# AI基盤インフラプロジェクトSpheron Networkがトークン発行に成功最近、分散型コンピューティングネットワークSpheron Networkは、そのトークン生成イベント(TGE)を完了したことを発表しました。注目すべきは、このプロジェクトがTGE時に年間継続収益(ARR)で1300万ドルを超える成果を上げたことであり、この成果は業界のAIインフラストラクチャプロジェクトの資金調達基準についての議論を引き起こしました。Spheron Networkは分散型計算プラットフォームであり、世界中のGPU/CPUリソースを統合することで、AIトレーニング、推論、レンダリングなどの高性能計算タスクにサービスを提供します。計算リソースに加えて、このプラットフォームはIPFSストレージ、スマートコントラクトの発行などのサポートサービスも提供し、AI開発者に包括的なインフラストラクチャサポートを提供します。技術アーキテクチャの観点から見ると、Spheronは計算能力の供給からアプリケーションシーンまでを網羅する完全なプロダクトマトリックスを構築しました。その中で、Fizz Nodesはネットワークのコアインフラストラクチャとして、個人ユーザー、特にゲーマーが余剰のGPU/CPUリソースを貢献して収益を得ることを可能にします。この設計により、計算能力の供給のハードルが大幅に下がり、瞬時に分散型計算能力ネットワークが形成されました。KlippyAIはAIビデオ制作ツールとしてエンドユーザーに直接向けられ、ユーザーはプラットフォームトークンを使用してサービス料金を支払うことができます。現在、KlippyAIはあるL2ネットワーク上で約5000のAIビデオNFTを生成しています。SkynetはAIエージェントが直接トークンを用いて計算力を支払うことを試みており、ウォレットの作成から契約の展開までのワンストップサービスを提供しています。運営データによれば、Spheronはすでにかなりの規模のネットワークを構築しています。現在、44,000のアクティブノードが170以上の国に分布し、8,300以上のGPUと60万以上のCPUの計算能力を提供し、毎週50万ドル以上のノード報酬を支払っています。特筆すべきは、13M+ドルのARRの中で、AIビジネスが760万ドルを貢献しており、AIアプリケーションが実質的な支払い需要を生み出していることを示しています。しかし、この双方向市場モデルの持続可能性は、需要と供給の双方が同期して成長し続けることができるかどうかに依存しています。分散型ネットワークが直面する主な課題には、サービス品質の安定性と、従来のクラウドサービス大手とのコスト面での競争優位性を長期にわたって維持できるかどうかが含まれます。AIエージェント基盤市場はまだ初期段階にありますが、競争はすでに非常に激しいです。複数のプラットフォームがAI基盤サービス分野で力を入れており、それぞれ独自のポジショニングを持っています。市場の構図はまだ確定しておらず、最終的に勝ち残る可能性は技術の先進性だけでなく、製品のイテレーションスピード、エコシステムの構築能力、サービスの安定性など、さまざまな側面で優れたパフォーマンスが求められます。もし「ARRを伴うTGE」がAIインフラストラクチャプロジェクトの新しい標準となった場合、これは業界全体にとって前向きなシグナルとなる可能性があります。これは市場が純粋な概念の炒作ではなく、実際の製品や収益にもっと注目するのを助けるでしょう。
Spheron NetworkがTGEを完了:AIインフラプロジェクトが1300万ドルのARRの実力を示す
AI基盤インフラプロジェクトSpheron Networkがトークン発行に成功
最近、分散型コンピューティングネットワークSpheron Networkは、そのトークン生成イベント(TGE)を完了したことを発表しました。注目すべきは、このプロジェクトがTGE時に年間継続収益(ARR)で1300万ドルを超える成果を上げたことであり、この成果は業界のAIインフラストラクチャプロジェクトの資金調達基準についての議論を引き起こしました。
Spheron Networkは分散型計算プラットフォームであり、世界中のGPU/CPUリソースを統合することで、AIトレーニング、推論、レンダリングなどの高性能計算タスクにサービスを提供します。計算リソースに加えて、このプラットフォームはIPFSストレージ、スマートコントラクトの発行などのサポートサービスも提供し、AI開発者に包括的なインフラストラクチャサポートを提供します。
技術アーキテクチャの観点から見ると、Spheronは計算能力の供給からアプリケーションシーンまでを網羅する完全なプロダクトマトリックスを構築しました。その中で、Fizz Nodesはネットワークのコアインフラストラクチャとして、個人ユーザー、特にゲーマーが余剰のGPU/CPUリソースを貢献して収益を得ることを可能にします。この設計により、計算能力の供給のハードルが大幅に下がり、瞬時に分散型計算能力ネットワークが形成されました。
KlippyAIはAIビデオ制作ツールとしてエンドユーザーに直接向けられ、ユーザーはプラットフォームトークンを使用してサービス料金を支払うことができます。現在、KlippyAIはあるL2ネットワーク上で約5000のAIビデオNFTを生成しています。SkynetはAIエージェントが直接トークンを用いて計算力を支払うことを試みており、ウォレットの作成から契約の展開までのワンストップサービスを提供しています。
運営データによれば、Spheronはすでにかなりの規模のネットワークを構築しています。現在、44,000のアクティブノードが170以上の国に分布し、8,300以上のGPUと60万以上のCPUの計算能力を提供し、毎週50万ドル以上のノード報酬を支払っています。特筆すべきは、13M+ドルのARRの中で、AIビジネスが760万ドルを貢献しており、AIアプリケーションが実質的な支払い需要を生み出していることを示しています。
しかし、この双方向市場モデルの持続可能性は、需要と供給の双方が同期して成長し続けることができるかどうかに依存しています。分散型ネットワークが直面する主な課題には、サービス品質の安定性と、従来のクラウドサービス大手とのコスト面での競争優位性を長期にわたって維持できるかどうかが含まれます。
AIエージェント基盤市場はまだ初期段階にありますが、競争はすでに非常に激しいです。複数のプラットフォームがAI基盤サービス分野で力を入れており、それぞれ独自のポジショニングを持っています。市場の構図はまだ確定しておらず、最終的に勝ち残る可能性は技術の先進性だけでなく、製品のイテレーションスピード、エコシステムの構築能力、サービスの安定性など、さまざまな側面で優れたパフォーマンスが求められます。
もし「ARRを伴うTGE」がAIインフラストラクチャプロジェクトの新しい標準となった場合、これは業界全体にとって前向きなシグナルとなる可能性があります。これは市場が純粋な概念の炒作ではなく、実際の製品や収益にもっと注目するのを助けるでしょう。