Solo: Nỗ lực mới để xây dựng lớp danh tính ẩn danh đáng tin cậy cho Web3
Cơ sở hạ tầng trong lĩnh vực Web3 đang ngày càng hoàn thiện, nhưng "danh tính" - một mô-đun quan trọng - vẫn lâu nay thiếu vắng. Từ việc gán nhãn dữ liệu, chấm điểm hành vi đến tương tác giao thức và quản trị cộng đồng, nhiều nhiệm vụ quan trọng trong Web3 phụ thuộc vào "đầu vào con người" như một nguồn dữ liệu hiệu quả. Tuy nhiên, từ góc độ hệ thống chuỗi, người dùng thường chỉ là một địa chỉ ví được tạo thành từ một chuỗi chữ cái và số, thiếu đặc điểm cá nhân có cấu trúc và nhãn hành vi. Trong khi không có cơ chế tầng danh tính bổ sung hỗ trợ, thế giới gốc mã hóa hầu như không thể xây dựng được hình ảnh người dùng đáng tin cậy, càng không thể thực hiện tích lũy uy tín và đánh giá tín dụng.
Thiếu vắng danh tính trong tầng lớp đã trực tiếp tạo ra một trong những vấn đề phổ biến và khó xử nhất trong Web3 - tấn công phù thủy. Trong các hoạt động khuyến khích phụ thuộc vào sự tham gia của người dùng, những người dùng ác ý có thể dễ dàng giả mạo nhiều danh tính, từ đó nhận thưởng nhiều lần, thao túng bỏ phiếu, ô nhiễm dữ liệu, khiến cơ chế vốn nên được "người thật tham gia" thúc đẩy hoàn toàn mất hiệu lực.
Mặc dù một số dự án cố gắng giới thiệu cơ chế "chống Sybil" để sàng lọc hành vi bất thường, nhưng thực tế là, những phương pháp này thường gây tổn hại cho người dùng thực, trong khi những kẻ gian lận lại có thể dễ dàng vượt qua các quy tắc. Trong bối cảnh thiếu nền tảng danh tính vững chắc, việc phân phối phần thưởng trên chuỗi luôn khó đạt được sự công bằng, hiệu quả và bền vững.
Trong các lĩnh vực dọc khác của Web3, vấn đề thiếu danh tính cũng rất rõ ràng. Ví dụ, trong lĩnh vực DePIN, tình trạng giả mạo địa chỉ để nộp dữ liệu giả nhằm lừa đảo khuyến khích xảy ra thường xuyên, gây rối loạn tính xác thực của dữ liệu và ảnh hưởng trực tiếp đến tính hữu dụng và nền tảng niềm tin của mạng. Trong GameFi, hành vi tạo nhiều tài khoản để hoàn thành nhiệm vụ hoặc nhận thưởng hàng loạt đã phá hủy nghiêm trọng sự cân bằng của hệ thống kinh tế trong trò chơi, dẫn đến việc người chơi thực sự rời bỏ và cơ chế khuyến khích của dự án bị vô hiệu hóa.
Lĩnh vực AI cũng chịu ảnh hưởng sâu rộng từ việc thiếu lớp danh tính. Hiện nay, việc đào tạo các mô hình AI quy mô lớn ngày càng phụ thuộc vào "phản hồi của con người" và các nền tảng gán nhãn dữ liệu, trong khi những nhiệm vụ này thường được thuê ngoài cho cộng đồng mở hoặc các nền tảng trên chuỗi. Trong bối cảnh thiếu đảm bảo về "tính độc nhất của con người", hiện tượng mô phỏng hành vi hàng loạt bằng kịch bản và giả mạo dữ liệu đầu vào của robot ngày càng trở nên nghiêm trọng, không chỉ làm ô nhiễm dữ liệu đào tạo mà còn làm suy yếu đáng kể khả năng biểu đạt và khả năng tổng quát của mô hình.
Hơn nữa, trong bối cảnh thiếu một lớp danh tính hiệu quả, các cơ chế KYC, hệ thống điểm tín dụng và hình ảnh hành vi được sử dụng rộng rãi trong thế giới Web2 gần như không thể được ánh xạ lên chuỗi một cách nguyên bản và đáng tin cậy. Điều này không chỉ hạn chế khả năng tham gia Web3 của các tổ chức trong khi bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, mà hệ thống tài chính trên chuỗi cũng luôn trong trạng thái chân không danh tính. Một ví dụ điển hình là mô hình cho vay DeFi lâu dài phụ thuộc vào cơ chế thế chấp thừa, luôn khó tiếp cận các kịch bản cho vay tín dụng không thế chấp rộng rãi hơn, khả năng bao phủ người dùng và hiệu quả vốn bị hạn chế nghiêm trọng.
Cùng một vấn đề cũng xuất hiện trong lĩnh vực quảng cáo Web3, mạng xã hội, v.v., do thiếu danh tính người dùng và hành vi sở thích có thể xác minh, các cơ chế như gợi ý chính xác, khuyến khích cá nhân hóa khó có thể thiết lập, làm hạn chế hơn nữa khả năng vận hành sâu và không gian thương mại của các ứng dụng trên chuỗi.
Khám phá lớp danh tính Web3
Hiện nay trên thị trường có nhiều giải pháp tầng danh tính Web3, những giải pháp này đều đang cố gắng lấp đầy khoảng trống tầng danh tính Web3, có thể được chia thành bốn loại:
Nhận diện sinh học: Đặc trưng bởi công nghệ nhận diện sinh học, đảm bảo tính duy nhất của danh tính, có khả năng chống lại các cuộc tấn công của phù thủy, nhưng có thể gặp vấn đề về bảo vệ quyền riêng tư và tuân thủ.
Loại niềm tin xã hội: Nhấn mạnh quyền tự chủ của người dùng, thông qua sơ đồ quan hệ xã hội, xác thực lẫn nhau trong cộng đồng và các phương thức khác để xây dựng mạng lưới danh tính đáng tin cậy, nhưng tính duy nhất của danh tính khó được đảm bảo, dễ bị tấn công phù thủy.
Loại DID hợp nhất: Tích hợp dữ liệu danh tính/KYC Web2, Chứng nhận có thể xác minh và các chứng từ bên ngoài khác, xây dựng cấu trúc danh tính trên chuỗi có thể kết hợp, nhưng tính duy nhất của danh tính khá yếu, mức độ phi tập trung hạn chế.
Phân tích hành vi: Dựa trên hành vi địa chỉ trên chuỗi, dữ liệu tương tác và các dữ liệu khác để xây dựng hồ sơ người dùng và hệ thống danh tiếng, bảo vệ quyền riêng tư tốt nhưng khó kết nối với danh tính thực, dễ bị can thiệp bởi hành vi phù thủy.
Các giải pháp tầng danh tính hiện có thường rơi vào tình thế "tam giác không thể" : bảo vệ quyền riêng tư, tính duy nhất của danh tính và khả năng xác minh phi tập trung khó có thể cân nhắc đồng thời. Ngoại trừ các giải pháp nhận dạng sinh học, các loại cơ chế danh tính khác thường khó có thể đảm bảo hiệu quả tính "duy nhất của danh tính".
Giải pháp công nghệ của Solo
Solo chọn nhận dạng sinh học làm phương tiện duy nhất để xác định danh tính người dùng, và xoay quanh vấn đề cân bằng giữa "bảo vệ quyền riêng tư" và "tính khả thi có thể xác minh phi tập trung", đã đưa ra con đường công nghệ độc đáo.
Giải pháp của Solo dựa trên kiến trúc zkHE, kết hợp với cam kết Pedersen, mã hóa đồng dạng (HE) và bằng chứng không kiến thức (ZKP). Các đặc điểm sinh học của người dùng được xử lý mã hóa nhiều lần tại địa phương, hệ thống tạo ra bằng chứng không kiến thức có thể xác minh mà không tiết lộ dữ liệu gốc, và nộp lên chuỗi, đạt được tính không thể giả mạo của danh tính và tính khả thi xác minh dưới sự bảo vệ quyền riêng tư.
Trong kiến trúc zkHE, quá trình xác thực danh tính được cấu thành từ hai lớp mã hóa: mã hóa đồng nhất và chứng minh không kiến thức.
Mã hóa đồng nhất: Hệ thống sẽ nhập đặc điểm sinh học đã cam kết vào mạch dưới dạng mã hóa đồng nhất, thực hiện các thao tác logic như so khớp và đối chiếu mà không cần giải mã.
Bằng chứng không kiến thức: Sau khi hoàn thành tính toán mã hóa, Solo sẽ tạo ra bằng chứng không kiến thức tại địa phương để chứng minh "Tôi là một người duy nhất và có thật", nhưng không tiết lộ bất kỳ thông tin sinh học gốc nào hoặc chi tiết tính toán trung gian.
Solo sử dụng Groth16 zk‑SNARK hiệu quả làm khung tạo và xác minh chứng, tạo ra ZKP ngắn gọn và mạnh mẽ với chi phí tính toán rất nhỏ. Người xác thực chỉ cần kiểm tra chứng này để xác nhận tính hợp lệ của danh tính, toàn bộ quá trình không cần truy cập bất kỳ dữ liệu nhạy cảm nào.
Nỗ lực mới để phá vỡ "tam giác không thể" của tầng danh tính Web3
Solo cung cấp một con đường mới để phá vỡ "tam giác không thể" của lớp danh tính Web3, đạt được sự cân bằng và đột phá về mặt kỹ thuật giữa bảo vệ quyền riêng tư, tính duy nhất của danh tính và khả năng sử dụng:
Về mặt quyền riêng tư: Kiến trúc zkHE cho phép tất cả người dùng mã hóa đồng dạng và xây dựng ZKP cho các đặc điểm sinh học của họ tại chỗ, toàn bộ quy trình không cần tải lên hoặc giải mã dữ liệu gốc, tránh rủi ro rò rỉ quyền riêng tư.
Danh tính duy nhất: Thông qua cơ chế so sánh khoảng cách vector đặc trưng trong trạng thái mã hóa, xác nhận người xác thực hiện tại có phải là cùng một người với các hồ sơ đăng ký lịch sử hay không, xây dựng "mỗi địa chỉ đứng sau là một con người thực sự duy nhất" như một ràng buộc danh tính cơ bản.
Tính khả dụng: Tối ưu hóa quy trình chứng minh zk một cách tinh vi, đảm bảo tất cả các nhiệm vụ tính toán có thể được thực hiện trên thiết bị di động thông thường, thời gian tạo chứng thực thường được kiểm soát trong khoảng 2-4 giây, quy trình xác minh trên chuỗi có thể hoàn thành trong mili giây và hoàn toàn phi tập trung.
Solo đã dự trữ giao diện kết nối tuân thủ trong thiết kế hệ thống, bao gồm các mô-đun cầu tùy chọn hỗ trợ tích hợp với DID trên chuỗi và hệ thống KYC, cũng như khả năng cho phép trong các tình huống cụ thể để neo trạng thái xác thực vào mạng Layer1 được chỉ định. Điều này mở ra khả năng cho tương lai hướng đến việc triển khai trên thị trường tuân thủ.
Tóm tắt
Solo đang xây dựng một hệ thống tầng danh tính đáng tin cậy và ẩn danh cho thế giới Web3, đặt nền tảng cho khả năng 1P1A (Một Người, Một Tài Khoản). Là một mô-đun đồng thuận tầng dưới trong chồng danh tính, Solo tập trung cung cấp cơ sở hạ tầng chứng minh tính duy nhất của con người với khả năng bảo vệ quyền riêng tư cho Web3. Kiến trúc zkHE của nó không chỉ có thể được tích hợp như một mô-đun plugin cho các loại DID hoặc giao diện ứng dụng, mà còn có thể kết hợp với các VC, zkID, SBT hiện có để xây dựng một nền tảng danh tính thực tế có thể xác minh và kết hợp trong hệ sinh thái trên chuỗi.
Hiện tại, Solo đã hợp tác với nhiều giao thức và nền tảng, bao phủ nhiều lĩnh vực như gán nhãn dữ liệu, mạng DePIN và trò chơi SocialFi. Những hợp tác này hứa hẹn sẽ xác minh thêm tính khả thi của cơ chế xác thực danh tính Solo, cung cấp cơ chế phản hồi điều chỉnh nhu cầu thế giới thực cho mô hình zkHE của nó, giúp Solo liên tục tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và hiệu suất hệ thống.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
19 thích
Phần thưởng
19
3
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
BrokeBeans
· 08-08 16:44
Đây lại kiếm tiền từ danh tính à? Ai da
Xem bản gốcTrả lời0
SatoshiNotNakamoto
· 08-08 16:37
Lại không đến trung tâm nữa à? Không cần thiết đâu.
Solo: Tạo ra giải pháp đổi mới cho lớp danh tính ẩn danh đáng tin cậy Web3
Solo: Nỗ lực mới để xây dựng lớp danh tính ẩn danh đáng tin cậy cho Web3
Cơ sở hạ tầng trong lĩnh vực Web3 đang ngày càng hoàn thiện, nhưng "danh tính" - một mô-đun quan trọng - vẫn lâu nay thiếu vắng. Từ việc gán nhãn dữ liệu, chấm điểm hành vi đến tương tác giao thức và quản trị cộng đồng, nhiều nhiệm vụ quan trọng trong Web3 phụ thuộc vào "đầu vào con người" như một nguồn dữ liệu hiệu quả. Tuy nhiên, từ góc độ hệ thống chuỗi, người dùng thường chỉ là một địa chỉ ví được tạo thành từ một chuỗi chữ cái và số, thiếu đặc điểm cá nhân có cấu trúc và nhãn hành vi. Trong khi không có cơ chế tầng danh tính bổ sung hỗ trợ, thế giới gốc mã hóa hầu như không thể xây dựng được hình ảnh người dùng đáng tin cậy, càng không thể thực hiện tích lũy uy tín và đánh giá tín dụng.
Thiếu vắng danh tính trong tầng lớp đã trực tiếp tạo ra một trong những vấn đề phổ biến và khó xử nhất trong Web3 - tấn công phù thủy. Trong các hoạt động khuyến khích phụ thuộc vào sự tham gia của người dùng, những người dùng ác ý có thể dễ dàng giả mạo nhiều danh tính, từ đó nhận thưởng nhiều lần, thao túng bỏ phiếu, ô nhiễm dữ liệu, khiến cơ chế vốn nên được "người thật tham gia" thúc đẩy hoàn toàn mất hiệu lực.
Mặc dù một số dự án cố gắng giới thiệu cơ chế "chống Sybil" để sàng lọc hành vi bất thường, nhưng thực tế là, những phương pháp này thường gây tổn hại cho người dùng thực, trong khi những kẻ gian lận lại có thể dễ dàng vượt qua các quy tắc. Trong bối cảnh thiếu nền tảng danh tính vững chắc, việc phân phối phần thưởng trên chuỗi luôn khó đạt được sự công bằng, hiệu quả và bền vững.
Trong các lĩnh vực dọc khác của Web3, vấn đề thiếu danh tính cũng rất rõ ràng. Ví dụ, trong lĩnh vực DePIN, tình trạng giả mạo địa chỉ để nộp dữ liệu giả nhằm lừa đảo khuyến khích xảy ra thường xuyên, gây rối loạn tính xác thực của dữ liệu và ảnh hưởng trực tiếp đến tính hữu dụng và nền tảng niềm tin của mạng. Trong GameFi, hành vi tạo nhiều tài khoản để hoàn thành nhiệm vụ hoặc nhận thưởng hàng loạt đã phá hủy nghiêm trọng sự cân bằng của hệ thống kinh tế trong trò chơi, dẫn đến việc người chơi thực sự rời bỏ và cơ chế khuyến khích của dự án bị vô hiệu hóa.
Lĩnh vực AI cũng chịu ảnh hưởng sâu rộng từ việc thiếu lớp danh tính. Hiện nay, việc đào tạo các mô hình AI quy mô lớn ngày càng phụ thuộc vào "phản hồi của con người" và các nền tảng gán nhãn dữ liệu, trong khi những nhiệm vụ này thường được thuê ngoài cho cộng đồng mở hoặc các nền tảng trên chuỗi. Trong bối cảnh thiếu đảm bảo về "tính độc nhất của con người", hiện tượng mô phỏng hành vi hàng loạt bằng kịch bản và giả mạo dữ liệu đầu vào của robot ngày càng trở nên nghiêm trọng, không chỉ làm ô nhiễm dữ liệu đào tạo mà còn làm suy yếu đáng kể khả năng biểu đạt và khả năng tổng quát của mô hình.
Hơn nữa, trong bối cảnh thiếu một lớp danh tính hiệu quả, các cơ chế KYC, hệ thống điểm tín dụng và hình ảnh hành vi được sử dụng rộng rãi trong thế giới Web2 gần như không thể được ánh xạ lên chuỗi một cách nguyên bản và đáng tin cậy. Điều này không chỉ hạn chế khả năng tham gia Web3 của các tổ chức trong khi bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, mà hệ thống tài chính trên chuỗi cũng luôn trong trạng thái chân không danh tính. Một ví dụ điển hình là mô hình cho vay DeFi lâu dài phụ thuộc vào cơ chế thế chấp thừa, luôn khó tiếp cận các kịch bản cho vay tín dụng không thế chấp rộng rãi hơn, khả năng bao phủ người dùng và hiệu quả vốn bị hạn chế nghiêm trọng.
Cùng một vấn đề cũng xuất hiện trong lĩnh vực quảng cáo Web3, mạng xã hội, v.v., do thiếu danh tính người dùng và hành vi sở thích có thể xác minh, các cơ chế như gợi ý chính xác, khuyến khích cá nhân hóa khó có thể thiết lập, làm hạn chế hơn nữa khả năng vận hành sâu và không gian thương mại của các ứng dụng trên chuỗi.
Khám phá lớp danh tính Web3
Hiện nay trên thị trường có nhiều giải pháp tầng danh tính Web3, những giải pháp này đều đang cố gắng lấp đầy khoảng trống tầng danh tính Web3, có thể được chia thành bốn loại:
Nhận diện sinh học: Đặc trưng bởi công nghệ nhận diện sinh học, đảm bảo tính duy nhất của danh tính, có khả năng chống lại các cuộc tấn công của phù thủy, nhưng có thể gặp vấn đề về bảo vệ quyền riêng tư và tuân thủ.
Loại niềm tin xã hội: Nhấn mạnh quyền tự chủ của người dùng, thông qua sơ đồ quan hệ xã hội, xác thực lẫn nhau trong cộng đồng và các phương thức khác để xây dựng mạng lưới danh tính đáng tin cậy, nhưng tính duy nhất của danh tính khó được đảm bảo, dễ bị tấn công phù thủy.
Loại DID hợp nhất: Tích hợp dữ liệu danh tính/KYC Web2, Chứng nhận có thể xác minh và các chứng từ bên ngoài khác, xây dựng cấu trúc danh tính trên chuỗi có thể kết hợp, nhưng tính duy nhất của danh tính khá yếu, mức độ phi tập trung hạn chế.
Phân tích hành vi: Dựa trên hành vi địa chỉ trên chuỗi, dữ liệu tương tác và các dữ liệu khác để xây dựng hồ sơ người dùng và hệ thống danh tiếng, bảo vệ quyền riêng tư tốt nhưng khó kết nối với danh tính thực, dễ bị can thiệp bởi hành vi phù thủy.
Các giải pháp tầng danh tính hiện có thường rơi vào tình thế "tam giác không thể" : bảo vệ quyền riêng tư, tính duy nhất của danh tính và khả năng xác minh phi tập trung khó có thể cân nhắc đồng thời. Ngoại trừ các giải pháp nhận dạng sinh học, các loại cơ chế danh tính khác thường khó có thể đảm bảo hiệu quả tính "duy nhất của danh tính".
Giải pháp công nghệ của Solo
Solo chọn nhận dạng sinh học làm phương tiện duy nhất để xác định danh tính người dùng, và xoay quanh vấn đề cân bằng giữa "bảo vệ quyền riêng tư" và "tính khả thi có thể xác minh phi tập trung", đã đưa ra con đường công nghệ độc đáo.
Giải pháp của Solo dựa trên kiến trúc zkHE, kết hợp với cam kết Pedersen, mã hóa đồng dạng (HE) và bằng chứng không kiến thức (ZKP). Các đặc điểm sinh học của người dùng được xử lý mã hóa nhiều lần tại địa phương, hệ thống tạo ra bằng chứng không kiến thức có thể xác minh mà không tiết lộ dữ liệu gốc, và nộp lên chuỗi, đạt được tính không thể giả mạo của danh tính và tính khả thi xác minh dưới sự bảo vệ quyền riêng tư.
Trong kiến trúc zkHE, quá trình xác thực danh tính được cấu thành từ hai lớp mã hóa: mã hóa đồng nhất và chứng minh không kiến thức.
Mã hóa đồng nhất: Hệ thống sẽ nhập đặc điểm sinh học đã cam kết vào mạch dưới dạng mã hóa đồng nhất, thực hiện các thao tác logic như so khớp và đối chiếu mà không cần giải mã.
Bằng chứng không kiến thức: Sau khi hoàn thành tính toán mã hóa, Solo sẽ tạo ra bằng chứng không kiến thức tại địa phương để chứng minh "Tôi là một người duy nhất và có thật", nhưng không tiết lộ bất kỳ thông tin sinh học gốc nào hoặc chi tiết tính toán trung gian.
Solo sử dụng Groth16 zk‑SNARK hiệu quả làm khung tạo và xác minh chứng, tạo ra ZKP ngắn gọn và mạnh mẽ với chi phí tính toán rất nhỏ. Người xác thực chỉ cần kiểm tra chứng này để xác nhận tính hợp lệ của danh tính, toàn bộ quá trình không cần truy cập bất kỳ dữ liệu nhạy cảm nào.
Nỗ lực mới để phá vỡ "tam giác không thể" của tầng danh tính Web3
Solo cung cấp một con đường mới để phá vỡ "tam giác không thể" của lớp danh tính Web3, đạt được sự cân bằng và đột phá về mặt kỹ thuật giữa bảo vệ quyền riêng tư, tính duy nhất của danh tính và khả năng sử dụng:
Về mặt quyền riêng tư: Kiến trúc zkHE cho phép tất cả người dùng mã hóa đồng dạng và xây dựng ZKP cho các đặc điểm sinh học của họ tại chỗ, toàn bộ quy trình không cần tải lên hoặc giải mã dữ liệu gốc, tránh rủi ro rò rỉ quyền riêng tư.
Danh tính duy nhất: Thông qua cơ chế so sánh khoảng cách vector đặc trưng trong trạng thái mã hóa, xác nhận người xác thực hiện tại có phải là cùng một người với các hồ sơ đăng ký lịch sử hay không, xây dựng "mỗi địa chỉ đứng sau là một con người thực sự duy nhất" như một ràng buộc danh tính cơ bản.
Tính khả dụng: Tối ưu hóa quy trình chứng minh zk một cách tinh vi, đảm bảo tất cả các nhiệm vụ tính toán có thể được thực hiện trên thiết bị di động thông thường, thời gian tạo chứng thực thường được kiểm soát trong khoảng 2-4 giây, quy trình xác minh trên chuỗi có thể hoàn thành trong mili giây và hoàn toàn phi tập trung.
Solo đã dự trữ giao diện kết nối tuân thủ trong thiết kế hệ thống, bao gồm các mô-đun cầu tùy chọn hỗ trợ tích hợp với DID trên chuỗi và hệ thống KYC, cũng như khả năng cho phép trong các tình huống cụ thể để neo trạng thái xác thực vào mạng Layer1 được chỉ định. Điều này mở ra khả năng cho tương lai hướng đến việc triển khai trên thị trường tuân thủ.
Tóm tắt
Solo đang xây dựng một hệ thống tầng danh tính đáng tin cậy và ẩn danh cho thế giới Web3, đặt nền tảng cho khả năng 1P1A (Một Người, Một Tài Khoản). Là một mô-đun đồng thuận tầng dưới trong chồng danh tính, Solo tập trung cung cấp cơ sở hạ tầng chứng minh tính duy nhất của con người với khả năng bảo vệ quyền riêng tư cho Web3. Kiến trúc zkHE của nó không chỉ có thể được tích hợp như một mô-đun plugin cho các loại DID hoặc giao diện ứng dụng, mà còn có thể kết hợp với các VC, zkID, SBT hiện có để xây dựng một nền tảng danh tính thực tế có thể xác minh và kết hợp trong hệ sinh thái trên chuỗi.
Hiện tại, Solo đã hợp tác với nhiều giao thức và nền tảng, bao phủ nhiều lĩnh vực như gán nhãn dữ liệu, mạng DePIN và trò chơi SocialFi. Những hợp tác này hứa hẹn sẽ xác minh thêm tính khả thi của cơ chế xác thực danh tính Solo, cung cấp cơ chế phản hồi điều chỉnh nhu cầu thế giới thực cho mô hình zkHE của nó, giúp Solo liên tục tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và hiệu suất hệ thống.