DeFi（去中心化金融）和 AI（人工智能）是正在重塑金融的強大力量，各自承諾提供更大的包容性、自動化和全球覆蓋。二者結合——形成 DeFAI——則使風險更加嚴峻。鏈上操作曾經只有精通的用戶才能訪問，現在，AI 驅動的代理可以全天候部署複雜的策略，令這些操作變得觸手可及。 但正是 DeFAI 所具備的這些特性——自主性、24/7 操作、無需許可的合約——也可能帶來顯著的風險。智能合約中的漏洞或基於人工智能的自動化配置錯誤可能導致被利用，從而造成財務損失和用戶信任受損。此時，紅隊作為至關重要的防線發揮作用。

1.什麼是紅隊？

在網絡安全領域，紅隊（Red Teams）是專門的團隊（可以是內部或外部）模擬現實世界的攻擊，針對系統、網絡或應用進行測試。它們的目標是：

• 在惡意攻擊者之前識別漏洞。

• 模擬真實的黑客攻擊方法，以測試系統在現實場景下的安全態勢。

• 將系統推向極限，找到流程、代碼和基礎設施中的弱點。

雖然漏洞賞金和正式審計無疑非常寶貴，但紅隊通常會從更全面的角度來審視安全——在可控的條件下積極嘗試突破系統，而不僅僅是逐行審查代碼。

2. 為什麼紅隊在 DeFAI 中至關重要

1. 高價值目標

在 DeFAI 中，AI 代理可以控制大量資金並執行復雜的金融策略（例如，自動化橋接、收益農業、槓桿交易）。任何安全漏洞都可能在極短時間內導致顯著的財務損失。

2. 前所未有的自主權

AI 驅動的代理持續運行，一旦設置完成，通常幾乎不需要人工干預。這種自主性增加了新的攻擊面，例如基於 AI 的決策和實時合約交互。如果成功利用漏洞，可能會導致多個 DeFi 協議的級聯故障。

3. 不斷演變的攻擊媒介

• 智能合約本身需要強大的安全性。

• AI 邏輯不得“幻覺”或誤解參數，從而導致未經授權的交易。

• 連接 AI 和鏈上協議的基礎設施，如果未得到保護，可能會被攻破。

紅隊模擬這些細緻且多面的攻擊方式——就像惡意攻擊者一樣。

4. 分層複雜性

DeFAI 將複雜的代碼（智能合約、預言機、橋接基礎設施）與先進的 AI 邏輯相結合。這種分層生態系統帶來了比傳統的 Web2 或 Web3 更多的潛在漏洞。

3. Hey Anon 如何融入紅隊

作為 DeFAI 的領導者，Hey Anon 積極採取措施，確保我們的代理和框架保持安全和可信。儘管官方審計和漏洞賞金起到了一定作用，紅隊測試則增加了額外的現實世界測試和持續改進的層次：

1. 內部“道德黑客”團隊

• 我們擁有一支內部安全專家團隊，專門模擬對我們基礎設施的複雜攻擊。他們尋找從 AI 集成到鏈上交易簽名的整個操作鏈中的漏洞。

2. 外部紅隊參與

• 我們還與專門的第三方公司合作，定期對關鍵組件進行滲透測試，從全新的角度提供客觀的洞察。

3. 基於場景的測試

• 我們的紅隊不僅僅是檢查代碼。他們會創建真實世界的場景：

• 針對基於 AI 的身份驗證系統進行的釣魚攻擊。

• 對橋接和流動性工具的暴力破解攻擊。

• AI 參數篡改，試圖注入惡意代碼或合約，可能被不警覺的 AI 代理接受。

• 這些場景幫助我們不僅僅是優化代碼，還包括改進用戶流程、內部程序和應急措施。

4. 快速反饋循環

• 紅隊演練中的發現直接反饋到開發週期和自動化框架中。

• 關鍵漏洞會觸發即時修補和重新檢查。

• 較不緊急的問題則成為持續改進的積壓任務，確保 DeFAI 生態系統的持續升級。

4. 紅隊關注的關鍵領域

1. 智能合約交互

• 交易模式是否已完全驗證？
• 攻擊者是否能夠替換或冒充合約地址？
• 橋接或多步驟交易是否可能被攔截或重定向？

2. AI 邏輯與提示安全

• 惡意輸入是否會導致 AI 錯誤部署資金？

• 是否有保護措施確保 AI 在沒有明確的用戶或政策同意下，無法將資金髮送到未知地址？

3. 基礎設施和密鑰管理

• AI 代理用於簽署鏈上交易的密鑰有多安全？

• 密碼或加密層是否能夠有效防止高級入侵方法？

4. 用戶界面和鏈下系統

• 即使鏈上合約是安全的，面向用戶的工具也可能受到釣魚或社交工程攻擊的影響。

• 紅隊測試攻擊者是否能夠通過操控輸入、郵件或論壇帖子欺騙 AI 或系統。

5. 強大的紅隊文化的好處

1.主動防禦

通過有意識地尋找漏洞，紅隊使我們能夠在惡意攻擊者利用漏洞之前，提前修復問題。

2. 持續培訓和意識

紅隊演練不僅僅是關於代碼的檢查。它們讓整個組織瞭解當前的威脅，從開發人員到用戶支持人員都能保持警覺。

3. 建立對 DeFAI 的信任

用戶和合作夥伴在知道我們不是坐等安全漏洞發生的情況下，會更加有信心。這種主動的態度在一個由信任和透明度推動採用的領域中至關重要。

4. 行業領先地位

作為 DeFAI 的先行者，我們必須設定最高的安全標準。以身作則的領導方式確保整個生態系統能夠從最佳實踐中汲取經驗。

6. 超越安全：紅隊推動創新

有趣的是，試圖突破系統的行為也能促進創新：

• 強制測試新功能：紅隊將新集成的協議推到極限，揭示出我們可能未曾考慮的改進之處。

• 鼓勵韌性：經過紅隊測試的解決方案往往更加穩健，具有清晰的回退機制和分層防禦。

• 推動 AI 邏輯的清晰性：通過模擬對抗性提示或惡意參數，我們為 AI 協議提供更安全、確定性的行為——這與 Hey Anon 在工具使用上的嚴格方法相一致。

7. 結論：DeFAI 的新安全範式

DeFAI 的崛起為重新定義金融操作方式提供了巨大的機會，同時也帶來了相應的責任。隨著自主代理在跨鏈中管理數十億資金，強有力的安全防護變得比以往任何時候都更加重要。

在 Hey Anon，我們認為紅隊是任何嚴肅 DeFAI 安全計劃的基石。通過系統的現實世界測試，我們揭示隱藏的風險，構建更具韌性的系統，並確保我們的 AI 代理兌現更加快速、公正和創新的金融未來的承諾——而不犧牲信任和安全。

簡而言之，紅隊使我們保持誠實。它們挑戰我們的假設，探查我們的防禦，並推動我們在行業中脫穎而出。通過擁抱這一持續測試和改進的高標準，我們幫助確保 DeFAI 實現其對個人、企業及整個世界的革命性潛力。

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