Dalam dunia Web3, kita menghadapi dilema yang rumit: bagaimana memastikan kredibilitas perhitungan off-chain? Bayangkan, ketika Anda menerima "strategi pinjaman terbaik" yang direkomendasikan oleh model kecerdasan buatan (AI) di platform Keuangan Desentralisasi (DeFi), apakah Anda akan bertindak tanpa ragu sesuai saran tersebut? Inti dari masalah ini adalah bagaimana kita dapat memastikan bahwa AI tidak secara diam-diam memanipulasi data, atau bahwa parameter model tidak dimanipulasi oleh manusia.
Ini adalah titik masuk proyek Lagrange. Ini berkomitmen untuk menyediakan "bukti kepercayaan" yang tidak dapat dipalsukan untuk komputasi off-chain, sehingga blockchain tidak hanya dapat menyimpan data tetapi juga menilai keaslian proses komputasi.
Titik nyeri dalam ekosistem Web3 bukanlah kurangnya kecepatan komputasi, tetapi masalah keandalan hasil komputasi. Misalnya, dalam transaksi lintas rantai, bagaimana kita dapat memastikan bahwa saldo aset di rantai lawan adalah nyata? Ketika AI menjalankan model manajemen risiko di off-chain, bagaimana kita dapat memverifikasi bahwa ia menggunakan algoritma yang telah disepakati sebelumnya? Atau, ketika perhitungan kontrak yang kompleks dipindahkan ke off-chain untuk meningkatkan efisiensi, bagaimana kita dapat memastikan bahwa hasilnya tidak dimanipulasi selama proses pengiriman?
Solusi untuk masalah ini mengarah pada satu teknologi kunci: bukti nol pengetahuan (ZK). Keunikan teknologi ZK adalah kemampuannya untuk membuktikan kebenaran hasil komputasi tanpa mengungkapkan detail perhitungan. Lagrange dibangun berdasarkan ide ini, menciptakan infrastruktur komputasi tepercaya yang terdesentralisasi.
Inovasi inti Lagrange terletak pada integrasi teknologi ZK ke dalam "prosesor kolaboratif terdistribusi". Jika Web3 dibandingkan dengan sebuah perusahaan besar, maka Lagrange bisa dianggap sebagai gabungan antara departemen audit dan departemen TI. Di dalamnya, prosesor kolaboratif nol-pengetahuan berperan sebagai "alat audit", yang mampu memverifikasi keaslian dan kebenaran perhitungan AI off-chain.
Dengan teknologi Lagrange, ekosistem Web3 diharapkan dapat mencapai komputasi yang benar-benar dapat dipercaya, membuka jalan bagi pengembangan aplikasi desentralisasi, sekaligus meningkatkan kepercayaan pengguna terhadap hasil komputasi off-chain. Inovasi ini tidak hanya menyelesaikan masalah kepercayaan yang dihadapi Web3 saat ini, tetapi juga meletakkan dasar untuk aplikasi blockchain yang lebih kompleks dan efisien di masa depan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
7 Suka
Hadiah
7
7
Bagikan
Komentar
0/400
liquidation_watcher
· 10jam yang lalu
off-chain itu apa sih
Lihat AsliBalas0
digital_archaeologist
· 10jam yang lalu
Ngomong-ngomong, zk sudah diatur, masih takut apa?
Lihat AsliBalas0
NotSatoshi
· 10jam yang lalu
Kuncinya adalah bagaimana menghasilkan uang.
Lihat AsliBalas0
¯\_(ツ)_/¯
· 10jam yang lalu
Siapa yang mengerti, bagaimanapun saya tidak percaya pada ai.
Lihat AsliBalas0
GasFeeCry
· 10jam yang lalu
Jangan jelaskan lagi, pajak IQ baiklah.
Lihat AsliBalas0
StableBoi
· 10jam yang lalu
Proyek yang tidak ada orang berani sentuh sekarang semuanya menggunakan AI
Lihat AsliBalas0
RebaseVictim
· 10jam yang lalu
Jangan membuatnya terlalu rumit, zk adalah hal yang tidak bisa dipahami.
Dalam dunia Web3, kita menghadapi dilema yang rumit: bagaimana memastikan kredibilitas perhitungan off-chain? Bayangkan, ketika Anda menerima "strategi pinjaman terbaik" yang direkomendasikan oleh model kecerdasan buatan (AI) di platform Keuangan Desentralisasi (DeFi), apakah Anda akan bertindak tanpa ragu sesuai saran tersebut? Inti dari masalah ini adalah bagaimana kita dapat memastikan bahwa AI tidak secara diam-diam memanipulasi data, atau bahwa parameter model tidak dimanipulasi oleh manusia.
Ini adalah titik masuk proyek Lagrange. Ini berkomitmen untuk menyediakan "bukti kepercayaan" yang tidak dapat dipalsukan untuk komputasi off-chain, sehingga blockchain tidak hanya dapat menyimpan data tetapi juga menilai keaslian proses komputasi.
Titik nyeri dalam ekosistem Web3 bukanlah kurangnya kecepatan komputasi, tetapi masalah keandalan hasil komputasi. Misalnya, dalam transaksi lintas rantai, bagaimana kita dapat memastikan bahwa saldo aset di rantai lawan adalah nyata? Ketika AI menjalankan model manajemen risiko di off-chain, bagaimana kita dapat memverifikasi bahwa ia menggunakan algoritma yang telah disepakati sebelumnya? Atau, ketika perhitungan kontrak yang kompleks dipindahkan ke off-chain untuk meningkatkan efisiensi, bagaimana kita dapat memastikan bahwa hasilnya tidak dimanipulasi selama proses pengiriman?
Solusi untuk masalah ini mengarah pada satu teknologi kunci: bukti nol pengetahuan (ZK). Keunikan teknologi ZK adalah kemampuannya untuk membuktikan kebenaran hasil komputasi tanpa mengungkapkan detail perhitungan. Lagrange dibangun berdasarkan ide ini, menciptakan infrastruktur komputasi tepercaya yang terdesentralisasi.
Inovasi inti Lagrange terletak pada integrasi teknologi ZK ke dalam "prosesor kolaboratif terdistribusi". Jika Web3 dibandingkan dengan sebuah perusahaan besar, maka Lagrange bisa dianggap sebagai gabungan antara departemen audit dan departemen TI. Di dalamnya, prosesor kolaboratif nol-pengetahuan berperan sebagai "alat audit", yang mampu memverifikasi keaslian dan kebenaran perhitungan AI off-chain.
Dengan teknologi Lagrange, ekosistem Web3 diharapkan dapat mencapai komputasi yang benar-benar dapat dipercaya, membuka jalan bagi pengembangan aplikasi desentralisasi, sekaligus meningkatkan kepercayaan pengguna terhadap hasil komputasi off-chain. Inovasi ini tidak hanya menyelesaikan masalah kepercayaan yang dihadapi Web3 saat ini, tetapi juga meletakkan dasar untuk aplikasi blockchain yang lebih kompleks dan efisien di masa depan.