今回のサイクルでは、ベースチェーン上のAIエージェントの概念コインが非常に強く推移しました。特にAIエージェント発行プラットフォームであるVirtuals ProtocolとそのエコロジカルトークンであるGAMEは特に好調でした。過去1週間で、GAMEの価格は300%以上上昇し、その時価総額は3億ドルを超えました。Virtualsエコシステムの中枢であるGAMEは、分散型エージェントワールドの構築に不可欠な要素だけでなく、将来の仮想社会の発展を促進する基盤でもあります。この記事では、GAMEのハイライト、GAMEの動作原理、GAMEの応用展望などについて詳細に解説します。

GAMEとは何ですか？

ソース:https://app.virtuals.io/

GAMEは、Virtualsエコシステム内のAIエージェント向けに特別に設計されたインフラストラクチャトークンです。開発者には、低コード、プラグアンドプレイ、モジュラーフレームワークを提供し、自律エージェントの作成と管理をよりシンプルで効率的に行うことができます。AIエージェントの作成と管理におけるインフラストラクチャの問題を解決することで、GAMEは開発者が複雑な技術的課題を気にせずに革新的で差別化されたエージェントの機能に焦点を当てることができるようにしています。

公式発表によると、GAMEは仮想エコシステムのShopifyのような存在です。Shopifyは、低コードの支払い、物流、顧客サポートインフラを提供し、eコマースのための基本インフラサポートを提供します。一方、GAMEはAIエージェントの作成と運用のための基本インフラサポートを提供します。

GAMEのハイライト

1. 公式の支持: Virtualsチームによって開発され、Rugのリスクを軽減し、Luna（Virtualsのトッププロトコルの1つ）が広くG.A.M.E.を採用しています。

2. ローコード、プラグアンドプレイ: GAMEフレームワークは、開発の敷居を下げることを目指しており、開発者がローコードの方法で素早くAIエージェントを構築・展開できるようにします。開発者と一般ユーザーの両方がAIエージェントを設定し、異なる機能の統合を実現することができます。

3. 高度にモジュール化されています：GAMEフレームワークは、さまざまなアプリケーション要件に基づいてさまざまな機能モジュールを組み合わせてカスタマイズできるモジュラーシステムです。たとえば、開発者は、AIエージェントごとに独自の行動特性を持たせるために、個別の意思決定能力、タスク管理、および相互作用モードを構成できます。

ソース:ホワイトペーパー

4. 広範な適用シナリオ: GAME はビデオゲーム業界に限定されることなく、ソーシャルプラットフォーム、仮想世界、ビジネスアプリケーションなど他の領域でも広く利用されることができます。GAME を通じて、開発者は簡単にクロスプラットフォームの AI エージェントを作成し、仮想世界と分散経済の発展を促進することができます。

5. 持続的なイノベーションとアップグレード：GAMEフレームワークは、Virtualsチームが常に新しい機能を追加し、リアルタイムでインターネットを閲覧してトークン情報を取得するなど、GAMEの範囲を拡大し、開発者やユーザーの増加する要求に応えるように継続的に更新および改良されています。

GAMEの動作原理

ソース：GAME機能紹介

GAMEの動作原理は、知能エージェント（AIエージェント）のメモリシステム、計画エンジン、フィードバックメカニズムに基づいています。各エージェントのメモリは、作業メモリと長期メモリ（LTM）の2つの部分に分かれています。

• ワーキングメモリ：ワーキングメモリは、エージェントがタスクの一貫性を維持するのに役立ちます。たとえば、ゲームで、警察のキャラクターが強盗が車を盗むのを目撃した場合、ワーキングメモリは警官の行動が合理的であることを確認します。犯人を逮捕し、警察署に連行するなど、街を見回ることを選択するのではなく、ワーキングメモリはエージェントが文脈や目標と一貫した即時の決定を行うことができるようにし、論理的なエラーを避けます。
• 長期記憶（LTM）：長期記憶は、エージェントが以前の対話や収集した情報を思い出し、より豊かな経験を提供するのに役立ちます。たとえば、ライブストリーミングプラットフォームで、視聴者のルナが以前に誰かと対話したことがある場合、ルナは長期記憶から以前の会話の内容を取得し、適切に応答することができます。たとえば、以前に無礼な視聴者に対して特定の応答を提供します。

メモリデータやその他の情報（世界の背景、キャラクターの目標など）は、エージェントのHigh-Level Planner（HLP）に入力されます。HLPは、現在の状況に応じてエージェントの最適な行動戦略を策定します。その後、この戦略がLow-Level Planner（LLP）に渡され、LLPが現在の位置、利用可能なツール、および機能に基づいて具体的な行動を実行します。

アクションが完了した後、エージェントのフィードバック結果は再びHLPとLLPに送信され、連続的な反復的なフィードバックメカニズムが形成されます。このメカニズムにより、エージェントは環境と行動結果に基づいて自身の意思決定プロセスを継続的に最適化することができ、知能と適応性を向上させることができます。

この動作原理により、ゲーム内のAIエージェントは自律的にタスクを完了するだけでなく、継続的に学習および調整を行い、より動的で個人に適した体験を提供します。

GAMEの応用展望

1. ゲーム業界

ゲーム分野では、AIエージェントがプレイヤーの体験を完全に変えます。従来のロールプレイングゲーム（RPG）では、ノンプレイヤーキャラクター（NPC）はしばしば事前に設定されたスクリプトであり、比較的単調なプレイヤー体験をもたらします。しかし、NPCが自律的な意思決定能力を持つAIエージェントになる場合、各ゲームの体験はよりダイナミックで個人的なものになります。プレイヤーの決定はゲーム世界の方向に直接影響を与え、より豊かでユニークなゲーム体験をもたらします。

GAMEを通じて、開発者はゲーム内のエージェントに目標や個性を設定することができ、AIエージェントはプレイヤーの行動やゲームの進行に応じて自動的に行動を調整することができるため、より没入感のあるゲーム体験を提供します。

2. バーチャルワールドとソーシャルプラットフォーム

ゲームに加えて、GAMEは仮想世界やソーシャルプラットフォームにも適用することができます。これらのプラットフォームでは、AIエージェントがタスクを実行したり、ユーザーと対話したり、ユーザーのニーズに応じてパーソナライズされたサービスを提供したりすることができます。たとえば、AIエージェントは仮想ソーシャルシーンでユーザーにチャット、推薦、支援機能を提供し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。

3. ビジネスと分散型アプリケーション

ビジネス分野では、AIエージェントを顧客サービス、市場分析、自動取引などのタスクに活用することができます。GAMEを通じて、開発者はこれらのエージェントを迅速に構築・展開し、効率を向上させコストを削減することができます。さらに、GAMEは初期エージェント公開（IAO）を通じたトークン化もサポートしており、分散型経済を支援しています。

GAME市場のパフォーマンス

GAMEトークンの上場以来、その市場パフォーマンスは堅調であり、多くの投資家の関心を引き付けています。過去1週間で、GAMEの価格は300％以上急騰し、時価総額は3億ドルを超えています。他の高いボラティリティを持つミームコインと比較して、GAMEは非常に安定しており、売却の兆候はありません。スマートマネーが流入し続け、市場価値を着実に高めています。

急速なAI技術の発展の背景に対して、GAMEはより大きな市場拡大を見込んでいます。業界の予測によれば、AIエージェントの作成数が10,000倍を超えると、GAMEの評価額は10億ドルを超える可能性があります。このレベルの使用量に達しなくても、投機的な資金が市場評価を数十億ドルに押し上げることもあります。さらに、BinanceやCoinbaseでの取引、ロイヤルティ収入モデルなど、一部の重要なカタリストもGAMEの価値の持続的な上昇の重要な要素となる可能性があります。バーチャル評価の成長とともに、GAMEの市場パフォーマンスはより輝かしい未来を持つでしょう。

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閉会の辞

GAMEは、Virtualsエコシステムに不可欠なインフラストラクチャトークンとして、その革新的なモジュラーフレームワークと広範なアプリケーションの見通しを通じて、開発者や投資家からますます注目を集めています。GAMEは、ゲーム業界、仮想世界、分散型経済において大きな可能性を示しています。AIエージェント技術の継続的な開発により、GAMEはAI社会の構築を促進するだけでなく、仮想コミュニティの重要な礎となるでしょう。投資家や開発者にとって、GAMEは間違いなく注目し、投資する価値のあるプロジェクトです。