区块链和智能合约使自主机器能够在人类的协助下在医疗、教育、制造和国防领域协作。这些团队需要安全的通信、互信、透明的规则以及加密经济激励来设定和完成任务，OpenMind创始人Jan Liphardt如此表示。

自主机器人听起来像是未来几十年的科幻概念，但如今的大型语言模型和生成式AI已经使机器能够进行计划、学习和思考。不仅如此，这些能够在数学奥林匹克比赛中获胜并撰写小说的软件还能控制实体机器人，使得一个数字化身能够在数字和物理世界中操作。因此，无论是在街区中巡逻的机器人，还是与你并肩工作的机器人，它们都将在社交媒体、预测市场以及现实世界中表现出一致的观点和行为。

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然而，存在一个主要的鸿沟：如何将具备思考能力的机器融入人类社会，从学校、医院、工厂到我们的家庭和日常生活？我们构建的大多数系统都是面向人类的，假设其用户具备指纹、父母以及出生日期，而这些条件并不适用于思考机器。此外，关于如何监管思考机器的广泛不确定性也令人担忧——是禁止它们、暂停其发展，还是试图限制其模拟人类情感的能力（如欧盟的做法）？一个拥有2000亿参数的大型语言模型在低地球轨道的计算机上运行，控制交易机器人或纽约证券交易委员会办公室内的物理机器人，其适用的区域法律又该如何界定？

解决这一问题需要一个全球性的系统，该系统能够支持金融交易，让人类与计算机共同投票和制定规则，同时具备不可篡改性和公开透明性，并且具有弹性。幸运的是，过去16年来，成千上万的创新者和开发者一直在构建这样的平行框架，用于去中心化的治理和金融。从一开始，其目标就是支持“非地理社区试验新经济范式”，通过建立一个“并不在乎与谁对话”的系统（中本聪，2009年2月13日）。如今，这一点更加清晰：与其他以人为中心的技术、金融和监管体系不同，区块链和智能合约并不在意使用者是人类还是思考机器，并能优雅地兼容所有参与者。因此，去中心化的加密网络为这一新兴领域提供了关键的基础设施，其优势将在医疗、教育和国防领域显现。

不过，还需克服一些障碍。无缝的人机协作以及机器之间的协作至关重要，尤其是在运输、制造和物流等高风险环境中。智能合约能够让自主机器相互发现、安全通信，并组成团队完成复杂任务。低延迟的数据交换（如机器人出租车之间的通信）可能会在链下完成，例如通过虚拟专用网络，但涉及的前期步骤，例如发现能够送你去机场的人类和机器人，则非常适合通过去中心化的市场和操作来完成。像Optimism这样的扩容解决方案对于处理这些交易和流量至关重要。

全球范围内分散的监管是另一个阻碍创新的因素。尽管安大略等地区在自主机器人方面处于领先地位，大多数地区却落后了许多。去中心化治理通过建立基于区块链的可编程规则集，为行业提供急需的统一性。制定全球范围内的安全、伦理和操作标准对于确保自主机器人能够跨国界大规模部署至关重要，同时不会牺牲安全性或合规性。

去中心化自治组织（DAO）加速了机器人和AI领域的研究与开发。传统的资金来源既缓慢又封闭，阻碍了行业发展。基于代币的模型，例如DeSci DAO平台，可以消除这些瓶颈，同时为普通投资者提供潜在的参与激励。同样，某些正在发展的AI商业模式涉及微支付和与数据或模型提供者共享收益，而这些都可以通过智能合约实现。

综合来看，这些优势将加速自主机器人的发展，并催生一系列引人注目的实际应用场景。

机器人与思考机器的新范式

人们很容易担心认知能力是一场零和博弈，智能机器的广泛可用性会直接与人类竞争。但实际上，教育、医疗以及许多其他领域都存在高素质人力的严重短缺。

联合国教科文组织最近的一项研究显示，全球教师短缺问题严重，“到2030年全球急需4400万名中小学教师”，这还未包括在课堂上提供一对一支持、帮助学习困难学生赶上进度的助教。自主机器人在教育领域具有巨大优势，能够缓解教育行业的显著短缺。试想，一个孩子可以通过坐在身旁的机器人学习复杂的概念，机器人可以引导他们掌握新知识或技能——不仅能巩固他们对学科的理解，还能增强他们的社交技能。我们习惯于人类教机器人，且通常是单向互动，但这一现状正在改变。

与此同时，世界卫生组织警告称存在“医疗人力危机”。全球有100个国家专业人士总短缺达720万——考虑到人口老龄化问题，这一差距预计到2035年将扩大至1290万。护理、初级医疗和相关医疗领域的短缺正在影响患者获得的护理质量，并威胁医疗专业人员完成工作的能力。从监测慢性病患者、协助外科手术到为老年人提供陪伴，自主机器人可以在减轻护士和医生工作负担方面发挥重要作用。机器人无需提示即可监测药品和设备供应，并在需要时自动订购补充库存。在运输医疗废物、清洁治疗室和协助手术等其他用例中，也可以看出机器人能在医疗行业急需支持之际提供更高的生产力和一致性。

自主系统已经在重塑国防领域，主要用于无人机群和海上表面设备，而机器人能够带来的优势还远未完全发挥出来——它们可以执行人类难以完成甚至无法完成的危险任务。

从原型到实际应用

所有这些看起来可能像是抽象概念，仿佛来自22世纪的幻想，但以太坊如今已经被用于存储人工智能和机器人决策及行动的安全边界。据Coinbase报道，AI智能体已经开始使用加密货币在它们之间进行交易。

去中心化加密网络的开放和可审计结构，使机器人开发者能够安全地共享数据、模型和技术突破。这加速了自主机器人从原型到实际应用的转变，使其能够更快地部署在医院和学校等关键领域。当你和一个人形机器人一起走在街上，人们停下来问：“你不害怕吗？”你可以告诉他们：“不，我不害怕，因为管理这台机器行动的法律是公开且不可更改的。”然后，你可以给他们以太坊合约地址的链接，告诉他们这些规则的存储位置。

去中心化账本还可以作为协调枢纽，使异构系统中的机器人能够相互发现并协调，而无需依赖中心化的中介机构。这在概念上类似于标准的国防C3技术（指挥、通信与控制），但基础设施是去中心化且公开的。不可更改的记录确保每次交互和行动都是可追溯的，为协作提供了值得信赖的基础。

在机器人与机器人的交互中，智能合约简化了任务分配和资源共享，从而实现高效的协调。在机器人与人类的交互中，注重隐私的去中心化系统可以保护敏感数据，例如生物识别信息或医疗信息，从而促进信任与责任感。

这个新世界可能引发恐惧——这对我们意味着什么？——但正在阅读这篇文章的每个人，实际上已经为这一切的实现努力了近20年，通过构建治理、团队协作、通信以及人与思考机器协调的基础设施，使这一愿景成为现实。

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