Kripto AI Derinlik Tartışması: Sektör Durumundan Yatırım Fırsatlarına

Sunucu: Alex, yatırım araştırmacısı

Konuklar: Max, YouTube kanalının yöneticisi; Lydia, Particle Network araştırmacısı

Crypto AI'yi Anlama

Alex: Bugün Crypto AI konusunu konuşalım. Öncelikle iki konuktan, Crypto AI alanını nasıl değerlendirdiklerini sormak istiyorum? Sizce, Crypto AI hangi ticari sorunları çözmeye çalışıyor? Bu sorunların aciliyeti nedir?

Max: Bence Crypto AI esasen iki sorunu çözüyor:

1. Dağıtık: Merkezi AI'nın sansür gibi sorunlarını çözmek.

2. Teşvik Mekanizması: Açık kaynaklı modelleri ve merkeziyetsiz gelişimi teşvik etmek için token kullanarak.

Örneğin, Bittensor, token teşviki ile farklı alt ağların AI araştırmalarını destekleyerek açık kaynakların ödül almasının zor olduğu sorununu çözmüştür. Kripto, AI'nın daha açık ve merkeziyetsiz bir şekilde gelişmesini sağlıyor.

Lydia: Ticari değer açısından, şu anda Crypto AI'nin aciliyeti pek belirgin değil:

1. AI'nin daha fazla verimlilik artırmaya ihtiyacı var, merkeziyetsizlik yerine.

2. Normal kullanıcılar AI'nın açık kaynak ve veri kara kutu sorunlarıyla ilgilenmiyor.

3. Blockchain ile AI güven sorununu çözmek şu anda daha pahalı.

Crypto AI, daha çok anlatı düzeyinde insanların hayal gücünü açtı ve Crypto ile AI gibi iki öncü teknolojinin çarpışmasına neden oldu. Gelecekteki sorunları çözmede rol oynayabilir, şu anki sorunları değil.

Alex: Kısaca özetlemek gerekirse, Max, Kripto'nun AI'yi daha merkeziyetsiz ve açık hale getirebileceğini düşünüyor, Lydia ise şu anda Kripto AI'nın ticari değerinin henüz net olmadığını, daha çok bir öncü deney olduğunu düşünüyor. Her iki görüş de oldukça içgörülü.

Kripto AI yarışı içindeki proje sınıflandırması

Alex: Crypto AI, birçok farklı iş modeli projesinin bulunduğu daha büyük bir alandır. Bu projeleri nasıl sınıflandıracaksınız?

Lydia: Yaygın bir sınıflandırma yöntemi şudur:

1. Kripto AI'yi Güçlendiriyor: Kripto perspektifinden AI'nın bazı aşamalarını geliştirmek, örneğin gizlilik, şeffaflık vb.

2. AI ile Güçlendirilmiş Kripto: Kripto projeleri AI özellikleri ekliyor, örneğin AI sohbet robotları, AI strateji belirleme gibi.

Şu anda ikinci tür daha fazla, ancak birinci türün potansiyeli daha büyük, sadece gerçekleştirme zorluğu daha yüksek.

Max: Üç ana seviyeye ayırıyorum:

1. Mimari Katman: Temel altyapılar, Bittensor, Near gibi.

2. Kaynak katmanı: AI için gerekli kaynakları sağlar, örneğin Akash( hesaplama gücü), Vana( verisi) vb.

3. Uygulama Katmanı: Kullanıcılara yönelik AI uygulamaları, çeşitli AI ajanları gibi.

Bu sınıflandırma, blok zinciri sektöründeki katmanlara oldukça benzer.

Crypto AI'nin Fırsatları ve Zorlukları

Alex: Crypto AI şu anda hangi ana zorluklarla karşı karşıya? Önümüzdeki 1-2 yıl içinde hangi endüstri veya anlatı fırsatları ortaya çıkabilir?

Max: Ana zorluklar şunlardır:

1. Proje değeri çok yüksek, daha çok spekülasyon.

2. Pratik uygulama sayısı az, birçoğu hala vizyon aşamasında.

3. Teşvik mekanizması bir ölüm sarmalı oluşturabilir.

Fırsatlar açısından, kripto para piyasasının ısınması ve düzenleyici ortamın iyileşmesiyle birlikte, daha fazla kaynağın Crypto AI alanına yenilik denemeleri için yatırılacağı olacaktır.

Lydia: En büyük zorluğun pazar duygusu ile teknik ilerlemenin uyumsuzluğu olduğunu düşünüyorum:

1. Kripto çalışanlarının AI hakkında yeterli bilgisi yok, derinlemesine tartışma yapmakta zorlanıyorlar.

2. Projeye yönelik sorgulama ve incelemenin eksikliği.

3. Birçok projenin homojenliği ciddi şekilde fazladır.

Gelecek fırsatlar şunlardadır:

1. AI'nın uzun vadeli derinlik etkisi devam edecek.

2. Kripto dışındaki AI gelişmelerine, özellikle etikle ilgili konulara dikkat edilmesi gerekiyor.

Alex: Bir ek yapayım, 2025'te AGI'nin ortaya çıkabileceği, o zaman AI'nın insanlık üzerindeki etkisinin daha büyük olacağı, bu durumun Crypto AI'ya yeni spekülasyon değerleri kazandırabileceği.

Dikkate Değer Crypto AI Projeleri

Alex: Hangi 1-2 Crypto AI projesini en çok umut verici buluyorsunuz? Neden?

Lydia: Bittensor'u en çok umut verici buluyorum, nedenleri şunlar:

1. Takımın anlatım yeteneği güçlü, geliştiricilerin beğendiği bir imaj var.

2. Grayscale gibi kuruluşların ilgisini çekmek.

3. Büyük ölçekli FUD testinden geçti.

4. Ekosistem oldukça tamamlanmış, bir elenme mekanizması var.

Max: Ben de en çok Bittensor'a dikkat ediyorum, birkaç nokta ekleyeyim:

1. Teşvik mekanizması iyi yapılırsa, ekosistemi sürdürebilir.

2. Ekip profesyonel ve sorunları aktif bir şekilde çözüyor.

Risk açısından:

1. Token arzı büyük, enflasyon baskısı var.

2. Şu anda hala oldukça merkezi.

Ayrıca Vana( merkeziyetsiz veri), Arweave( AI hesaplama) gibi konular da dikkate alınmaya değer.

Crypto AI projelerinin değerlendirme stratejisi

Alex: Crypto AI projelerini araştırırken en çok hangi temel faktörlere dikkat ediyorsunuz?

Max: Öncelikle beş konuya odaklanıyorum: takım, ürün, kârlılık, gelecekteki beklentiler ve token ekonomi modeli. En önemli konu ise takım, şunları içeriyor:

1. Kurucu Arka Planı

2. Yatırımcı Gücü

3. Topluluk Atmosferi

Çünkü mükemmel bir ekip, bir projenin gerçekten vizyonunu gerçekleştirip gerçekleştiremeyeceğini belirler.

Lydia: Ben de en çok takıma önem veriyorum, öncelikle şuna bakıyorum:

1. Anlatım yeteneği

2. Uygulama Yeteneği

3. Crypto'ya olan anlayış derinliği

Ayrıca şuna dikkat edeceğim:

1. Token'in gerçek işlevi

2. Projenin marka kültürü benzersiz mi?

Alex: Döngüleri değerlendirerek, şu anda Crypto AI'nın kısa vadeli bir iyimserlik döneminde olabileceğini düşünüyorum, gelecekteki ayı piyasası daha iyi bir uzun vadeli yatırım fırsatı olabilir.

Yaygın AI Araçları Paylaşımı

Alex: Hangi AI araçlarını günlük olarak kullanıyorsunuz? Kullanım deneyimlerinizi paylaşır mısınız?

Lydia:

1. GPT: İngilizce pratik yapma, psikolojik danışmanlık

2. Perplexity: veri arama

3. Fasulye Paketi: Özet Video

Max：

1. ChatGPT: Makaleyi özetleme, resim oluşturma

2. AI ile araştırma raporu oluşturma üzerine çalışılıyor.

Alex：

1. GPT: Makale yazma, yeni kavramlar öğrenme

2. Karmaşıklık: Geleneksel arama motorlarının yerini alır

Eğitim alanında AI'nın büyük bir potansiyele sahip olduğu, gelecekte geleneksel sınıf modelini devirebileceği.