最近、音声認識ソフトウェア開発に特化した人工知能スタートアップが約20名の従業員を削減したと発表しました。これは同社にとって今年2回目の人員削減です。会社のCEOは、今回の人員削減の主な理由は高金利環境がスタートアップの資金調達を困難にしているためだと述べました。この2015年に設立された会社は、複数の著名な投資機関の支援を受けていました。しかし、現在、オープンソースの音声認識ソフトウェアやテクノロジーの巨人からの激しい競争に直面しています。従業員宛のメールで、会社の上層部はスタートアップの資金調達環境の困難さ、マクロ経済の課題、そして会社の過去1年間の業績について言及しました。今回解雇された従業員にはデータサイエンティスト、研究者、エンジニアが含まれています。今回の人員削減は広く注目されていないが、これはAIスタートアップがこの瞬息万変の時代において巨大なプレッシャーに直面していることを反映している。会社のCEOはメディアへの声明で次のように述べました:"連邦準備制度が『高金利が長く続く』というシグナルを出していることを考慮し、私たちは保守的な戦略を採用し、コストの増加をコントロールし、会社の利益に注目する必要があります。"会社は創業以来「最良の四半期」を経験したばかりであるにもかかわらず、CEOは具体的な収入を明らかにすることを拒否した。昨年の秋、会社は4700万ドルの資金調達を発表し、2021年の資金調達を合わせて8600万ドルを集め、会社の評価額は2.67億ドルに達した。昨年、多くの民間ソフトウェアスタートアップが人員削減を行う中、AIはスタートアップの資金調達のハイライトとなっていました。生成型チャットボットや画像生成器が多くの創業者や投資家の関心を引きました。しかし、市場競争が激化するにつれて、かつて優れた業績を上げていたAIスタートアップのいくつかが挑戦に直面し始めています。例えば、生成型AIの波の初期の勝者であったスタートアップは、大手テクノロジー企業が直接競争製品を投入して以来、収入の予測を削減しています。また、同社の2人の共同創業者も先月辞職しました。この音声認識会社が直面している課題は、オープンソースソフトウェアが専有AIに与える潜在的な影響を浮き彫りにしています。これはAI業界で現在最もホットな話題の一つであり、数十億ドルの市場に関わっています。オープンソースの大規模言語モデルは現在、専有モデルほど強力ではありませんが、その差は徐々に縮まっています。大規模言語モデルとは異なり、音声認識ソフトウェアは数十年にわたり商業化されており、さまざまな音声アシスタントを通じて広く利用されています。この会社は企業顧客に音声認識サービスを提供しており、顧客には多くの著名なテクノロジーおよび金融会社が含まれています。しかし、大手テクノロジー企業が自社の音声テキスト生成サービスを充実させ、他のベンチャーキャピタル支援のスタートアップ企業が類似の製品を投入するにつれて、企業顧客は商業ソフトウェア支出予算を削減し、ソフトウェアプロバイダーが新しいビジネスを獲得することが難しくなっています。挑戦に直面しているにもかかわらず、会社のCEOは、製品の品質が高く、より正確であるため、競争に対処できると確信しています。また、大手テクノロジー企業がオープンソースの音声認識ソフトウェアを発表することは、業界全体がAI音声認識ソフトウェアの可能性を理解するのに役立つと考えています。
AI音声スタートアップが再度リストラ、高金利環境下での資金調達が困難
最近、音声認識ソフトウェア開発に特化した人工知能スタートアップが約20名の従業員を削減したと発表しました。これは同社にとって今年2回目の人員削減です。会社のCEOは、今回の人員削減の主な理由は高金利環境がスタートアップの資金調達を困難にしているためだと述べました。
この2015年に設立された会社は、複数の著名な投資機関の支援を受けていました。しかし、現在、オープンソースの音声認識ソフトウェアやテクノロジーの巨人からの激しい競争に直面しています。
従業員宛のメールで、会社の上層部はスタートアップの資金調達環境の困難さ、マクロ経済の課題、そして会社の過去1年間の業績について言及しました。今回解雇された従業員にはデータサイエンティスト、研究者、エンジニアが含まれています。
今回の人員削減は広く注目されていないが、これはAIスタートアップがこの瞬息万変の時代において巨大なプレッシャーに直面していることを反映している。
会社のCEOはメディアへの声明で次のように述べました:"連邦準備制度が『高金利が長く続く』というシグナルを出していることを考慮し、私たちは保守的な戦略を採用し、コストの増加をコントロールし、会社の利益に注目する必要があります。"
会社は創業以来「最良の四半期」を経験したばかりであるにもかかわらず、CEOは具体的な収入を明らかにすることを拒否した。昨年の秋、会社は4700万ドルの資金調達を発表し、2021年の資金調達を合わせて8600万ドルを集め、会社の評価額は2.67億ドルに達した。
昨年、多くの民間ソフトウェアスタートアップが人員削減を行う中、AIはスタートアップの資金調達のハイライトとなっていました。生成型チャットボットや画像生成器が多くの創業者や投資家の関心を引きました。しかし、市場競争が激化するにつれて、かつて優れた業績を上げていたAIスタートアップのいくつかが挑戦に直面し始めています。
例えば、生成型AIの波の初期の勝者であったスタートアップは、大手テクノロジー企業が直接競争製品を投入して以来、収入の予測を削減しています。また、同社の2人の共同創業者も先月辞職しました。
この音声認識会社が直面している課題は、オープンソースソフトウェアが専有AIに与える潜在的な影響を浮き彫りにしています。これはAI業界で現在最もホットな話題の一つであり、数十億ドルの市場に関わっています。オープンソースの大規模言語モデルは現在、専有モデルほど強力ではありませんが、その差は徐々に縮まっています。
大規模言語モデルとは異なり、音声認識ソフトウェアは数十年にわたり商業化されており、さまざまな音声アシスタントを通じて広く利用されています。この会社は企業顧客に音声認識サービスを提供しており、顧客には多くの著名なテクノロジーおよび金融会社が含まれています。
しかし、大手テクノロジー企業が自社の音声テキスト生成サービスを充実させ、他のベンチャーキャピタル支援のスタートアップ企業が類似の製品を投入するにつれて、企業顧客は商業ソフトウェア支出予算を削減し、ソフトウェアプロバイダーが新しいビジネスを獲得することが難しくなっています。
挑戦に直面しているにもかかわらず、会社のCEOは、製品の品質が高く、より正確であるため、競争に対処できると確信しています。また、大手テクノロジー企業がオープンソースの音声認識ソフトウェアを発表することは、業界全体がAI音声認識ソフトウェアの可能性を理解するのに役立つと考えています。