Solo: Upaya baru untuk membangun lapisan identifikasi anonim yang terpercaya di Web3
Infrastruktur di bidang Web3 terus berkembang, tetapi modul kunci "identifikasi" ini telah lama tidak ada. Dari pelabelan data, penilaian perilaku hingga interaksi protokol dan tata kelola komunitas, banyak tugas kunci di Web3 bergantung pada "input manusia" sebagai sumber data yang efektif. Namun, dari perspektif sistem on-chain, pengguna biasanya hanya merupakan alamat dompet yang terdiri dari deretan huruf dan angka, yang kekurangan ciri individu dan label perilaku yang terstruktur. Tanpa dukungan mekanisme lapisan identifikasi tambahan, dunia asli kripto hampir tidak dapat membangun gambaran pengguna yang dapat dipercaya, apalagi mewujudkan akumulasi reputasi dan penilaian kredit.
Kekurangan identifikasi secara langsung melahirkan salah satu masalah paling umum dan paling sulit dalam Web3—serangan penyihir. Dalam berbagai kegiatan insentif yang bergantung pada partisipasi pengguna, pengguna jahat dapat dengan mudah memalsukan beberapa identitas, sehingga dapat mengklaim hadiah secara berulang, memanipulasi suara, dan mencemari data, yang membuat mekanisme yang seharusnya didorong oleh "partisipasi manusia" menjadi tidak berfungsi sama sekali.
Meskipun beberapa proyek mencoba memperkenalkan mekanisme "anti-Sybil" untuk menyaring perilaku abnormal, kenyataannya adalah bahwa cara-cara tersebut sering kali merugikan pengguna yang sebenarnya, sementara para penipu dapat dengan mudah menghindari aturan. Dalam kondisi di mana dasar identifikasi yang kuat tidak ada, distribusi insentif di blockchain selalu sulit untuk dilakukan secara adil, efisien, dan berkelanjutan.
Dalam berbagai skenario vertikal Web3 lainnya, masalah yang disebabkan oleh hilangnya identifikasi juga sangat signifikan. Misalnya, di bidang DePIN, fenomena pemalsuan alamat untuk mengajukan data palsu demi mendapatkan insentif sering terjadi, mengganggu keaslian data, dan secara langsung mempengaruhi kegunaan dan dasar kepercayaan jaringan. Dalam GameFi, perilaku menggunakan banyak akun untuk menyelesaikan tugas dan mengklaim hadiah secara massal secara serius merusak keseimbangan sistem ekonomi dalam game, yang mengakibatkan hilangnya pemain yang nyata dan kegagalan mekanisme insentif proyek.
Bidang AI juga terpengaruh secara mendalam oleh hilangnya identifikasi. Saat ini, pelatihan model AI berskala besar semakin bergantung pada "umpan balik manusia" dan platform penandaan data, sementara tugas-tugas ini biasanya dialihdayakan kepada komunitas terbuka atau platform on-chain. Dalam kondisi kurangnya jaminan "keunikan manusia", fenomena pemodelan perilaku skenario secara massal dan input palsu oleh robot semakin parah, yang tidak hanya mencemari data pelatihan tetapi juga sangat mengurangi daya ungkit dan kemampuan generalisasi model.
Selain itu, dalam keadaan kekurangan lapisan identifikasi yang efektif, mekanisme KYC, sistem penilaian kredit, dan profil perilaku yang secara luas digunakan di dunia Web2, hampir tidak dapat dipetakan ke dalam blockchain dengan cara yang asli dan terpercaya. Ini tidak hanya membatasi partisipasi lembaga dalam Web3 dengan menjaga privasi pengguna, tetapi juga membuat sistem keuangan di blockchain tetap berada dalam keadaan kekosongan identitas. Contoh tipikalnya adalah model pinjaman DeFi yang telah lama bergantung pada mekanisme over-collateralization, yang selalu sulit untuk menjangkau skenario pinjaman kredit tanpa jaminan yang lebih luas, dengan kemampuan jangkauan pengguna dan efisiensi modal yang sangat terbatas.
Masalah yang sama juga muncul di bidang iklan Web3, sosial, dan lainnya. Karena kurangnya identifikasi pengguna yang dapat diverifikasi dan preferensi perilaku, mekanisme seperti rekomendasi yang tepat dan insentif yang dipersonalisasi sulit untuk dibangun, yang lebih lanjut membatasi kemampuan operasi mendalam dan ruang komersialisasi aplikasi berbasis blockchain.
Eksplorasi Lapisan Identifikasi Web3
Saat ini ada banyak solusi lapisan identitas Web3 di pasar, yang semuanya berusaha mengisi kekosongan lapisan identitas Web3, secara umum dapat dibagi menjadi empat kategori:
Biometrik: Dengan teknologi biometrik sebagai ciri khas, memastikan keunikan identifikasi, memiliki kemampuan kuat untuk melawan serangan penyihir, tetapi mungkin ada masalah perlindungan privasi dan kepatuhan.
Kategori kepercayaan sosial: Menekankan kedaulatan pengguna, membangun jaringan identitas yang dapat dipercaya melalui peta hubungan sosial, otentikasi timbal balik komunitas, tetapi keunikan identitas sulit dijamin, rentan terhadap serangan penyihir.
Kategori Agregasi DID: Mengintegrasikan data identitas/KYC Web2, Verifiable Credentials, dan bukti eksternal lainnya, membangun struktur identitas on-chain yang dapat dikombinasikan, tetapi keunikan identitasnya relatif lemah dan tingkat desentralisasinya terbatas.
Kategori analisis perilaku: Membangun profil pengguna dan sistem reputasi berdasarkan perilaku alamat di blockchain, jejak interaksi, dan data lainnya, dengan perlindungan privasi yang baik tetapi sulit untuk menghubungkan dengan identifikasi yang nyata, mudah terpengaruh oleh perilaku penyihir.
Solusi lapisan identifikasi yang ada umumnya terjebak dalam dilema "trilema yang tidak mungkin": perlindungan privasi, keunikan identitas, dan verifikasi terdesentralisasi sulit untuk dipenuhi secara bersamaan. Kecuali untuk solusi berbasis biometrik, mekanisme identitas lainnya umumnya sulit untuk secara efektif menjamin "keunikan identitas".
Solusi teknis Solo
Solo memilih pengenalan biometrik sebagai cara dasar untuk keunikan identitas pengguna, dan mengusulkan jalur teknologi yang unik seputar tantangan keseimbangan antara "perlindungan privasi" dan "verifikasi terdesentralisasi".
Solusi Solo didasarkan pada arsitektur zkHE, yang menggabungkan komitmen Pedersen, enkripsi homomorfik (HE), dan bukti nol pengetahuan (ZKP). Ciri-ciri biometri pengguna diproses dengan beberapa lapisan enkripsi secara lokal, sistem menghasilkan bukti nol pengetahuan yang dapat diverifikasi dan mengirimkannya ke blockchain tanpa mengekspos data asli, mewujudkan ketidakpalsuan identitas dan verifikasi di bawah perlindungan privasi.
Dalam arsitektur zkHE, proses verifikasi identifikasi terdiri dari dua lapisan enkripsi ganda yang dibentuk oleh enkripsi homomorfik dan bukti nol pengetahuan:
Enkripsi homomorfik: Sistem akan memasukkan fitur biometrik setelah komitmen dalam bentuk enkripsi homomorfik ke dalam sirkuit, melakukan operasi logika seperti pencocokan dan perbandingan, tanpa perlu mendekripsi sepanjang proses.
Bukti Nol-Knowledge: Setelah menyelesaikan perhitungan kriptografi, Solo menghasilkan bukti nol-knowledge secara lokal, membuktikan "saya adalah seorang manusia yang unik dan nyata", tetapi tidak mengungkapkan informasi biologis asli atau detail perhitungan antara.
Solo menggunakan Groth16 zk‑SNARK yang efisien sebagai kerangka kerja untuk menghasilkan dan memverifikasi bukti, menghasilkan ZKP yang ringkas dan kuat dengan biaya komputasi yang sangat rendah. Verifier hanya perlu memeriksa bukti ini untuk mengonfirmasi validitas identitas, seluruh proses tidak memerlukan akses ke data sensitif.
Upaya Baru untuk Mengatasi "Segitiga Ketidakmungkinan" pada Lapisan Identifikasi Web3
Solo menyediakan jalur baru untuk memecahkan "segitiga tak mungkin" pada lapisan identitas Web3, dengan mencapai keseimbangan dan terobosan teknis antara perlindungan privasi, keunikan identitas, dan kegunaan:
Aspek privasi: Arsitektur zkHE memungkinkan semua pengguna untuk melakukan enkripsi homomorfik dan konstruksi ZKP pada fitur biometrik secara lokal, seluruh proses tidak memerlukan pengunggahan atau dekripsi data asli, menghindari risiko kebocoran privasi.
Identifikasi unik: Melalui mekanisme perbandingan jarak vektor fitur dalam keadaan terenkripsi, memastikan bahwa validator saat ini dan catatan pendaftaran sejarah adalah orang yang sama, membangun "setiap alamat di belakangnya adalah satu manusia unik yang nyata" sebagai batasan identitas dasar.
Ketersediaan: Melakukan optimasi mendetail pada proses bukti zk, memastikan semua tugas komputasi dapat diselesaikan di perangkat mobile biasa, waktu pembuatan verifikasi biasanya dikendalikan dalam 2-4 detik, dan proses verifikasi di chain dapat diselesaikan dalam milidetik serta sepenuhnya terdesentralisasi.
Solo telah menyediakan antarmuka penghubung kepatuhan dalam desain sistem, termasuk modul jembatan opsional yang mendukung integrasi dengan DID di blockchain dan sistem KYC, serta kemampuan untuk mengikat status verifikasi ke jaringan Layer1 tertentu dalam skenario tertentu. Ini memberikan kemungkinan untuk menerapkan di pasar yang mematuhi di masa depan.
Ringkasan
Solo sedang membangun sebuah sistem lapisan identitas yang dapat dipercaya dan anonim untuk dunia Web3, yang mendasari kemampuan 1P1A (Satu Orang, Satu Akun). Sebagai modul konsensus dasar dalam tumpukan identitas, Solo fokus untuk menyediakan infrastruktur pembuktian keunikan manusia yang dilengkapi dengan kemampuan perlindungan privasi untuk Web3. Arsitektur zkHE-nya tidak hanya dapat diintegrasikan sebagai modul plugin untuk berbagai DID atau antarmuka aplikasi, tetapi juga dapat membentuk kombinasi dengan VC yang ada, zkID, SBT, dan lainnya, untuk membangun dasar identitas nyata yang dapat diverifikasi dan dapat dikombinasikan dalam ekosistem on-chain.
Saat ini, Solo telah menjalin kerjasama dengan berbagai protokol dan platform, mencakup penandaan data, jaringan DePIN, dan permainan SocialFi di berbagai jalur vertikal. Kerjasama ini diharapkan dapat lebih lanjut memvalidasi keandalan mekanisme verifikasi identitas Solo, memberikan mekanisme umpan balik yang mengkalibrasi kebutuhan dunia nyata untuk model zkHE-nya, serta membantu Solo terus mengoptimalkan pengalaman pengguna dan kinerja sistem.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
19 Suka
Hadiah
19
3
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
BrokeBeans
· 15jam yang lalu
Ini lagi memanfaatkan identifikasi untuk menghasilkan uang? Aih
Lihat AsliBalas0
SatoshiNotNakamoto
· 15jam yang lalu
Tidak pergi ke pusat lagi? Tidak perlu, kan?
Lihat AsliBalas0
RebaseVictim
· 15jam yang lalu
identifikasi lapisan ini, siapa yang bisa mengisinya?
Solo: Membangun solusi inovatif untuk lapisan identitas anonim yang terpercaya di Web3
Solo: Upaya baru untuk membangun lapisan identifikasi anonim yang terpercaya di Web3
Infrastruktur di bidang Web3 terus berkembang, tetapi modul kunci "identifikasi" ini telah lama tidak ada. Dari pelabelan data, penilaian perilaku hingga interaksi protokol dan tata kelola komunitas, banyak tugas kunci di Web3 bergantung pada "input manusia" sebagai sumber data yang efektif. Namun, dari perspektif sistem on-chain, pengguna biasanya hanya merupakan alamat dompet yang terdiri dari deretan huruf dan angka, yang kekurangan ciri individu dan label perilaku yang terstruktur. Tanpa dukungan mekanisme lapisan identifikasi tambahan, dunia asli kripto hampir tidak dapat membangun gambaran pengguna yang dapat dipercaya, apalagi mewujudkan akumulasi reputasi dan penilaian kredit.
Kekurangan identifikasi secara langsung melahirkan salah satu masalah paling umum dan paling sulit dalam Web3—serangan penyihir. Dalam berbagai kegiatan insentif yang bergantung pada partisipasi pengguna, pengguna jahat dapat dengan mudah memalsukan beberapa identitas, sehingga dapat mengklaim hadiah secara berulang, memanipulasi suara, dan mencemari data, yang membuat mekanisme yang seharusnya didorong oleh "partisipasi manusia" menjadi tidak berfungsi sama sekali.
Meskipun beberapa proyek mencoba memperkenalkan mekanisme "anti-Sybil" untuk menyaring perilaku abnormal, kenyataannya adalah bahwa cara-cara tersebut sering kali merugikan pengguna yang sebenarnya, sementara para penipu dapat dengan mudah menghindari aturan. Dalam kondisi di mana dasar identifikasi yang kuat tidak ada, distribusi insentif di blockchain selalu sulit untuk dilakukan secara adil, efisien, dan berkelanjutan.
Dalam berbagai skenario vertikal Web3 lainnya, masalah yang disebabkan oleh hilangnya identifikasi juga sangat signifikan. Misalnya, di bidang DePIN, fenomena pemalsuan alamat untuk mengajukan data palsu demi mendapatkan insentif sering terjadi, mengganggu keaslian data, dan secara langsung mempengaruhi kegunaan dan dasar kepercayaan jaringan. Dalam GameFi, perilaku menggunakan banyak akun untuk menyelesaikan tugas dan mengklaim hadiah secara massal secara serius merusak keseimbangan sistem ekonomi dalam game, yang mengakibatkan hilangnya pemain yang nyata dan kegagalan mekanisme insentif proyek.
Bidang AI juga terpengaruh secara mendalam oleh hilangnya identifikasi. Saat ini, pelatihan model AI berskala besar semakin bergantung pada "umpan balik manusia" dan platform penandaan data, sementara tugas-tugas ini biasanya dialihdayakan kepada komunitas terbuka atau platform on-chain. Dalam kondisi kurangnya jaminan "keunikan manusia", fenomena pemodelan perilaku skenario secara massal dan input palsu oleh robot semakin parah, yang tidak hanya mencemari data pelatihan tetapi juga sangat mengurangi daya ungkit dan kemampuan generalisasi model.
Selain itu, dalam keadaan kekurangan lapisan identifikasi yang efektif, mekanisme KYC, sistem penilaian kredit, dan profil perilaku yang secara luas digunakan di dunia Web2, hampir tidak dapat dipetakan ke dalam blockchain dengan cara yang asli dan terpercaya. Ini tidak hanya membatasi partisipasi lembaga dalam Web3 dengan menjaga privasi pengguna, tetapi juga membuat sistem keuangan di blockchain tetap berada dalam keadaan kekosongan identitas. Contoh tipikalnya adalah model pinjaman DeFi yang telah lama bergantung pada mekanisme over-collateralization, yang selalu sulit untuk menjangkau skenario pinjaman kredit tanpa jaminan yang lebih luas, dengan kemampuan jangkauan pengguna dan efisiensi modal yang sangat terbatas.
Masalah yang sama juga muncul di bidang iklan Web3, sosial, dan lainnya. Karena kurangnya identifikasi pengguna yang dapat diverifikasi dan preferensi perilaku, mekanisme seperti rekomendasi yang tepat dan insentif yang dipersonalisasi sulit untuk dibangun, yang lebih lanjut membatasi kemampuan operasi mendalam dan ruang komersialisasi aplikasi berbasis blockchain.
Eksplorasi Lapisan Identifikasi Web3
Saat ini ada banyak solusi lapisan identitas Web3 di pasar, yang semuanya berusaha mengisi kekosongan lapisan identitas Web3, secara umum dapat dibagi menjadi empat kategori:
Biometrik: Dengan teknologi biometrik sebagai ciri khas, memastikan keunikan identifikasi, memiliki kemampuan kuat untuk melawan serangan penyihir, tetapi mungkin ada masalah perlindungan privasi dan kepatuhan.
Kategori kepercayaan sosial: Menekankan kedaulatan pengguna, membangun jaringan identitas yang dapat dipercaya melalui peta hubungan sosial, otentikasi timbal balik komunitas, tetapi keunikan identitas sulit dijamin, rentan terhadap serangan penyihir.
Kategori Agregasi DID: Mengintegrasikan data identitas/KYC Web2, Verifiable Credentials, dan bukti eksternal lainnya, membangun struktur identitas on-chain yang dapat dikombinasikan, tetapi keunikan identitasnya relatif lemah dan tingkat desentralisasinya terbatas.
Kategori analisis perilaku: Membangun profil pengguna dan sistem reputasi berdasarkan perilaku alamat di blockchain, jejak interaksi, dan data lainnya, dengan perlindungan privasi yang baik tetapi sulit untuk menghubungkan dengan identifikasi yang nyata, mudah terpengaruh oleh perilaku penyihir.
Solusi lapisan identifikasi yang ada umumnya terjebak dalam dilema "trilema yang tidak mungkin": perlindungan privasi, keunikan identitas, dan verifikasi terdesentralisasi sulit untuk dipenuhi secara bersamaan. Kecuali untuk solusi berbasis biometrik, mekanisme identitas lainnya umumnya sulit untuk secara efektif menjamin "keunikan identitas".
Solusi teknis Solo
Solo memilih pengenalan biometrik sebagai cara dasar untuk keunikan identitas pengguna, dan mengusulkan jalur teknologi yang unik seputar tantangan keseimbangan antara "perlindungan privasi" dan "verifikasi terdesentralisasi".
Solusi Solo didasarkan pada arsitektur zkHE, yang menggabungkan komitmen Pedersen, enkripsi homomorfik (HE), dan bukti nol pengetahuan (ZKP). Ciri-ciri biometri pengguna diproses dengan beberapa lapisan enkripsi secara lokal, sistem menghasilkan bukti nol pengetahuan yang dapat diverifikasi dan mengirimkannya ke blockchain tanpa mengekspos data asli, mewujudkan ketidakpalsuan identitas dan verifikasi di bawah perlindungan privasi.
Dalam arsitektur zkHE, proses verifikasi identifikasi terdiri dari dua lapisan enkripsi ganda yang dibentuk oleh enkripsi homomorfik dan bukti nol pengetahuan:
Enkripsi homomorfik: Sistem akan memasukkan fitur biometrik setelah komitmen dalam bentuk enkripsi homomorfik ke dalam sirkuit, melakukan operasi logika seperti pencocokan dan perbandingan, tanpa perlu mendekripsi sepanjang proses.
Bukti Nol-Knowledge: Setelah menyelesaikan perhitungan kriptografi, Solo menghasilkan bukti nol-knowledge secara lokal, membuktikan "saya adalah seorang manusia yang unik dan nyata", tetapi tidak mengungkapkan informasi biologis asli atau detail perhitungan antara.
Solo menggunakan Groth16 zk‑SNARK yang efisien sebagai kerangka kerja untuk menghasilkan dan memverifikasi bukti, menghasilkan ZKP yang ringkas dan kuat dengan biaya komputasi yang sangat rendah. Verifier hanya perlu memeriksa bukti ini untuk mengonfirmasi validitas identitas, seluruh proses tidak memerlukan akses ke data sensitif.
Upaya Baru untuk Mengatasi "Segitiga Ketidakmungkinan" pada Lapisan Identifikasi Web3
Solo menyediakan jalur baru untuk memecahkan "segitiga tak mungkin" pada lapisan identitas Web3, dengan mencapai keseimbangan dan terobosan teknis antara perlindungan privasi, keunikan identitas, dan kegunaan:
Aspek privasi: Arsitektur zkHE memungkinkan semua pengguna untuk melakukan enkripsi homomorfik dan konstruksi ZKP pada fitur biometrik secara lokal, seluruh proses tidak memerlukan pengunggahan atau dekripsi data asli, menghindari risiko kebocoran privasi.
Identifikasi unik: Melalui mekanisme perbandingan jarak vektor fitur dalam keadaan terenkripsi, memastikan bahwa validator saat ini dan catatan pendaftaran sejarah adalah orang yang sama, membangun "setiap alamat di belakangnya adalah satu manusia unik yang nyata" sebagai batasan identitas dasar.
Ketersediaan: Melakukan optimasi mendetail pada proses bukti zk, memastikan semua tugas komputasi dapat diselesaikan di perangkat mobile biasa, waktu pembuatan verifikasi biasanya dikendalikan dalam 2-4 detik, dan proses verifikasi di chain dapat diselesaikan dalam milidetik serta sepenuhnya terdesentralisasi.
Solo telah menyediakan antarmuka penghubung kepatuhan dalam desain sistem, termasuk modul jembatan opsional yang mendukung integrasi dengan DID di blockchain dan sistem KYC, serta kemampuan untuk mengikat status verifikasi ke jaringan Layer1 tertentu dalam skenario tertentu. Ini memberikan kemungkinan untuk menerapkan di pasar yang mematuhi di masa depan.
Ringkasan
Solo sedang membangun sebuah sistem lapisan identitas yang dapat dipercaya dan anonim untuk dunia Web3, yang mendasari kemampuan 1P1A (Satu Orang, Satu Akun). Sebagai modul konsensus dasar dalam tumpukan identitas, Solo fokus untuk menyediakan infrastruktur pembuktian keunikan manusia yang dilengkapi dengan kemampuan perlindungan privasi untuk Web3. Arsitektur zkHE-nya tidak hanya dapat diintegrasikan sebagai modul plugin untuk berbagai DID atau antarmuka aplikasi, tetapi juga dapat membentuk kombinasi dengan VC yang ada, zkID, SBT, dan lainnya, untuk membangun dasar identitas nyata yang dapat diverifikasi dan dapat dikombinasikan dalam ekosistem on-chain.
Saat ini, Solo telah menjalin kerjasama dengan berbagai protokol dan platform, mencakup penandaan data, jaringan DePIN, dan permainan SocialFi di berbagai jalur vertikal. Kerjasama ini diharapkan dapat lebih lanjut memvalidasi keandalan mekanisme verifikasi identitas Solo, memberikan mekanisme umpan balik yang mengkalibrasi kebutuhan dunia nyata untuk model zkHE-nya, serta membantu Solo terus mengoptimalkan pengalaman pengguna dan kinerja sistem.