介紹

Solana 的高速度、低成本架構使其成為最令人興奮的生態系統之一。但隨著速度的提升，也帶來了複雜性——理解 Solana 的數據可能會讓新手感到困惑。與其他區塊鏈不同，Solana 的並行處理和基於賬戶的模型在查詢、索引和分析鏈上活動時，帶來了獨特的挑戰。

無論您是構建應用的開發者、跟蹤趨勢的分析師，還是僅僅是想了解交易流的愛好者，擁有正確的工具至關重要。

本指南旨在幫助您瀏覽 Solana 數據領域。它介紹了訪問、分析和使用區塊鏈數據的最有效方法。從原始 RPC 端點到強大的索引服務，我們將詳細介紹您獲得 Solana 數據洞察所需的基本資源。

通過閱讀本文，您將清楚地瞭解在哪裡找到所需的數據，如何高效地與數據交互，以及哪些工具最適合不同的使用場景。

讓我們開始吧！

Solana RPCs

RPC 服務允許開發者和應用與 Solana 進行交互，提供對區塊鏈狀態、交易提交和歷史數據檢索的訪問。

主要應用場景

訪問 RPC 提供商數據的常見應用場景包括：

• DeFi 應用——查找代幣持有者、獲取賬戶餘額等。
• NFT 應用——跟蹤鑄幣、查找元數據和所有權變更。
• 數據應用——聚合數據用於應用指標和儀表盤。

RPC 提供商

有許多不同的 RPC 提供商可供選擇。儘管核心功能通常相同，但在比較 RPC 提供商時，有一些關鍵因素需要考慮，如延遲、正常運行時間、數據準確性、速率限制、成本、Solana 本地經驗和支持等。

最常見的提供商包括：

• Helius
• Triton
• QuickNode
• Alchemy
• Ankr
• ChainStack

像 Webhooks、WebSockets 和 gRPC 這樣的工具更適合那些對延遲敏感的數據需求，例如實時賬戶或程序監控。

實時數據流工具

對於實時數據訪問，Geyser 流和基於 Webhook 的服務可以推送 Solana 區塊鏈活動的持續更新，無需基於拉取的 RPC 輪詢。這些解決方案對於交易機器人、分析平臺和實時監控應用至關重要，因為低延遲數據是其核心需求。

Geyser 流通過直接訂閱 Solana 驗證者來工作，允許外部服務接收有關交易、賬戶變動和程序交互的實時更新。這種方法比不斷查詢 RPC 更加高效，因為它減少了不必要的請求，並提供了對新區塊鏈事件的即時訪問。

Geyser 流

Solana 的 Geyser 插件允許驗證者將實時數據直接流式傳輸到外部服務。這使其成為索引、自定義數據聚合和鏈上分析的強大工具。然而，設置 gRPC 流需要運行自己的節點或使用專用節點。

Webhook、WebSocket 和實時 API

Webhook 提供了一種替代 RPC 和專用節點進行 gRPC 流的方式，提供了基於推送的特定區塊鏈活動事件通知。

開發者可以訂閱錢包交易、代幣轉移或鏈上程序交互等事件，接收更新而無需進行過度的 RPC 輪詢。

類似地，WebSocket 連接使得區塊鏈數據的實時流式傳輸成為可能，允許應用保持更新，而無需不斷髮出新的請求。

對於實時應用，Geyser、WebSocket 和 Webhook 提供了最低延遲的 Solana 數據訪問，減少了基礎設施開銷，並提高了響應速度。然而，實時數據流工具和 RPC 節點並不適合歷史數據分析。基於 SQL 的解決方案，如 Flipside 和 Dune，更適用於歷史數據使用場景。

歷史 Solana 數據工具

Flipside 和 Dune 提供基於 SQL 的 Solana 鏈上數據訪問，允許用戶查詢和分析歷史區塊鏈活動，而無需處理原始 RPC 調用。

這兩個平臺都會對 Solana 數據進行索引和結構化，使其更適用於分析用途。由於其數據集是延遲更新的，因此它們不像 RPC 方法和數據流工具那樣設計為實時數據檢索。

例如，Flipside 更新數據集的延遲大約為 15 分鐘，而 Dune 的數據延遲則根據數據集的不同，在 1 分鐘到 60 分鐘之間波動。

Dune

Dune 允許用戶針對策劃的 Solana 數據集編寫 SQL 查詢，提供了更大的靈活性來定義數據模型。用戶可以創建自定義表格和儀表盤來跟蹤區塊鏈活動。該平臺採用按需付費模式，查詢成本會根據使用量增加。

Dune 上的 Solana 關鍵指標儀表盤，來自 21co。

Flipside Crypto

Flipside 提供了結構化的表格，便於通過 SQL 查詢 Solana 數據。它包括預先索引的 Solana 數據集，簡化了交易訪問、代幣轉移、DeFi 協議和 NFT 活動的查詢。該平臺提供免費的使用層，具有較高的查詢限制，使其適用於各種使用場景。

基於 SQL 的歷史分析工具非常適合中級到高級數據分析師查詢大規模數據集，但像 Google BigTable 和自定義索引器這樣的工具，可能更適合訪問檔案數據或自定義數據集。

存檔數據與自定義索引工具

對於深入的區塊鏈分析，自定義索引解決方案提供了一種比原始 RPC 調用更高效的查詢歷史數據的方式。

Solana 的交易歷史龐大，直接從 RPC 節點獲取過去的數據可能會非常緩慢、昂貴且低效。相反，索引解決方案會存儲並結構化區塊鏈數據，使得查詢更快速、更靈活。

自定義索引器

自定義索引器允許開發者定義自己的索引邏輯，從而在不需要不斷獲取原始區塊鏈日誌的情況下，更輕鬆地分析長期趨勢、DeFi 活動和代幣流動。與 Flipside 和 Dune 等預構建的分析工具不同，自定義索引器提供了對數據存儲和訪問方式的完全控制。

Google BigQuery

像 Google BigQuery 這樣的平臺提供基於 SQL 的 Solana 區塊鏈歷史數據訪問，使得大規模分析成為可能，而無需運行個人索引器。與 Flipside 和 Dune 等預先結構化的數據集不同，BigQuery 允許用戶定義自己的數據模型，非常適合用於定製分析和商業智能應用。

去中心化數據存儲

對於長期區塊鏈存檔，Filecoin 的 Old Faithful 項目、Arweave 和 Shadow Drive 將原始區塊鏈數據存儲在一個永久性的去中心化網絡中，無需依賴於集中式數據庫。

對於不需要存檔數據或大型歷史數據集的普通數據分析師，區塊鏈瀏覽器提供了更為用戶友好的界面，幫助理解鏈上發生的事件。

區塊瀏覽器

區塊鏈瀏覽器提供了一種結構化的方式來查看、分析和驗證鏈上交易、賬戶餘額、代幣流動和鏈上程序交互。它們是交易員、開發者和分析師跟蹤區塊鏈活動的基本工具，能夠以清晰、易於訪問的格式呈現數據。

這些平臺允許用戶按交易 ID、錢包地址、代幣或合約進行搜索，顯示相關細節，如執行路徑、費用和賬戶變更。雖然所有區塊鏈瀏覽器的基本功能相同，但它們在數據展示、功能集和用戶體驗上有所不同。

流行的區塊鏈瀏覽器

一些最受歡迎的區塊鏈瀏覽器包括：

• Solscan
• SolanaFM
• XRay (由 Helius 提供)
• Solana Explorer

每個瀏覽器都提供了對 Solana 網絡數據的訪問，提供不同的方式來導航和解釋區塊鏈交易。

Solana 數據儀表盤

有許多公共的 Solana 儀表盤用於跟蹤 Solana 生態系統中的高層數據，涵蓋網絡收入、驗證者表現、代幣活動和 MEV（最大可提取價值）。

這些儀表盤幫助像 Pine Analytics 這樣的 Solana 研究公司、開發者、分析師和投資者報告 Solana 的經濟健康、宏觀趨勢和鏈上動態。各種平臺專門託管和展示這些數據，使其更容易為多種使用場景所訪問。

收入和網絡指標

瞭解 Solana 的收入來源，包括交易費用、質押獎勵和協議生成的收入，對於查看 Solana 網絡的可持續性和增長至關重要。

以下是一些儀表盤：

• Blockworks – 研究和財務報告，涉及 Solana 生態系統
• Artemis – 協議收入、費用、穩定幣流入/流出等
• DeFiLlama – 費用、收入、總價值鎖倉（TVL）和收益
• Nansen – 面向機構的鏈上活動分析

來自 Blockworks 研究的 Solana 鏈上指標儀表盤。

驗證者與質押儀表盤

驗證者數據有助於跟蹤 Solana 的去中心化、質押分佈、驗證者健康狀況、質押年化收益率（APY）、正常運行時間以及其他多個指標。

• Stakewiz – 驗證者分析、質押數據、APY 等
• Solana Beach – 驗證者表現、分佈和治理
• Validators.app – 驗證者指標、軟件版本、ping 測試等
• VX Tools – 集群投票統計、總區塊和區塊獎勵

區塊鏈取證工具

Solana 取證分析工具用於跟蹤錢包移動、可疑活動和風險。這些平臺通常被需要高合規性要求的企業和團隊使用。

• Chainalysis – 監控、風險評估和取證
• Arkham Intelligence – 錢包身份追蹤、資金流動等

Solana 代幣和市場數據

代幣分析平臺提供有關代幣供應、流動性和市場表現的洞察。

• Birdeye – Solana 資產的代幣分析和價格追蹤
• Token Terminal – 代幣指標、P/E 比率、用戶增長等
• Messari Token Portal – 代幣報告、基本面分析等

MEV（最大可提取價值）儀表板

MEV 數據幫助分析 Solana 生態系統中的前置交易、夾心攻擊和優先燃氣拍賣。

• Jito Explorer – 拍賣數據、MEV 小費和交易詳情
• Sandwiched.me – 實時夾心交易和交易數據

這些平臺提供結構化的數據，幫助分析 Solana 的表現、安全性和經濟活動。無論是跟蹤網絡收入、驗證者指標，還是交易行為，它們都為開發者、分析師和投資者提供了有價值的洞察，幫助他們更有效地參與 Solana 生態系統。

結論

Solana 的數據生態系統包括針對不同使用場景優化的各種工具。無論你需要實時數據流、歷史分析、結構化索引，還是簡單的交易查詢，選擇合適的工具取決於你的具體需求。

對於低延遲數據和細粒度控制，RPC、WebSocket、Geyser（gRPC）和 Webhook 是最合適的選擇。對於查詢歷史狀態或分析策劃的數據集，像 Dune、Flipside 和 Google BigQuery 這樣的工具是不錯的選擇。對於分析單個交易或查看趨勢，區塊鏈瀏覽器和 Solana 分析公司預先製作的儀表盤將覆蓋大多數使用場景。

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