前言

在人工智能（AI）迅猛發展的當下，數據隱私保護、模型訓練效率及去中心化需求日益凸顯。傳統 AI 模型訓練方式常依賴於中心化數據收集與處理，這不僅容易引發數據洩露、濫用等安全問題，還限制了 AI 模型的多樣性和創新性。同時，隨著區塊鏈技術的成熟，其去中心化、不可篡改等特性為 AI 領域帶來了新的發展契機。在這樣的背景下，FLock.io 應運而生，其致力於打造一個去中心化的 AI 訓練和模型共享平臺，以應對當前 AI 發展所面臨的諸多挑戰。

Flock.io 是什麼？

FLock.io 是一個基於區塊鏈技術的去中心化 AI 訓練和模型共享平臺。它通過聯合學習（Federated Learning）和區塊鏈的結合，允許用戶在保護數據隱私的同時，共同參與 AI 模型的訓練和優化。FLock 提出了“聯合學習區塊（FLocks）”的研究計劃，利用區塊鏈作為數據持有者之間的協調平臺，進行機器學習，而數據始終存儲在本地，保持隱私。這一創新模式旨在打破數據孤島，促進知識共享，加速 AI 模型的迭代與創新。

（來源：https://www.flock.io/whitepaper[）](https://docs.across.to/user-docs/how-across-works/overview%EF%BC%89)

項目背景

團隊成員

Flock.io 的團隊成員包含多位 Web2 相關領域專家：

• Jiahao Sun｜創始人兼首席執行官（CEO）
• Vincent Z. Wang｜首席財務官兼總法律顧問（CFO & General Counsel）
• 除此之外，團隊還包括多位在 AI、區塊鏈、數據安全等領域具有豐富經驗的技術專家和研究人員，他們共同為 FLock 的技術研發和產品創新提供強大支持。

融資情況

Flock.io 總融資金額達 900 萬 美元，其中：

• 種子輪融資：600 萬美元，由Lightspeed Faction 和 Tagus Capital 領投，DCG、OKX Ventures、Inception Capital 和 Volt Capital 等參投。
• 戰略輪融資：300 萬美元，由灰度母公司數字貨幣集團 DCG 領投，Lightspeed Faction 追投一輪，Animoca Brands、Fenbushi Capital、GnosisVC、GSR Ventures、OKCoinJapan、Bas1s Ventures 和 A41 等戰略合作伙伴參投。

技術架構

FLock系統由區塊鏈層、AI層、AI市場以及各類參與者組成，每個組件都對系統的功能和安全性起到至關重要的作用。：

區塊鏈層：區塊鏈層是利益相關者參與和獎勵分配的基礎。

該層採用智能合約來確保參與者可以安全地鎖定他們的權益，營造信任和透明的環境。該流程旨在通過根據貢獻分配獎勵來激勵參與，從而鼓勵更積極參與和更活躍的社區。區塊鏈層固有的安全功能可防止欺詐活動，確保權益和獎勵分配的完整性不受損害。它是支持模型安全性和提高抵禦惡意用戶攻擊的能力的關鍵組件。通過利用智能合約，系統可以自動化高效、公平的獎勵流程。自動化減少了人為錯誤，並確保及時、公平地分配獎勵。

AI 層：AI 層為去中心化培訓、從數據中提取和貨幣化知識提供了基礎設施。

它鼓勵社區進行計算和數據貢獻，並根據他們的貢獻使用區塊鏈進行獎勵。AI層支持傳統的機器學習 (ML) 模型訓練範式，使用用戶自己的或公共數據直接在用戶設備上優化模型。與此同時，利用 FL 方法，AI 層使數千名參與者能夠協作訓練全局模型，通過確保在訓練過程的任何階段都不會傳輸任何本地數據，從而保護數據主權。

AI 市場：經過訓練和優化的 AI 模型可以在此部署和交易。

該平臺是部署 ML 模型的綜合環境，使它們可以在虛擬機 (VM) 的區塊鏈網絡中訪問。通過與這些網絡集成，該平臺促進了複雜 ML 模型的無縫執行和推理，提供了實時、可擴展且安全的解決方案。

（來源：https://www.flock.io/whitepaper[）](https://docs.across.to/user-docs/how-across-works/overview%EF%BC%89)

參與者：FLock 中有多種類別的參與者：

• 任務創建者：定義訓練任務並提交到平臺，可以是個人或組織，負責提供數據集和訓練目標。
• 訓練節點：AI 開發者，負責訓練和優化 AI 模型，通過質押代幣參與任務，並根據模型表現獲得獎勵或懲罰。
• 驗證者：評估訓練節點提交的模型，確保模型質量和性能，同樣通過質押代幣參與，並根據評估結果獲得獎勵。
• 委託人：將代幣委託給訓練節點或驗證者，支持他們的工作並分享收益。
• 模型宿主：在 AI 市場部署和管理訓練好的模型，為用戶提供推理服務，並根據服務質量獲得收益。

代幣經濟學

FLock 的代幣經濟學旨在建立一個公平、可持續的生態系統，通過代幣激勵機制鼓勵各方參與和貢獻。$FLOCK 總供應量為 10 億枚，解鎖模式為線性解鎖，目前已解鎖1.28 億 $FLOCK。其代幣分配包括：

• 社區：47%
• 團隊與顧問：17%
• 投資者：16.3%
• 生態系統：19.7%

來源：https://docs.flock.io/flock-tokenomics/token-allocations

代幣用途

• 參與質押：用戶可以質押代幣以參與訓練節點、驗證者等角色，獲得相應的收益。
• 支付費用：在平臺進行模型訓練、驗證和部署等操作時，需要支付一定的代幣作為費用。
• 治理投票：持有代幣的用戶可以參與平臺的治理決策，對技術升級、協議變更等事項進行投票。
• 模型購買：用戶可以使用代幣在 AI 市場購買和使用 AI 模型。

風險提示

根據 Gate 截稿前（2024/1/13）數據顯示，FLOCK 現報價 0.2846 美元，自從創下 0.899 美元新高後，隨即最大回落約 69%。

（來源：https://www.gate.io/zh/price/flock.io-flock[）](https://docs.across.to/user-docs/how-across-works/overview%EF%BC%89)
Gate.io 現貨已上線 FLOCK，即刻交易：https://www.gate.io/zh/trade/FLOCK_USDT

生態現狀

根據 Flock Explore，目前生態共創建了 707 個 AI 模型，52 個訓練節點、119個驗證者節點與 614 個委託人共同執行與維護AI模型的訓練。

而作為參與者，以委託人身份進行操作時，年收益率達到超1,148%。

（來源：https://train.flock.io/explore[）](https://docs.across.to/user-docs/how-across-works/overview%EF%BC%89)

總結

FLock.io 作為一個創新的去中心化 AI 訓練和模型共享平臺，憑藉其獨特的技術架構和激勵機制，在 AI 和區塊鏈領域展現出巨大的潛力。它不僅能夠有效保護數據隱私，還能促進 AI 模型的快速迭代和創新，為開發者和企業用戶提供優質的 AI 解決方案。然而，項目在發展過程中仍需面對技術、市場和監管等多方面的挑戰。未來，隨著技術的不斷進步和市場的逐步成熟，FLock 有望在 AI 領域發揮更加重要的作用，推動去中心化 AI 的發展和應用。