Prodia là gì?

Prodia là một nền tảng trí tuệ nhân tạo chuyên về sinh hình ảnh và âm nhạc thông qua API của mình. Công ty đã phát triển công cụ Stable Diffusion API, có các mô hình khác nhau chuyển đổi văn bản thành hình ảnh chất lượng cao, bao gồm SD1.5, SDXL và SD3, mỗi mô hình cung cấp độ phân giải và chức năng khác nhau. Cơ sở hạ tầng của Prodia có hơn 10.000 GPU, có khả năng xử lý yêu cầu sinh hình ảnh chỉ trong 2 giây. Kể từ khi thành lập, Prodia đã tạo ra hơn 400 triệu hình ảnh.

Prodia được thành lập vào năm 2022 bởi Shawn Wilkinson, Mikhail Avady và Monty Anderson. Shawn Wilkinson, Giám đốc điều hành của công ty, có kinh nghiệm rộng rãi trong hệ thống phân tán và lưu trữ đám mây, khi đã sáng lập công ty lưu trữ đám mây phi tập trung Storj. Vào năm 2012, Shawn Wilkinson đào được nửa Bitcoin mỗi ngày tại ký túc xá của mình nhưng cuối cùng đã đóng cửa hoạt động do vấn đề nhiệt độ phòng. Kinh nghiệm này đã khơi nguồn đam mê của anh ta với công nghệ blockchain, dẫn anh ta tham gia vào các dự án sớm trong lĩnh vực tính toán phân tán. Mikhail Avady và Monty Anderson cũng có kinh nghiệm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và blockchain.

Năm 2020, Shawn và đồng sáng lập Mikhail Avady trở thành người dùng sớm của GPT-3, phát triển ứng dụng tạo ra âm nhạc. Tuy nhiên, chi phí GPU cao đã trở thành một rào cản. Sau đó, họ xây dựng một lớp tính toán phân tán không chỉ giảm chi phí từ 50% đến 90% mà còn cải thiện hiệu suất từ hai đến bốn lần và làm cho việc mở rộng dễ dàng hơn. Thành công này dẫn đến việc tạo ra Prodia, tập trung vào việc cung cấp cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo có thể mở rộng cho ứng dụng và các công ty, đặc biệt là cho các nhiệm vụ tính toán cường độ cao như tạo ra hình ảnh và video.

Từ Tạo Ảnh đến Giải Pháp Học Máy Inference

Prodia hiện đang nhắm mục tiêu đến các doanh nghiệp nhỏ đến lớn, đặc biệt là những doanh nghiệp yêu cầu tính toán suy luận rộng rãi. Trong khi trọng tâm hiện tại là tạo hình ảnh, Prodia đang mở rộng khả năng của mình để dần dần bao gồm video, văn bản và các định dạng khác. Mục tiêu của dự án là đơn giản hóa quy trình mở rộng quy mô của các ứng dụng AI. AI được coi là công nghệ cốt lõi thúc đẩy mọi thứ nhưng phải trở nên đơn giản hơn, nhanh hơn và giá cả phải chăng hơn. Giải pháp của Prodia giúp loại bỏ gánh nặng quản lý cơ sở hạ tầng, cho phép các nhà phát triển tập trung vào các tính năng của sản phẩm mà không phải lo lắng về các vấn đề về dung lượng hoặc thỏa hiệp với các nhà cung cấp đám mây lớn như Amazon. Hiện tại, hoạt động kinh doanh chính của Prodia tập trung vào việc tạo hình ảnh. Tiếp theo, Prodia sẽ mở rộng sang lĩnh vực video. Prodia đặc biệt tập trung vào các lĩnh vực có nhu cầu cao, bằng chứng là việc sử dụng rộng rãi các nền tảng như MidJourney và Stable Diffusion. Prodia tin rằng đây là những điểm khởi đầu tốt để người dùng bước vào lĩnh vực ứng dụng AI.

Shawn Wilkinson tin rằng, “Thập kỷ tiếp theo sẽ chứng kiến một xu hướng hướng đến tích hợp đầy đủ, từ phần mềm đến phần cứng, từ trí tuệ nhân tạo đến blockchain, những công nghệ này sẽ hòa hợp một cách mượt mà. Trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống, giống như điện thoại thông minh, và mọi người sẽ được hưởng lợi từ sự tiến bộ trong công nghệ trí tuệ nhân tạo, cải thiện tất cả các khía cạnh của cuộc sống.”

Sự tập trung vào Phát triển Tương lai

Sau khi phát hành API mới và đảm bảo nguồn vốn, Prodia sẽ tập trung vào việc mở rộng các mô hình và giải pháp AI từ bây giờ đến cuối năm, với sự tập trung vào việc tạo ra video trong tương lai. Nhu cầu tính toán cho việc tạo video là 300 đến 500 lần so với việc tạo hình ảnh. Phương pháp tiếp cận hệ thống phân tán của Prodia, mà phân phối một phần của khối lượng tính toán trên toàn bộ đám mây GPU rộng lớn, giải quyết một số nhu cầu của các nhà phát triển và mở rộng. Tầm nhìn của Prodia là tạo ra một hệ thống được điều khiển bởi cộng đồng người dùng thay vì các nhà cung cấp đám mây lớn. Người dùng có thể chạy các nhiệm vụ tạo ra AI, sử dụng khả năng tính toán của họ để tham gia vào đám mây GPU. Hệ thống như vậy không chỉ cung cấp tính linh hoạt và sức mạnh tính toán mạnh mẽ mà còn giảm chi phí.

Tuy nhiên, để đạt được tiêu chuẩn này, cần tối ưu hiệu suất, khả năng mở rộng, trải nghiệm người dùng và tính khả dụng. Tối ưu hóa việc phân bổ và thực hiện các nhiệm vụ tính toán đảm bảo việc sử dụng hiệu quả công suất tính toán của tất cả các nút tham gia. Kiến trúc hệ thống phải có khả năng mở rộng cao để mở rộng linh hoạt dựa trên số lượng các nút tham gia và khối lượng công việc. Về trải nghiệm người dùng, việc phát triển giao diện và công cụ dễ sử dụng, cùng việc cung cấp hỗ trợ kỹ thuật và tài liệu đầy đủ có thể giúp người dùng tham gia vào hệ thống một cách mượt mà và chạy các nhiệm vụ tạo ra trí tuệ nhân tạo.

Kết luận

Là một lực lượng mới nổi trong lĩnh vực AI, Prodia đang mở rộng với công nghệ tính toán phân tán đầy sáng tạo và khả năng tạo ra mạnh mẽ. Tuy nhiên, việc lặp lại nhanh chóng của công nghệ và sự thay đổi động của thị trường có nghĩa là Prodia phải duy trì tính linh hoạt và tư duy tiên phong để đối phó với những bất định trong tương lai. Nhìn chung, các nhà cung cấp đám mây lớn vẫn là sự lựa chọn tốt khi cần một số lượng lớn GPU cho việc đào tạo. Tuy nhiên, đối với các ứng dụng chạy lâu dài, Prodia cung cấp một mô hình bền vững và hiệu quả về chi phí hơn. Việc Prodia có thể duy trì một vị trí cố định trong thị trường AI cạnh tranh gay gắt hay không vẫn còn phải chờ xem.

Tuyên bố:

1. Bài viết này được sao chép từ [Gateforesightnews], bản quyền thuộc về tác giả gốc [Chandler], nếu bạn có bất kỳ ý kiến ​​nào về việc sao chép, vui lòng liên hệ Gate Learn Team, nhóm sẽ xử lý ngay khi có thể theo các quy trình liên quan.

2. Bản quyền: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ đại diện cho quan điểm cá nhân của tác giả và không hình thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.

3. Bản dịch của bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được nêu, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn bản dịch là không được phép.