des données ?
Alors que l'IA se développe rapidement, de plus en plus de personnes prennent conscience d'un problème : il existe partout des applications d'agents IA, mais la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées. Alors, à qui appartiennent réellement les données des utilisateurs ? Que deviennent les historiques de chat ? Si l'on discute de contenus privés avec l'IA, cela reste-t-il vraiment confidentiel ? Ou sera-t-il téléchargé, analysé et utilisé pour former d'autres modèles ?
Cette question est devenue plus cruciale après la récente mise à jour d'une certaine entreprise d'IA. La "fonction mémoire" d'une certaine plateforme de chat IA peut désormais citer toutes les conversations passées des utilisateurs, générant des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est vraiment cool, à l'avenir, chacun pourrait avoir son propre assistant personnel IA, compagnon de chat, soutien émotionnel. Mais cela signifie aussi que les données des utilisateurs seront "détenues à long terme" par une certaine plateforme, les utilisateurs ne sont plus les maîtres de leurs données.
Une fois que d'autres contrôlent vos conversations, préférences, émotions et même habitudes de vie, les conséquences peuvent être plus que simplement "une meilleure expérience".
C'est pourquoi le sujet de la "souveraineté des données" devient une priorité dans l'IA + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont celles qui auront le plus de valeur à l'avenir.
L'essor de l'IA décentralisée (DeAI)
Des prévisions estiment qu'au deuxième trimestre de 2025, l'IA décentralisée entrera véritablement dans la conscience publique. Cela est particulièrement vrai dans un contexte où les gens accordent de plus en plus d'importance à la sécurité de la vie privée et à la propriété des données, et où les infrastructures sous-jacentes capables d'offrir confidentialité, vérifiabilité et transparence de l'appartenance des données des utilisateurs attireront davantage d'attention et d'utilisation.
Actuellement, nous voyons trois tendances principales émerger :
Tendances du capital-risque de l'IA Web2
Certaines start-up soutenues par un incubateur réputé lancent des agents IA de niche (spécifiquement conçus pour résoudre des problèmes dans un domaine particulier).
Une société d'investissement commence à se positionner sur la prochaine tendance des produits d'IA pour les consommateurs, proposant sa propre logique d'investissement.
Une entreprise d'IA a lancé un fonds spécifiquement dédié à l'investissement dans l'IA.
Les tendances VC de l'IA Web3
Commencer à investir dans les infrastructures AI décentralisées
Les réseaux d'entraînement distribués, le partage de puissance de calcul et d'autres secteurs commencent à se réchauffer.
La tendance des investisseurs particuliers dans le Web3 AI
L'écosystème des agents IA reste l'un des sujets chauds.
Les applications d'IA grand public deviennent de plus en plus variées, essayant de se concrétiser, des outils de productivité à l'accompagnement émotionnel.
Les utilisateurs sont de plus en plus préoccupés par "mon produit AI me sert-il vraiment, ou est-ce qu'il collecte mes données"
Ces tendances s'entrelacent et propulsent DeAI du concept à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Web2 vs Web3 IA : des rythmes et des jeux complètement différents
Le marché Web2 est beaucoup plus vaste que celui de Web3. De nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer grâce à l'IA, en optimisant leurs processus commerciaux, comme l'acquisition de nouveaux clients, l'amélioration des taux de conversion et l'augmentation des ventes. Ces entreprises ont généralement des besoins clairs, et beaucoup se concentrent sur un secteur spécifique, c'est pourquoi elles souhaitent trouver des outils d'IA capables de résoudre précisément leurs "points de douleur spécifiques". Cela attire également de nombreux jeunes entrepreneurs, qui développent des agents d'IA spécialisés pour répondre à ces besoins de niche.
Comparé aux SaaS traditionnels, les agents IA peuvent offrir des bénéfices plus directs - soit en réduisant considérablement les coûts, soit en attirant directement plus de clients pour générer des revenus. Par conséquent, le prix d'abonnement de ces outils IA peut également être plus élevé, et de nombreuses startups réalisent des revenus annuels de millions ou dizaines de millions de dollars quelques mois après leur lancement, ce n'est pas sans raison.
Mais le fonctionnement de Web3 est complètement différent. La blockchain elle-même est conçue comme une couche de base sur mesure pour l'IA décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne et sont immuables ; elle fournit naturellement un environnement sans confiance ; elle supporte le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent réellement posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En résumé, l'avenir de l'IA Web3 permettra aux utilisateurs de comprendre comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus de décision de l'IA, de contrôler de manière autonome les modèles et les cas d'utilisation, et de tirer des profits de cela.
Les VC de Web3 ont déjà commencé à parier sur cet avenir.
Pourquoi les petits investisseurs aiment les agents IA
Pour les investisseurs individuels de Web3, DeAI (IA décentralisée) est en effet difficile à comprendre : rempli de nouveaux termes et concepts, cela ressemble à une langue étrangère. Ainsi, au départ, ils sont facilement attirés par ces agents IA divertissants et faciles à comprendre - comme des chatbots capables de parler, raconter des blagues et faire des trucs amusants. Ces "agents IA de divertissement" sont effectivement attrayants, mais avec le temps, les investisseurs individuels commencent à réaliser que ces choses semblent n'avoir aucune utilité réelle. De plus, avec la récente mauvaise performance du marché, de nombreux projets inutiles sont progressivement éliminés, tandis que ceux qui ont une valeur pratique et qui peuvent offrir des fonctionnalités, bien que leur valorisation ait également diminué, continuent d'exister.
Cette vague de "nettoyage" a fait prendre conscience à de plus en plus de personnes que seuls les projets d'IA disposant de cas d'utilisation réels et de capacités de produit fondamentales ont un avenir. Ainsi, les équipes de projet commencent à se tourner vers deux directions : soit développer elles-mêmes de véritables produits d'IA pour résoudre des problèmes concrets ; soit collaborer avec de véritables projets DeAI qui ont une technologie et une valeur réelles.
Cette transformation a deux significations positives : elle amène les gens à s'intéresser aux infrastructures sous-jacentes qui étaient auparavant "incompréhensibles" ; elle fait en sorte que les agents IA ne soient plus seulement des outils de spectacle, mais des produits qui peuvent vraiment agir. Certains projets sont déjà devenus des exemples typiques - non seulement puissants, mais ayant également permis d'introduire certaines technologies DeAI impressionnantes dans le regard du grand public. Cela indique une tendance : bien que les petits investisseurs ne comprennent pas la technologie, ils seront progressivement éduqués par des produits "vraiment utiles".
Un des aspects les plus intéressants de ce projet DeAI est qu'il s'agit d'un écosystème d'IA décentralisé auquel des personnes ordinaires peuvent également participer en tant qu'investisseurs. Actuellement, la plupart des projets DeAI en sont encore à un stade précoce, seuls des VC ou des "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir, et de nombreux projets n'ont même pas encore émis de jetons. Mais ce projet est différent. Les utilisateurs peuvent voter directement avec leurs jetons pour soutenir les sous-réseaux (subnet) qu'ils estiment prometteurs, ce qui revient à "changer de portefeuille" pour entrer dans les sous-jetons de ces projets DeAI, se positionnant ainsi à l'avance.
Bien que certaines personnes aient déjà critiqué les ponts inter-chaînes et l'expérience de trading un peu compliquée, leur technologie sous-jacente, leur logique produit, ainsi que l'ambiance générale sont vraiment solides. En particulier, l'ajout d'une certaine équipe a rendu la conception UX/UI de l'ensemble de l'écosystème plus conviviale. Car dans le mécanisme de cet écosystème, chaque sous-réseau doit s'appuyer sur la reconnaissance du marché pour obtenir plus de récompenses (incitations à l'extraction) – qui est utile, qui est fort, qui peut obtenir plus de distribution.
Il est donc crucial pour ces sous-réseaux de "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites". Une équipe travaille sur cela. Leur direction produit est très claire : optimiser l'UI/UX pour les utilisateurs ordinaires. Ils ont non seulement plusieurs sous-réseaux pratiques (comme une plateforme AutoML super pratique, où les utilisateurs peuvent directement entraîner des modèles en appuyant simplement sur un bouton. Et leur tout dernier produit phare est également très cool : la plateforme AI Agent, où vous pouvez glisser et déposer des modules pour créer des agents AI, réalisant véritablement "la création d'agents AI sans code". Cette expérience ressemble un peu à une "usine AI simplifiée" version Web3, parfaite pour les utilisateurs non techniques qui souhaitent débuter).
Dans l'ensemble, cet écosystème n'est pas seulement l'un des projets DeAI les plus avancés technologiquement, mais il est également à la pointe en matière d'accessibilité pour les utilisateurs ordinaires. Cette équipe, avec une logique de produit claire et conviviale, joue un rôle clé dans l'attractivité de cet écosystème.
Nous sommes à l'ère d'une grande transformation dominée par l'IA Web3. L'ancienne bulle qui augmentait la valeur marchande par la spéculation a été remplacée par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et de vrais cas d'utilisation. Que ce soit pour les entreprises qui optimisent leurs activités avec l'IA dans le Web2, ou pour les particuliers qui découvrent la commodité des nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs deviendront essentielles à l'avenir. L'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée. Le véritable spectacle ne fait que commencer.
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NFTArtisanHQ
· 08-12 09:40
fascinant comment cela fait écho à la bulle esthétique post-digitale de '19... le véritable changement de paradigme était toujours dans l'infrastructure pour être honnête
Voir l'originalRépondre0
DEXRobinHood
· 08-10 11:09
Raconte une blague Trading des cryptomonnaies ai~
Voir l'originalRépondre0
PositionPhobia
· 08-10 10:50
Juste ce piège, on peut encore le jouer une deuxième fois ?
La transformation de l'IA Web3 : de la bulle à la valeur réelle
Après l'éclatement de la bulle des agents AI : La véritable valeur de l'IA Web3
Au quatrième trimestre de l'année dernière, le secteur des agents IA a rapidement émergé, la capitalisation boursière passant de zéro à plus de 20 milliards de dollars. Divers "agents intelligents" ont fait fureur, allant des plus drôles aux plus étranges. Les gens commencent à rêver de "agents financiers" capables de trader automatiquement des cryptomonnaies et de vous faire gagner de l'argent, avec même l'apparition de DAO investissant dans d'autres agents et d'organisations de "gouvernance conjointe entre humains et agents", avec une multitude de façons de jouer.
Cependant, l'engouement arrive rapidement et s'en va tout aussi vite. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite. Cependant, certains projets d'infrastructure AI ayant une valeur pratique commencent progressivement à occuper le marché. La véritable valeur commence à se manifester, la prochaine vague de Web3 AI est en train de se préparer, et cette fois, il se pourrait qu'il ne s'agisse pas seulement d'une spéculation.
Lorsque de nouvelles pistes ou tendances apparaissent, le marché a souvent tendance à ne pas prêter attention aux fondamentaux. Tant que le projet semble animé, a du buzz, et une belle démo, même si son utilité réelle est limitée, sa capitalisation peut facilement atteindre des centaines de millions de dollars.
Dans cette vague, un certain projet a su se positionner précisément sur le marché et occuper l'esprit des utilisateurs grâce à sa capacité narrative exceptionnelle. Les développeurs publient des projets sur sa plateforme, et les petits investisseurs se mettent également à spéculer.
Ensuite, un autre projet a pris une direction complètement différente, en open source la technologie AI, permettant à n'importe quel développeur de s'y mettre facilement. Cette idée a rapidement trouvé un écho, la communauté s'est rapidement agrandie et l'intérêt sur GitHub n'a cessé de croître.
La valorisation totale d'un écosystème a un moment donné dépassé 5 milliards de dollars, un autre projet s'approchant également de la moitié de cette taille à son pic. Certains projets d'agents IA intéressants ont également atteint une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars.
Aujourd'hui, la configuration du marché a clairement changé. Les nouveaux projets d'agents récemment lancés, qui affichent de bonnes performances, ont généralement une capitalisation boursière comprise entre 3 millions et 10 millions de dollars ; la capitalisation boursière des projets plus anciens a également été réduite à une fourchette de 10 millions à 50 millions de dollars. La limite supérieure de valorisation de l'ensemble du secteur a été comprimée, la capitalisation boursière totale étant passée d'un pic de 20 milliards de dollars à une fourchette actuelle de 4 à 6 milliards de dollars.
L'émergence des infrastructures, le développement accéléré de l'IA Web2
Le marché ne croit plus aux projets à bulles qui semblent puissants, mais commence à se concentrer sur les véritables fondamentaux. En particulier, dans le contexte du développement rapide des modèles d'IA Web2, les gens s'intéressent davantage à la valeur à long terme des infrastructures et de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA des grandes entreprises technologiques sont presque mis à jour chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Par exemple, la fonctionnalité de génération d'images récemment lancée par une plateforme de chat IA a immédiatement suscité un engouement, les images associées se propageant rapidement.
Les produits de consommation Web2 évoluent également rapidement. L'amélioration des capacités d'IA sous-jacentes rend possible de nombreuses expériences produit qui étaient auparavant impossibles. De nouveaux outils de développement améliorent considérablement l'efficacité des développeurs, avec des mises à jour de fonctionnalités à la fois rapides et nombreuses. Les agents IA et les flux de travail intelligents ont pénétré divers domaines, et la barrière à l'entrée est de plus en plus basse. Pour les utilisateurs, le coût de changement d'outil est presque nul, et s'ils ne sont pas satisfaits, ils peuvent immédiatement trouver de meilleures alternatives. L'ensemble du marché est très concurrentiel, mais cela accélère également la mise sur le marché de produits véritablement précieux.
Éveil de la souveraineté des données : qui est le véritable maître des données ?
Alors que l'IA se développe rapidement, de plus en plus de personnes prennent conscience d'un problème : il existe partout des applications d'agents IA, mais la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées. Alors, à qui appartiennent réellement les données des utilisateurs ? Que deviennent les historiques de chat ? Si l'on discute de contenus privés avec l'IA, cela reste-t-il vraiment confidentiel ? Ou sera-t-il téléchargé, analysé et utilisé pour former d'autres modèles ?
Cette question est devenue plus cruciale après la récente mise à jour d'une certaine entreprise d'IA. La "fonction mémoire" d'une certaine plateforme de chat IA peut désormais citer toutes les conversations passées des utilisateurs, générant des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est vraiment cool, à l'avenir, chacun pourrait avoir son propre assistant personnel IA, compagnon de chat, soutien émotionnel. Mais cela signifie aussi que les données des utilisateurs seront "détenues à long terme" par une certaine plateforme, les utilisateurs ne sont plus les maîtres de leurs données.
Une fois que d'autres contrôlent vos conversations, préférences, émotions et même habitudes de vie, les conséquences peuvent être plus que simplement "une meilleure expérience".
C'est pourquoi le sujet de la "souveraineté des données" devient une priorité dans l'IA + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont celles qui auront le plus de valeur à l'avenir.
L'essor de l'IA décentralisée (DeAI)
Des prévisions estiment qu'au deuxième trimestre de 2025, l'IA décentralisée entrera véritablement dans la conscience publique. Cela est particulièrement vrai dans un contexte où les gens accordent de plus en plus d'importance à la sécurité de la vie privée et à la propriété des données, et où les infrastructures sous-jacentes capables d'offrir confidentialité, vérifiabilité et transparence de l'appartenance des données des utilisateurs attireront davantage d'attention et d'utilisation.
Actuellement, nous voyons trois tendances principales émerger :
Tendances du capital-risque de l'IA Web2
Les tendances VC de l'IA Web3
La tendance des investisseurs particuliers dans le Web3 AI
Ces tendances s'entrelacent et propulsent DeAI du concept à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Web2 vs Web3 IA : des rythmes et des jeux complètement différents
Le marché Web2 est beaucoup plus vaste que celui de Web3. De nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer grâce à l'IA, en optimisant leurs processus commerciaux, comme l'acquisition de nouveaux clients, l'amélioration des taux de conversion et l'augmentation des ventes. Ces entreprises ont généralement des besoins clairs, et beaucoup se concentrent sur un secteur spécifique, c'est pourquoi elles souhaitent trouver des outils d'IA capables de résoudre précisément leurs "points de douleur spécifiques". Cela attire également de nombreux jeunes entrepreneurs, qui développent des agents d'IA spécialisés pour répondre à ces besoins de niche.
Comparé aux SaaS traditionnels, les agents IA peuvent offrir des bénéfices plus directs - soit en réduisant considérablement les coûts, soit en attirant directement plus de clients pour générer des revenus. Par conséquent, le prix d'abonnement de ces outils IA peut également être plus élevé, et de nombreuses startups réalisent des revenus annuels de millions ou dizaines de millions de dollars quelques mois après leur lancement, ce n'est pas sans raison.
Mais le fonctionnement de Web3 est complètement différent. La blockchain elle-même est conçue comme une couche de base sur mesure pour l'IA décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne et sont immuables ; elle fournit naturellement un environnement sans confiance ; elle supporte le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent réellement posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En résumé, l'avenir de l'IA Web3 permettra aux utilisateurs de comprendre comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus de décision de l'IA, de contrôler de manière autonome les modèles et les cas d'utilisation, et de tirer des profits de cela.
Les VC de Web3 ont déjà commencé à parier sur cet avenir.
Pourquoi les petits investisseurs aiment les agents IA
Pour les investisseurs individuels de Web3, DeAI (IA décentralisée) est en effet difficile à comprendre : rempli de nouveaux termes et concepts, cela ressemble à une langue étrangère. Ainsi, au départ, ils sont facilement attirés par ces agents IA divertissants et faciles à comprendre - comme des chatbots capables de parler, raconter des blagues et faire des trucs amusants. Ces "agents IA de divertissement" sont effectivement attrayants, mais avec le temps, les investisseurs individuels commencent à réaliser que ces choses semblent n'avoir aucune utilité réelle. De plus, avec la récente mauvaise performance du marché, de nombreux projets inutiles sont progressivement éliminés, tandis que ceux qui ont une valeur pratique et qui peuvent offrir des fonctionnalités, bien que leur valorisation ait également diminué, continuent d'exister.
Cette vague de "nettoyage" a fait prendre conscience à de plus en plus de personnes que seuls les projets d'IA disposant de cas d'utilisation réels et de capacités de produit fondamentales ont un avenir. Ainsi, les équipes de projet commencent à se tourner vers deux directions : soit développer elles-mêmes de véritables produits d'IA pour résoudre des problèmes concrets ; soit collaborer avec de véritables projets DeAI qui ont une technologie et une valeur réelles.
Cette transformation a deux significations positives : elle amène les gens à s'intéresser aux infrastructures sous-jacentes qui étaient auparavant "incompréhensibles" ; elle fait en sorte que les agents IA ne soient plus seulement des outils de spectacle, mais des produits qui peuvent vraiment agir. Certains projets sont déjà devenus des exemples typiques - non seulement puissants, mais ayant également permis d'introduire certaines technologies DeAI impressionnantes dans le regard du grand public. Cela indique une tendance : bien que les petits investisseurs ne comprennent pas la technologie, ils seront progressivement éduqués par des produits "vraiment utiles".
Un des aspects les plus intéressants de ce projet DeAI est qu'il s'agit d'un écosystème d'IA décentralisé auquel des personnes ordinaires peuvent également participer en tant qu'investisseurs. Actuellement, la plupart des projets DeAI en sont encore à un stade précoce, seuls des VC ou des "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir, et de nombreux projets n'ont même pas encore émis de jetons. Mais ce projet est différent. Les utilisateurs peuvent voter directement avec leurs jetons pour soutenir les sous-réseaux (subnet) qu'ils estiment prometteurs, ce qui revient à "changer de portefeuille" pour entrer dans les sous-jetons de ces projets DeAI, se positionnant ainsi à l'avance.
Bien que certaines personnes aient déjà critiqué les ponts inter-chaînes et l'expérience de trading un peu compliquée, leur technologie sous-jacente, leur logique produit, ainsi que l'ambiance générale sont vraiment solides. En particulier, l'ajout d'une certaine équipe a rendu la conception UX/UI de l'ensemble de l'écosystème plus conviviale. Car dans le mécanisme de cet écosystème, chaque sous-réseau doit s'appuyer sur la reconnaissance du marché pour obtenir plus de récompenses (incitations à l'extraction) – qui est utile, qui est fort, qui peut obtenir plus de distribution.
Il est donc crucial pour ces sous-réseaux de "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites". Une équipe travaille sur cela. Leur direction produit est très claire : optimiser l'UI/UX pour les utilisateurs ordinaires. Ils ont non seulement plusieurs sous-réseaux pratiques (comme une plateforme AutoML super pratique, où les utilisateurs peuvent directement entraîner des modèles en appuyant simplement sur un bouton. Et leur tout dernier produit phare est également très cool : la plateforme AI Agent, où vous pouvez glisser et déposer des modules pour créer des agents AI, réalisant véritablement "la création d'agents AI sans code". Cette expérience ressemble un peu à une "usine AI simplifiée" version Web3, parfaite pour les utilisateurs non techniques qui souhaitent débuter).
Dans l'ensemble, cet écosystème n'est pas seulement l'un des projets DeAI les plus avancés technologiquement, mais il est également à la pointe en matière d'accessibilité pour les utilisateurs ordinaires. Cette équipe, avec une logique de produit claire et conviviale, joue un rôle clé dans l'attractivité de cet écosystème.
Nous sommes à l'ère d'une grande transformation dominée par l'IA Web3. L'ancienne bulle qui augmentait la valeur marchande par la spéculation a été remplacée par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et de vrais cas d'utilisation. Que ce soit pour les entreprises qui optimisent leurs activités avec l'IA dans le Web2, ou pour les particuliers qui découvrent la commodité des nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs deviendront essentielles à l'avenir. L'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée. Le véritable spectacle ne fait que commencer.