# Aptosの将来のGasモデル計画:ストレージと実行コストの分離Aptosチームは最近、コミュニティからのフィードバックに基づき、今後数ヶ月でGas料金メカニズムの改善に取り組むことを発表しました。この計画は3つの主要な段階に分かれています:1. 2023年1月初めに、動的NFTのガス価格を元の十分の一に引き下げます。2. 2023年第1四半期に、効率的なガスデータ構造を構築し、ガイドからインデックスまでのエンドツーエンドサポートを提供します。3. 2023年第1四半期末から第2四半期初めにかけて、新しいGasモデルを設計し、ストレージコストと実行コストを分離し、実行に需要駆動のGasコストを提供します。## バックグラウンド分析Aptosチームの最初の目標は、ガス料金を10倍から100倍に引き下げることでした。エコシステム構築者との交流とオンチェーン取引データの分析を通じて、彼らは次のことを発見しました:- Aptosのトークン転送手数料は約0.00055 APTです。- 多くのDeFi操作のGasコストは0.003から0.005 APTの間です。- ガスコストは主に実行(50%以上)とプロジェクト作成(20%以上)から構成されています。現在のガス政策の主な問題は、実行とストレージのガスコストを束ねていることであり、両者の役割は異なります。この束縛により、一方のコストを削減すると、もう一方に影響を与えるため、最適化の余地が制限されています。## 短期計画: 動的NFTのガスコストを削減するチームは、動的NFTのGasコストを即座に最適化できることを発見しました。SimpleMapの実装を改善することで、動的NFTのGas価格を50%以上削減できます。このアップデートはメインネットへのデプロイ準備中です。## 中期計画:効率的なガスデータ構造ガスのストレージ問題を解決するために、チームはいくつかの効率的なデータ構造を開発しています:1. SmartVector: 既存のスロット内でデータを集約し、データサイズとアプリケーションのバランスを取るために使用されます。2. SmartTree:効率的なルックアップと増分操作時間で構造を探索します。3. BucketTable:計画的にサポートを再開し、より効率的な大規模なクラスマップストレージに使用します。これらの改善は、Aptos改善提案(AIP)、文書およびインデックスサポートを通じて実現されます。## 長期計画:需要主導型のガスコスト現在のGasフレームワークの限界を解決するために、Aptosチームは次の計画を立てています:1. ストレージと実行のGas費用を分離し、実行費用を削減します。2. ストレージ費用の返還をサポートするフレームワークを提供します。ストレージ料金返還の核心原則には、データを作成するために支払いを行った元のアカウントへの返還と、中央アカウントからのデータ作成補助金の取得が含まれます。これらの改善が完了すると、NFT取引、オラクルの更新、DeFi取引などが大幅に恩恵を受け、ガス料金が大幅に減少することが予想されます。
AptosプランはGasモデルを全面的に最適化し、ストレージと実行コストを分離します。
Aptosの将来のGasモデル計画:ストレージと実行コストの分離
Aptosチームは最近、コミュニティからのフィードバックに基づき、今後数ヶ月でGas料金メカニズムの改善に取り組むことを発表しました。この計画は3つの主要な段階に分かれています:
2023年1月初めに、動的NFTのガス価格を元の十分の一に引き下げます。
2023年第1四半期に、効率的なガスデータ構造を構築し、ガイドからインデックスまでのエンドツーエンドサポートを提供します。
2023年第1四半期末から第2四半期初めにかけて、新しいGasモデルを設計し、ストレージコストと実行コストを分離し、実行に需要駆動のGasコストを提供します。
バックグラウンド分析
Aptosチームの最初の目標は、ガス料金を10倍から100倍に引き下げることでした。エコシステム構築者との交流とオンチェーン取引データの分析を通じて、彼らは次のことを発見しました:
現在のガス政策の主な問題は、実行とストレージのガスコストを束ねていることであり、両者の役割は異なります。この束縛により、一方のコストを削減すると、もう一方に影響を与えるため、最適化の余地が制限されています。
短期計画: 動的NFTのガスコストを削減する
チームは、動的NFTのGasコストを即座に最適化できることを発見しました。SimpleMapの実装を改善することで、動的NFTのGas価格を50%以上削減できます。このアップデートはメインネットへのデプロイ準備中です。
中期計画:効率的なガスデータ構造
ガスのストレージ問題を解決するために、チームはいくつかの効率的なデータ構造を開発しています:
SmartVector: 既存のスロット内でデータを集約し、データサイズとアプリケーションのバランスを取るために使用されます。
SmartTree:効率的なルックアップと増分操作時間で構造を探索します。
BucketTable:計画的にサポートを再開し、より効率的な大規模なクラスマップストレージに使用します。
これらの改善は、Aptos改善提案(AIP)、文書およびインデックスサポートを通じて実現されます。
長期計画:需要主導型のガスコスト
現在のGasフレームワークの限界を解決するために、Aptosチームは次の計画を立てています:
ストレージと実行のGas費用を分離し、実行費用を削減します。
ストレージ費用の返還をサポートするフレームワークを提供します。
ストレージ料金返還の核心原則には、データを作成するために支払いを行った元のアカウントへの返還と、中央アカウントからのデータ作成補助金の取得が含まれます。
これらの改善が完了すると、NFT取引、オラクルの更新、DeFi取引などが大幅に恩恵を受け、ガス料金が大幅に減少することが予想されます。