ソラナのオンチェーンデータの分析:ツール&ダッシュボード

このガイドは、Solanaデータの領域をナビゲートするのを助けるために設計されています。ブロックチェーンデータにアクセスし、分析し、活用する最も効果的な方法を紹介しています。

紹介

ソラナの高速、低コストアーキテクチャその速度は、その中でも最もエキサイティングなエコシステムの1つにしています。しかし、速度が速いほど複雑性も増します。ソラナのデータを理解することは新参者を圧倒するかもしれません。データの取得が確立されたパターンに従う他のブロックチェーンとは異なり、ソラナは並列処理とアカウントベースのモデルオンチェーンアクティビティのクエリ、インデックス作成、分析に固有の課題を導入します。

開発者がアプリケーションを構築しているか、トレンドを追跡しているアナリストであるか、取引フローを理解しようとしている愛好家であっても、適切なツールを持っていることは重要です。

このガイドは、Solanaデータの景色をナビゲートするのに役立つよう設計されています。最も効果的なアクセス、分析、およびブロックチェーンデータの利用方法を紹介します。生のRPCエンドポイントから強力なインデックスサービスまで、Solanaからデータ洞察を得るために必要な基本的なリソースを解説します。

この記事を読み終える頃には、必要なデータがどこにあるか、データを効率的に操作する方法、各ユースケースに最適なツールを明確に理解できます。

さあ、始めましょう!

ソラナRPC

RPCサービス開発者やアプリケーションがソラナと対話し、ブロックチェーンの状態、トランザクションの送信、および過去のデータの取得にアクセスできるようにします。

主要なユースケース

RPCプロバイダーからデータにアクセスする一般的な用途には、次のものがあります。

  • DeFiアプリ – トークン所有者の検索、口座残高の取得など
  • NFTアプリ – ミントの追跡、メタデータの検索、所有権の変更
  • Data Apps – アプリメトリクスとダッシュボードのデータを集約

RPC プロバイダー

さまざまなRPCプロバイダーを選択できます。一般的に、コア機能は同じですが、考慮すべき重要なポイントがいくつかあります。RPCプロバイダーを比較するレイテンシー、アップタイム、データの精度、レート制限、コスト、Solanaネイティブのエクスペリエンス、サポートです。

最も一般的なプロバイダーには、次のものが含まれます:

  • ヘリウス
  • トライトン
  • クイックノード
  • 錬金術
  • アンカー
  • ChainStack

Webhook、WebSockets、および gRPC のようなツールは、リアルタイムのアカウントまたはプログラムの監視など、よりレイテンシーに敏感なデータニーズに適しています。

リアルタイムデータストリーミングツール

リアルタイムのデータアクセスのために、GeyserストリームとWebhookベースのサービスは、プルベースのRPCポーリングを必要とせずに、Solanaのブロックチェーンアクティビティの継続的な更新をプッシュします。これらのソリューションは、低遅延データが不可欠な取引ボット、分析プラットフォーム、およびライブ監視アプリケーションにとって重要です。

ゲイザーストリームは、Solanaバリデータに直接サブスクライブすることで機能し、外部サービスがトランザクション、口座の変更、プログラムの相互作用に関するリアルタイムの更新を受け取ることができます。このアプローチは、RPCを継続的にクエリするよりも効率的であり、不要なリクエストを削減し、新しいブロックチェーンイベントへの即時アクセスを提供します。

間欠泉ストリーム

Solanaの間欠泉プラグインバリデーターがリアルタイムデータを直接外部サービスにストリーミングできるようにします。これにより、インデックス作成、カスタムデータ集約、およびオンチェーン分析に強力なツールとなります。ただし、gRPCストリームの設定独自のノードを実行する必要があるか、専用ノードの使用.

Webhook、WebSocket、リアルタイムAPI

Webhook (英語)gRPCストリーム用のRPCや専用ノードに代わる選択肢を提供し、特定のブロックチェーンアクティビティのためのプッシュベースのイベント通知を提供します。

Geyserプラグインを設定する代わりに、開発者はウォレットトランザクション、トークン転送、オンチェーンプログラムの相互作用などのイベントをサブスクライブし、過度のRPCポーリングなしで更新を受け取ることができます。

同じようにWebSocket接続ブロックチェーンデータのリアルタイムストリーミングを有効にし、アプリケーションが連続的に新しいリクエストをすることなく最新の情報を取得できるようにします。

リアルタイムアプリケーションの場合、Geyser、WebSockets、Webhookは、Solanaデータへの最も低レイテンシーのアクセスを提供し、インフラストラクチャのオーバーヘッドを削減し、応答性を向上させます。

ただし、リアルタイムデータストリーミングツールとRPCノードは、履歴データ分析に最適な選択肢ではありません。FlipsideやDuneなどのSQLベースのソリューションは、履歴データのユースケースに適しています。

歴史的なソラナデータツール

FlipsideとDuneは、SolanaのオンチェーンデータへのSQLベースのアクセスを提供し、ユーザーが生のRPC呼び出しを扱わずに過去のブロックチェーンアクティビティをクエリおよび分析できるようにします。

両プラットフォームは、Solanaデータをインデックス化および構造化し、それにより解析用途でのアクセスが向上しています。ただし、データセットは遅延して更新されるため、RPCメソッドやデータストリーミングツールのようなリアルタイムのデータ取得には適していません。

例えば、Flipsideはデータセットの更新に約15分の遅延があり、Duneのデータ遅延はデータセットによって1分から60分の間で異なります。

デューン

Duneはユーザーに対してSQLクエリを書くことを可能にしますキュレーションされたソラナデータセットこれにより、データモデルをより柔軟に定義できます。ユーザーは、カスタムテーブルとダッシュボードを作成して、ブロックチェーンのアクティビティを追跡できます。このプラットフォームは従量課金制モデルで運用されており、使用状況によってはクエリコストが増加する可能性があります。

ダッシュボードソラナの主要な指標 from 21co.

フリップサイドクリプト

Flipsideは、SQLを介してSolanaデータをクエリするための構造化されたテーブルを提供します。これには以下が含まれます事前にインデックス付けされたソラナデータセットこれにより、トランザクションアクセス、トークン転送、DeFiプロトコル、NFTアクティビティが簡素化されます。このプラットフォームは、クエリ制限の高い無料利用枠を提供し、さまざまなユースケースでアクセスできるようにします。

SQLベースの歴史的分析ツールは、大規模なデータセットをクエリする中級から上級のデータアナリストにとって優れています。ただし、Google BigTableなどのツールやカスタムインデクサーの方が、アーカイブデータやカスタムデータセットにアクセスする際にはより適しているかもしれません。

アーカイブデータ&カスタムインデックスツール

ブロックチェーンの深い分析には、カスタムインデックスソリューションがあり、生のRPC呼び出しよりも履歴データをクエリする効率的な方法を提供します。

Solanaのトランザクション履歴は膨大であり、RPCノードから過去のデータを直接取得することは、遅く、コストがかかり、非効率的になる可能性があります。

代わりに、インデックスソリューションはブロックチェーンデータを保存および構造化し、より速く、柔軟なクエリを可能にします。

カスタム インデクサー

カスタムインデクサーを使用すると、開発者は独自のインデックスロジックを定義できるため、生のブロックチェーンログを常に取得することなく、長期的な傾向、DeFiアクティビティ、トークンの動きを簡単に分析できます。Flipside や Dune などの事前構築済みの分析ツールとは異なり、カスタム インデクサーでは、データの保存方法とアクセス方法を完全に制御できます。

Google BigQueryの

Google BigQueryのようなプラットフォームは、SQLベースのアクセスを提供していますソラナのブロックチェーンの歴史,パーソナルインデクサを実行せずに大規模な分析を可能にします。 FlipsideやDuneとは異なり、事前に構造化されたデータセットを持っているBigQueryは、ユーザーが独自のデータモデルを定義できるため、カスタム分析やビジネスインテリジェンスアプリケーションに最適です。

分散型データストレージ

長期的なブロックチェーンアーカイブのために、Filecoinのオールド・フェイスフルプロジェクト、Arweave、およびShadow Driveは、中央集権化されたデータベースに頼らずに、永続的に生のブロックチェーンデータを保存します。

アーカイブデータや大規模な歴史的データセットを必要としない、よりカジュアルなデータアナリスト向けに、ブロックエクスプローラーはオンチェーンで何が起こっているかを理解するためのより使いやすいインターフェースを提供します

ブロックエクスプローラー

ブロックエクスプローラーは、オンチェーンの取引、口座残高、トークンの移動、およびオンチェーンプログラムの相互作用を閲覧、分析、および検証するための構造化された方法を提供します。トレーダーや開発者、アナリストにとって、ブロックチェーンの活動を明確でアクセスしやすい形式で追跡するための必須ツールです。

これらのプラットフォームは、トランザクションID、ウォレットアドレス、トークン、または契約で検索することができ、実行パス、手数料、口座の変更などの関連する詳細を表示します。すべてのブロックエクスプローラは同じ基本的な目的を果たしますが、データの提示、機能セット、ユーザーエクスペリエンスにおいて異なります。

人気のブロックエクスプローラー

最も人気のあるブロックエクスプローラーのいくつかには、

各エクスプローラーは、さまざまな方法でブロックチェーン取引をナビゲートおよび解釈するためのソラナネットワークデータへのアクセスを提供します。

ソラナデータダッシュボード

ソラナエコシステム全体のネットワーク収益、バリデータのパフォーマンス、トークンのアクティビティ、およびMEVを追跡するための多くのパブリックソラナダッシュボードがあります。

これらのダッシュボードは役立ちますソラナのPine Analyticsなどの研究会社, 開発者、アナリスト、投資家は、ソラナの経済的健康状態、マクロトレンド、オンチェーンダイナミクスについて報告しています。さまざまなプラットフォームが、このデータをホスティングおよび提示し、複数のユースケースでよりアクセスしやすくしています。

収益とネットワークメトリクス

Solanaの収益源(取引手数料、ステーキング報酬、プロトコル生成収入など)を理解することは、Solanaネットワークの持続性と成長を見る上で重要です。

いくつかのダッシュボードがあります:

  • ブロックワークス– Solanaのエコシステムに関する調査および財務報告
  • アルテミス– プロトコルの収益、手数料、ステーブルコインの流入/流出など
  • DeFiLlama– 手数料、収益、総ロックされた価値(TVL)、および収益率
  • Nansen– オンチェーン活動のための機関グレードの分析

ダッシュボードソラナのオンチェーンメトリクスfrom Blockworks Research.

バリデーターとステーキングダッシュボード

バリデータデータはトラッキングを支援します ソラナの分散化, ステーキング配布、バリデータの健康状態、ステーキングAPY、稼働時間、およびその他多くのメトリクス。

  • ステークウィズ– バリデーター分析、ステーキングデータ、APY、その他
  • ソラナビーチバリデーターのパフォーマンス、分配、およびガバナンス
  • Validators.app – バリデータのメトリクス、ソフトウェアバージョン、ピンテストなど。
  • VXツール–クラスター投票統計、合計ブロック、およびブロック報酬

ブロックチェーンフォレンジックツール

Solanaフォレンジック分析ツールは、ウォレットの動向、不審な活動、リスクを追跡します。これらのプラットフォームは、コンプライアンスの高いレベルが求められる企業やチームによく利用されています。

ソラナトークンと市場データ

トークン分析プラットフォームは、トークンの供給、流動性、および市場のパフォーマンスについての洞察を提供します。

MEV(Maximal Extractable Value)ダッシュボード

MEVデータは、Solanaのエコシステムにおけるフロントランニング、サンドイッチ攻撃、および優先ガスオークションの分析に役立ちます。

これらのプラットフォームは、Solanaのパフォーマンス、セキュリティ、および経済活動を分析するための構造化されたデータを提供しています。ネットワーク収益、バリデータのメトリクス、取引行動を追跡するかどうか、これらは、Solanaのエコシステムとより効果的に関わりたい開発者、アナリスト、投資家にとって貴重なインサイトを提供しています。

結論

ソラナのデータエコシステムには、さまざまなツールが含まれており、さまざまなユースケースに最適化されています。リアルタイムのデータストリーミング、過去の分析、構造化されたインデックス作成、または単純なトランザクションの検索が必要かどうかは、特定のニーズに応じて適切なツールを選択することにかかっています。

低遅延データと細かいコントロールを備えた場合、RPC、WebSockets、Geyser(gRPC)、およびWebhookが最適な選択肢となります。過去の状態をクエリするか、キュレーションされたデータセットを分析する場合、Dune、Flipside、およびGoogle BigQueryなどのツールが最適です。個々のトランザクションを分析したりトレンドを見たりする場合は、ブロックエクスプローラーやSolanaの分析企業による事前作成のダッシュボードがほとんどのユースケースをカバーします。

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