Teruskan Judul Asli 'Deep reals'

TL;DR

Tidak pernah lebih sulit untuk mengetahui apakah apa yang kita lihat secara online adalah nyata atau palsu. Bot AI dibayar untuk pergikomentar reddit palsu, Drake menghidupkan kembali Tupac di sebuahlirik rap, dan Morgan Freeman masihbukan Morgan Freeman. Tony Blinkenbermain gitardi Kyiv ternyata nyata, meskipun.

Pemalsuan digital bukan hal baru dan telah ada sejak internet ada. Pemalsuan biasa telah ada bahkan lebih lama. Petroglif, tembikar kuno, dan jendela kaca berwarna telah menjadi contoh-contoh media yang digunakan untuk memperlihatkan kebohongan atau menutupinya sepenuhnya. Dan sepanjang pemalsuan telah ada, hampir tidak mungkin untuk memastikan apakah sesuatu itu asli atau palsu dengan kepastian mutlak. Hal yang sama kemungkinan besar juga berlaku untuk kecerdasan buatan generatif.

Itulah mengapa kami telah memikirkan sesuatu yang disebut ‘realitas dalam.’ Sebuah realitas dalam adalah kebalikan dari deep fake. Ini bukan mengasumsikan bahwa segalanya nyata dan bahwa kita hanya perlu menunjukkan kebohongan sesuatu. Sebaliknya, ini mengasumsikan bahwa segalanya palsu dan bahwa kita perlu cukup menunjukkan keaslian sesuatu.

Secara historis, solusi kami untuk menentukan keaslian adalah dengan berpaling dan mempercayai lembaga-lembaga. Tetapi model ini runtuh di era media yang merajalela dan informasi yang berlebihan. Kelemahan dan bias dalam lembaga-lembaga ini terungkap, mengarah padakrisis kepercayaan yang mendalamTanpa otoritas terpusat untuk diandalkan, kami sekarang perlu menunjukkan keaslian (atau ketiadaannya) suatu objek dengan cara yang memeluk arsitektur terdesentralisasi.

Cara lain untuk mengatakan ini adalah bahwa kami percaya real yang mendalam seharusnya tidak begitu banyak menjadi "dapat dipercaya" karena mereka harus "tidak dapat dipercaya." Alih-alih menempatkan kepercayaan pada otoritas tunggal, kepercayaan harus didesentralisasi di seluruh jaringantanda tangan digital, algoritma kriptografi,catatan komunitas, dan teknologi blockchain yang tidak dapat diubah. Ini memiliki manfaat menghindari satu titik kegagalan, meningkatkan transparansi, dan memberikan individu lebih banyak kontrol atas aturan yang digunakan untuk menilai mereka.AI dan web3 adalah dua sisi dari mata uang yang sama, dan itulah web3 yang memiliki jawaban atas masalah atribusi kecerdasan buatan.

Bagaimana cara kerjanya? Andy mengatakan itu dengan baik menjelaskan investasi kita di siniMediachainprotokol kembali pada tahun 2015:

Protokol ini memungkinkan siapa pun untuk melampirkan informasi ke karya kreatif, membuatnya persisten dan dapat ditemukan dalam database berbasis blockchain. ... Data ini dipelihara oleh peserta jaringan dan tidak diperlukan izin untuk berkontribusi atau mengaksesnya, menjadikannya tempat ideal untuk kolaborasi antara pencipta, pengembang, platform, dan organisasi media. Ini dapat diterapkan pada berbagai media - gambar, gif, video, karya tulis, dan juga musik.

Untuk waktu yang lama, USV telah percaya bahwa informasi kontekstual dari media yang kita konsumsi harus dibuat lebih terbuka. Seorang pencipta seharusnya diberi pilihan untuk melampirkan identitasnya ke foto yang diambilnya, di mana dia mengambilnya, dan kapan. Dan audiensnya seharusnya dapat mengirimkan pembayaran mikro kembali padanya untuk berterima kasih atas karyanya. Tetapi media berbasis protokol terus terasa lebih seperti vitamin daripada obat penghilang rasa sakit.

Tidak lagi. 2024 akan menjaditahun pemilihan terbesar dalam sejarahLebih dari setengah populasi dunia - yaitu 4 miliar orang - akan mengirim warganya ke tempat pemungutan suara tahun ini. Sebuah sistem yang memberikan pengguna lebih banyak informasi tentang media yang mereka konsumsi sangat diperlukan. Dan bukan hanya dalam politik, tetapi juga di tempat seperti aplikasi kencan, pasar pakaian bekas, atau bahkan sewa liburan.

Namun akan menjadi kesalahan jika hanya melihat deep reals sebagai alat untuk melawan disinformasi. Kami pikir mereka bisa menjadi primitif media baru dengan haknya sendiri. Satu yang sama menyenangkan dan membuat ketagihan seperti reels yang Anda lihat di IG dan TikTok. Jangan salah paham, media yang dihasilkan AIkeajaiban, tetapi kami percaya akan selalu ada keinginan untuk konten yang otentik,manusia dihasilkan, dan IRL. Dan kami sangat antusias tentang platform baru yang dibangun untuk menangkap dan mengekspresikan ini.

Apa yang dibutuhkan untuk mendapatkan distribusi untuk jenis teknologi ini? Ada upaya menarik yang sedang berlangsung seperti yangInisiatif Keaslian KontendanC2PA, yang memungkinkan platform media yang sudah ada seperti TikTok dan New York Times untuk meretrofit kriptografi 'kredensial' ke dalam konten mereka. Namun, kami bertanya-tanya apakah solusi terobosan akan berakhir terlihat lebih web3-native dan full-stack. Itulah mengapa kami penasaran untuk mempelajari pendekatan yang mengintegrasikan pembuatan, penandatanganan, dan berbagi konten ke dalam satu platform tunggal, mengurangi risiko kontaminasi antara setiap langkah.Paragrafplatform blogging merupakan contoh yang sangat baik dari ini.

Deep fake bukan hal baru, mereka hanyalah sebuah khayalan lain. Dan ketika teknologi yang mendasari cara kita mengonsumsi, berbagi, dan percaya informasi berubah, 'real dalam' akan muncul untuk memperkuat rasa koneksi kolektif dan kepercayaan kita satu sama lain.

Penafian：

1. Artikel ini dicetak ulang dari [Union Square Ventures]. Teruskan judul asli 'Deep reals'. Semua hak cipta milik penulis asli [Grace Carney]Jika ada keberatan terhadap pencetakan ulang ini, silakan hubungi Gate Belajartim, dan mereka akan menanganinya dengan cepat.
2. Penafian Tanggung Jawab: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini semata-mata milik penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
3. Terjemahan artikel ke dalam bahasa lain dilakukan oleh tim Gate Learn. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang telah diterjemahkan dilarang.