大模型廠商紛紛降價開源，推動AI應用快速發展

近日，阿裏雲宣布大幅下調其通義千問商業化模型和開源模型的API調用價格。其中，通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long的輸入價格從每千tokens 0.02元降至每百萬tokens 0.5元，降幅高達97%。

此前，阿裏通義還發布了參數規模達1100億的開源模型Qwen1.5-110B。該模型在多個基準測評中表現優異，超越了一些知名開源模型，並在某開源大模型排行榜上位居榜首。

"降價+開源"的組合策略正成爲全球大模型廠商的共識。這有助於解決AI應用開發者面臨的兩大痛點:大模型API價格昂貴，以及開源模型質量不夠高。這一趨勢有望推動AI應用的全面開花。

事實上，通義千問並非首個對開發者實施降價的大模型。5月以來,多家大模型廠商紛紛推出低價產品或降價措施:

• 某量化公司開源的第二代MoE模型API定價僅爲GPT-4 Turbo的百分之一左右
• 某AI公司將其個人版模型調用價格從5元/百萬tokens降至1元/百萬tokens
• 某知名AI公司推出新版本模型,性能與GPT-4 Turbo相當,但價格減半
• 某公司主力模型的推理輸入定價僅0.0008元/千Tokens
• 某科技公司宣布其兩大主力大語言模型全面免費
• 某語音技術公司宣布其大模型API永久免費開放

業內人士認爲,大模型API價格普遍下調,可能源於推理技術的進步和成本的下降。這爲開發者提供了更多選擇,有望刺激AI應用開發的繁榮。

除了降價開源,阿裏通義還推出了多種尺寸和多模態的模型,以支持不同場景的應用開發。其模型參數規模從5億到1100億不等,小型模型可部署在手機、PC等終端設備,大型模型則適用於企業級和科研級應用,中等規模模型則在性能、效率和內存佔用間尋求平衡。此外,還開源了視覺理解、音頻理解、代碼生成等專門模型。

業內專家指出,大模型在終端設備的應用前景也不容忽視。隨着技術進步和成本下降,AI應用有望在更多場景實現落地。