Crypto AI Độ sâu探讨:从行业现状到投资机会

Người dẫn chương trình: Alex, nhà nghiên cứu đầu tư

Khách mời: Max, người quản lý kênh YouTube; Lydia, nhà nghiên cứu của Particle Network

Hiểu về Crypto AI

Alex: Hôm nay chúng ta sẽ nói về chủ đề nóng hổi Crypto AI. Trước tiên, tôi muốn mời hai vị khách mời nói về cách các bạn nhìn nhận về lĩnh vực Crypto AI này? Theo các bạn, Crypto AI đang cố gắng giải quyết những vấn đề thương mại nào? Tính cấp bách của những vấn đề này ra sao?

Max：Tôi nghĩ rằng Crypto AI chủ yếu đang giải quyết hai vấn đề:

1. Phi tập trung: Giải quyết các vấn đề kiểm duyệt của AI tập trung.

2. Cơ chế khuyến khích: Thông qua việc khuyến khích bằng token cho các mô hình mã nguồn mở và phát triển phi tập trung.

Ví dụ, Bittensor đã khuyến khích nghiên cứu AI trên các mạng con khác nhau thông qua phần thưởng token, giải quyết vấn đề khó khăn trong việc nhận thưởng từ mã nguồn mở. Crypto cho phép AI phát triển một cách mở hơn và phi tập trung.

Lydia: Từ góc độ giá trị thương mại, tôi nghĩ rằng sự cấp bách của Crypto AI hiện nay không rõ ràng.

1. AI càng cần nâng cao hiệu suất hơn là phi tập trung.

2. Người dùng thông thường không quan tâm đến vấn đề mã nguồn mở của AI và hộp đen dữ liệu.

3. Sử dụng blockchain để giải quyết vấn đề niềm tin AI hiện có chi phí cao hơn.

Crypto AI mở ra trí tưởng tượng của mọi người trên phương diện câu chuyện, cho phép hai công nghệ tiên tiến Crypto và AI va chạm với nhau. Nó có thể giải quyết những vấn đề trong tương lai, chứ không phải những vấn đề hiện tại.

Alex: Tóm lại, Max cho rằng Crypto có thể làm cho AI trở nên phi tập trung và mở hơn, trong khi Lydia cho rằng giá trị thương mại của Crypto AI hiện tại vẫn chưa rõ ràng, chủ yếu là một thí nghiệm tiên phong. Cả hai quan điểm đều rất sâu sắc.

Phân loại dự án trong lĩnh vực Crypto AI

Alex：Crypto AI là một lĩnh vực lớn, bên trong có nhiều dự án với các mô hình kinh doanh khác nhau. Các bạn sẽ phân loại những dự án này như thế nào?

Lydia：Một phương pháp phân loại phổ biến là:

1. Crypto trao quyền cho AI: Cải thiện một số khía cạnh của AI từ góc độ Crypto, chẳng hạn như quyền riêng tư, tính minh bạch, v.v.

2. AI được hỗ trợ bởi Crypto: Các dự án Crypto thêm các thuộc tính AI, như chatbot AI, AI tham gia vào việc xây dựng chiến lược, v.v.

Hiện tại loại thứ hai nhiều hơn, nhưng loại thứ nhất tiềm năng lớn hơn, chỉ là độ khó thực hiện cao hơn.

Max：Tôi chủ yếu chia thành ba cấp độ:

1. Lớp kiến trúc: Hạ tầng cơ sở, như Bittensor, Near, v.v.

2. Tầng tài nguyên: cung cấp tài nguyên cần thiết cho AI, như Akash( sức mạnh tính toán), Vana( dữ liệu), v.v.

3. Lớp ứng dụng: Ứng dụng AI hướng tới người dùng, như các agent AI khác nhau.

Phân loại này tương tự như sự phân cấp trong ngành công nghiệp blockchain.

Cơ hội và thách thức của Crypto AI

Alex：Crypto AI hiện đang đối mặt với những thách thức chính nào? Trong 1-2 năm tới, có những cơ hội ngành nào hoặc câu chuyện nào có thể xuất hiện?

Max：Thách thức chính là:

1. Đánh giá dự án quá cao, chủ yếu là đầu cơ.

2. Ứng dụng thực tiễn còn ít, nhiều cái vẫn ở giai đoạn tầm nhìn.

3. Cơ chế khuyến khích có thể hình thành vòng xoáy tử thần.

Về cơ hội, với việc thị trường tiền điện tử ấm lên và môi trường quản lý cải thiện, sẽ có nhiều nguồn lực hơn được đầu tư vào lĩnh vực Crypto AI để thử nghiệm đổi mới.

Lydia：Tôi nghĩ thách thức lớn nhất là sự không khớp giữa tâm lý thị trường và tiến bộ công nghệ:

1. Người làm trong ngành crypto hiểu biết về AI còn hạn chế, khó có thể thảo luận sâu.

2. Thiếu sự nghi ngờ và xem xét đối với dự án.

3. Nhiều dự án có sự đồng nhất nghiêm trọng.

Cơ hội trong tương lai nằm ở:

1. Ảnh hưởng lâu dài và sâu sắc của AI sẽ tiếp tục được giải phóng.

2. Cần chú ý đến tiến triển AI không phải Crypto, đặc biệt là các chủ đề liên quan đến đạo đức.

Alex: Tôi xin bổ sung một chút, có thể vào năm 2025 sẽ xuất hiện AGI, lúc đó AI sẽ tác động lớn hơn đến con người, có thể mang lại giá trị đầu tư mới cho Crypto AI.

Dự án Crypto AI đáng chú ý

Alex：Các bạn hiện đang đánh giá cao 1-2 dự án Crypto AI nào nhất? Tại sao?

Lydia：Tôi rất kỳ vọng vào Bittensor, lý do là:

1. Khả năng kể chuyện của đội ngũ mạnh, hình ảnh được các nhà phát triển ưa thích.

2. Được các tổ chức như Grayscale ưa chuộng.

3. Trải qua thử nghiệm FUD quy mô lớn.

4. Hệ sinh thái khá hoàn chỉnh, có cơ chế loại bỏ.

Max：Tôi cũng rất quan tâm đến Bittensor, bổ sung một vài điểm:

1. Cơ chế khuyến khích làm tốt, có thể phát triển bền vững hệ sinh thái.

2. Đội ngũ chuyên nghiệp và tích cực giải quyết vấn đề.

Rủi ro:

1. Khối lượng phát hành token lớn, có áp lực lạm phát.

2. Hiện tại vẫn còn khá tập trung.

Ngoài ra, Vana(, dữ liệu phi tập trung), Arweave(, tính toán AI) cũng đáng chú ý.

Chiến lược đánh giá dự án Crypto AI

Alex：Khi nghiên cứu chọn dự án Crypto AI, các bạn quan tâm đến những yếu tố cốt lõi nào nhất?

Max：Tôi chủ yếu xem xét năm khía cạnh: đội ngũ, sản phẩm, khả năng sinh lời, triển vọng tương lai, mô hình kinh tế token. Trong đó yếu tố quan trọng nhất là đội ngũ, bao gồm:

1. Nền tảng của người sáng lập

2. Thực lực của nhà đầu tư

3. Bầu không khí cộng đồng

Bởi vì đội ngũ xuất sắc quyết định xem dự án có thực sự hiện thực hóa được tầm nhìn hay không.

Lydia：Tôi cũng rất coi trọng đội ngũ, chủ yếu nhìn vào:

1. Khả năng kể chuyện

2. Khả năng thực thi

3. Đối với độ sâu hiểu biết về Crypto

Ngoài ra, tôi sẽ chú ý đến:

1. Vai trò thực tế của Token

2. Văn hóa thương hiệu của dự án có độc đáo hay không

Alex: Tôi sẽ kết hợp việc đánh giá chu kỳ, hiện tại Crypto AI có thể đang ở giai đoạn lạc quan ngắn hạn, và có thể là cơ hội đầu tư dài hạn tốt hơn trong tương lai khi thị trường gấu.

Chia sẻ công cụ AI thường dùng

Alex: Các công cụ AI nào bạn thường sử dụng? Bạn có cảm nhận gì về việc sử dụng chúng?

Lydia：

1. GPT: Luyện tiếng Anh, tư vấn tâm lý

2. Perplexity: Tìm kiếm tài liệu

3. Đậu bao: Tóm tắt video

Max：

1. ChatGPT: Tóm tắt bài viết, tạo hình ảnh

2. Đang nghiên cứu sử dụng AI để tạo báo cáo nghiên cứu

Alex：

1. GPT: Viết bài, học khái niệm mới

2. Perplexity: Thay thế công cụ tìm kiếm truyền thống

AI trong lĩnh vực giáo dục có tiềm năng lớn, có thể làm thay đổi hoàn toàn mô hình lớp học truyền thống trong tương lai.