去中心化計算到底是什麼？

除了 io.net $AKT $AR $TAO 外，還有哪些機會我們可以參與一下？

下面的內容旨在同大家聊聊，在學習了相關知識之後，我是如何理解去中心化計算賽道的。

讓我們一起潛入⬇️

1、去中心化計算是到底幹什麼的？

也就是「計算」，這些協議要計算什麼？

簡單理解，計算就是對信息數據進行處理，實現目標結果輸出。

而對去中心化計算的最大需求方，或者是「市場所認爲的」需求方是 AI 訓練。當然，這個賽道目前在數據同步、網路優化以及數據隱私和安全上還有很多的問題。

目前來看，市面上最大的解決方案應該是 io.net $AKT 和 $RNDR 。不過，就像 Greythorn Asset Management 提到的，大規模創建和管理去中心化集羣的復雜性涉及重大的技術挑戰，它們還要有很長的一段路要走（它這段話是針對 io.net 說的，但適用於大部分。

參考連結：https://0xgreythorn.medium.com/io-nets-revolutionary-gpu-cloud-f18c06b944e4

2、細化應用方向

簡單來看看之前提到的去中心化計算項目的具體業務⬇️

• io.net 做的是 GPU 算力，已與 $RNDR 合作，應用方向是機器學習和人工智能計算。
• $TAO 做的是算力中介，匹配人工智能訓練需求。
• $AKT 的擴展性比 $RNDR 更高，它支持 GPU、CPU 和存儲計算，因此客戶羣體也更加豐富。
• $AR 推出的 AO 是一個與 Arweave 模塊化組合的超並行計算機，AO 負責通信和並行計算，Arweave 負責存儲和驗證。並且，AO 支持模塊化組合。

去中心化計算的應用方向和 AI 領域強掛鉤，通過算力的形式爲 AI 領域提供服務。本質上，我們可以把 Crypto+AI 拆解爲：1）Crypto 能夠爲 AI 行業做什麼？2）AI 行業又能如何賦能 Crypto？我在之前的文章中也已經提到過。AI 行業賦能 Crypto 的方式就是 AI 代理，比如 $PRIME $OLAS 。Crypto 能夠爲 AI 行業服務的基礎思路就是做算力。

這也是當下算力標的被炒作和新算力協議湧現的原因。

除了算力和應用外，Crypto 也可以在數據層面和算法層面上做些文章。

當下它們主要的增長瓶頸在於 Web2 客戶對其合作形式的接受度。在這一點上 $AKT 算是做得比較好的。

3、兩個與計算、數據相關的 Gems

接下來再給大家分享幾個 Gems（我都有持倉，利益相關，在購買之前做好自己的研究，切莫給我接盤）。

1️⃣ FluenceDAO @fluence_project

官方介紹：Fluence 是一個 Web3 原生計算平台，用於在無許可的點對點網路上開發和托管應用程序、接口和後端。 Fluence 可以從任何公共數據源（FIL、FIL、Arweave、Ceramic、Ethereum、Solana、Flow 等）讀取數據，並對其進行計算，並將新計算的數據存儲回任何這些存儲庫中。

背景介紹：FluenceDAO 是一個 AI+DePin 項目，已經和 FIL 達成了合作，Solana 聯創也關注了這個項目。該項目由 Multicoin 領投，1kx、Signum Capital 參投，融資金額爲 1100 萬美元。Fluence 創建了一個網路來爲用戶提供去中心化的無雲計算平台+市場，網路由 Fluence DAO 和 $FLT 管理。

目前， $FLT 的價格是 0.6 美金，MC 29.9M，FDV 599M。

更多內容閱讀：

https://twitter.com/ahboyash/status/1770333758522323192

2️⃣ AIOZ @AIOZNetwork

官方介紹：AIOZ Network 是一個全面的基礎設施解決方案，適用於 Web3 存儲、去中心化人工智能計算、直播和視頻點播 (VOD)。 AIOZ Network 的 dCDN 平台改變了 Web 3.0 Dapp 中的文件存儲和分發，爲文件存儲和媒體流提供了經濟實惠的解決方案。 AIOZ Network 的區塊鏈結合了 Cosmos 的穩健性和以太坊虛擬機（EVM）的兼容性（高兼容性和低成本）。

背景介紹：在之前，AIOZ 專注於成爲存儲和流媒體的主要 DePin 基礎設施平台，而如今 AIOZ 正處於向 AI 靠攏的路上。就像 io.net 和 FluenceDAO 那樣，做 AI+DePin 基礎設施。在幾年前，AIOZ 便已經加入了 NVIDIA Inception 計劃。

AIOZ 的一個特色設計是 dCDN（分布式內容傳送網路），網路的邊緣節點負責運行該網路，運行該網路的節點將能夠獲得 $AIOZ 代幣獎勵。dCDN 有個特點是允許網路無限擴展。也就是說，隨着需求的增長，邊緣節點的數量需要增長來滿足市場需求（目前全球已有八萬個節點）。

那麼，AIOZ 是如何與 AI 結合的呢？

AIOZ W3AI 是一個 AI 計算基礎設施，可以幫助客戶進行分布式 AI 計算，並確保數據隱私。客戶可以通過 AIOZ 所提供的 AI-as-a-service 服務來訪問更多的 AI 模型。

有趣的是，在閱讀資料的時候，我還注意到一個被多次提及的概念：AI推理。

在 AI 領域，推理是使用經過訓練的機器學習模型*從全新數據中得出結論的過程，能夠進行推理的 AI 模型無需所需結果的範例即可進行推理。 簡單理解，AI 訓練是 AI 模型的第一階段，AI 推理是 AI 模型的應用。其實 AI 推理就是用來測試 AI 模型能力的過程。

而 AIOZ 的 W3AI Marketplace 能夠允許節點以去中心化的方式存儲用戶數據，並在用戶設備上直接執行 AI 任務。這會讓 AI 推理更具性價比，更具私密性。

簡單理解，就是 AIOZ 正在通過邊緣計算來爲 AI 提供服務。

更多內容閱讀：https://route2fi.substack.com/p/aioz-network-at-the-forefront-of?utm_source=post-email-title&publication_id=1272881&post_id=142885111&utm_campaign=email-post-title&isFreemail=true&r=

目前， $AIOZ 的價格是 0.8 美金，MC 878M，FDV 878M。

最後來聊一下我所認爲的 Crypto AI 趨勢：Crypto AI未來的一個重要趨勢就是細分賽道的細化，顆粒度會更高。在同競爭的同時，更多模塊化合作也將到來。

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