O progresso tecnológico é o núcleo do motor de crescimento econômico. Desde a máquina a vapor até a eletricidade, e depois a internet, as tecnologias de uso geral (General Purpose Technologies, GPTs) mudaram profundamente o padrão de prosperidade da sociedade ao reconfigurar a estrutura da indústria, o mercado de trabalho e a trajetória econômica. A comercialização da eletricidade em 1882 marcou a entrada da economia global em uma fase de crescimento parabólico, catalisando revoluções na manufatura, nos transportes e nas comunicações. Hoje, a inteligência artificial (IA), como uma tecnologia de uso geral com potencial transformador equivalente, está reformulando a economia do século XXI por meio da automação, do processamento de dados e da tomada de decisões inteligentes. Este artigo combina a experiência das tecnologias gerais históricas com previsões modernas de dados, analisando profundamente o impacto da IA no crescimento econômico, no mercado de trabalho, no desenvolvimento global e nos mercados financeiros, explorando suas oportunidades e desafios, e apresentando recomendações políticas para garantir uma prosperidade inclusiva.
Mudanças tecnológicas históricas e crescimento econômico
Primeira Revolução Industrial: Máquina a Vapor e Mecanicização
A primeira Revolução Industrial, que ocorreu do século XVIII ao início do século XIX, marcou uma mudança fundamental no modelo de crescimento econômico. A introdução da máquina a vapor fez com que a produção passasse do trabalho manual para a mecanização, aumentando significativamente a capacidade produtiva em setores como têxtil, metalúrgico e transporte. De acordo com o historiador econômico Angus Maddison, entre 1760 e 1830, a taxa média de crescimento do PIB per capita na Grã-Bretanha aumentou de 0,2% para 0,5%, refletindo o impulso da máquina a vapor à produtividade. A máquina a vapor reduziu os custos de produção, dando origem ao sistema fabril e à rede ferroviária, criando novas oportunidades de emprego, ao mesmo tempo que estabeleceu as bases para tecnologias subsequentes, como a eletricidade. No entanto, a mecanização também substituiu os tradicionais trabalhadores manuais, resultando em turbulências sociais a curto prazo, como o movimento ludita na Grã-Bretanha (1811-1816), em que os trabalhadores protestaram contra o desemprego destruindo máquinas.
A Segunda Revolução Industrial: O Papel Catalisador da Electricidade
Em 1882, a operação da primeira usina de energia comercial (Holborn Viaduct em Londres e a usina da Pearl Street em Nova Iorque) marcou a comercialização da eletricidade, desencadeando a Segunda Revolução Industrial. A eletricidade, como uma tecnologia universal, gerou inovações como motores elétricos, telecomunicações e iluminação, transformando completamente os modos de produção e de vida. De acordo com dados históricos do Banco Mundial e de Maddison, entre 1870 e 1913, a taxa de crescimento anual do PIB per capita global saltou de 0,5% para 1,3%, e a eletrificação impulsionou essa aceleração.
A adoção da eletricidade segue a curva em S: no início da década de 1890 foi lenta, entre 1910 e 1920 houve uma rápida disseminação, até que na década de 1930 atingiu a saturação. Seu impacto econômico é estimado em uma contribuição média de 0,8–1% no crescimento do PIB anual, decorrente de sua multifuncionalidade, que gerou novas indústrias, desde eletrodomésticos até automação industrial. No entanto, a transição não foi tranquila. A mecanização impulsionada pela eletricidade substituiu artesãos qualificados, resultando em desemprego estrutural. Por exemplo, durante a crise financeira de 1893, a taxa de desemprego no Reino Unido atingiu 7%; durante a Grande Depressão de 1929, a taxa de desemprego nos Estados Unidos disparou para 25% em 1933. Esses períodos de ajuste econômico e social mostram que a disrupção de tecnologias gerais muitas vezes é acompanhada de prosperidade a longo prazo.
Revolução Digital: Computador e Internet
Entre 1940 e 1950, o surgimento dos computadores digitais trouxe novas transformações econômicas, elevando significativamente a capacidade de cálculo na manufatura, finanças e logística. A popularização da internet na década de 1990 acelerou ainda mais a conexão do mercado global e a troca de informações. De acordo com dados do Banco Mundial, entre 1990 e 2010, o PIB global cresceu em média 2,3% ao ano, em parte devido ao comércio eletrônico impulsionado pela internet, serviços digitais e aumento da produtividade. A internet, como tecnologia geral, reduziu os custos de transação, gerou novos modelos de negócios (como Amazon e Google) e estabeleceu as bases de dados e capacidade de cálculo para a ascensão da IA. No entanto, a quebra da bolha da internet em 2000 (com a queda de 78% no índice Nasdaq) indicou que a euforia especulativa impulsionada pela tecnologia poderia provocar instabilidade financeira.
A Ascensão da Inteligência Artificial e o Impacto Económico
O desenvolvimento e as inovações iniciais da IA
A pesquisa em inteligência artificial começou na década de 1950, mas foi limitada no início pela capacidade de computação e pela disponibilidade de dados. Na década de 1990, avanços em algoritmos de aprendizado de máquina permitiram que os computadores aprendessem com os dados, impulsionando aplicações como reconhecimento de voz, processamento de imagem e tomada de decisão autônoma. O setor financeiro foi o primeiro a adotar a IA, mudando a dinâmica do mercado por meio de modelos preditivos e negociação algorítmica. Desde o século XXI, a melhoria de big data, computação em nuvem e capacidade de computação GPU tornou a IA uma ferramenta transversal. Por exemplo, a quebra do aprendizado profundo na competição ImageNet em 2012 marcou a entrada da IA em um período de rápido desenvolvimento, e o lançamento do ChatGPT em 2022 impulsionou ainda mais a popularização da IA geradora.
Aplicações de IA no campo econômico
A versatilidade da IA permite que ela demonstre potencial de transformação em várias indústrias:
Retalho: A IA reduz custos através da análise do comportamento dos consumidores e da otimização da cadeia de abastecimento. Por exemplo, a Amazon utiliza IA para prever a procura, reduzindo o excesso de stock, e em 2023 a sua eficiência logística aumentou cerca de 15%.
Saúde: Diagnóstico de doenças assistido por IA e tratamento personalizado, reduzindo a taxa de diagnósticos errados. Um estudo de 2023 na "The Lancet" mostrou que o sistema de diagnóstico por IA reduziu a taxa de diagnósticos errados de câncer de mama em 10%.
Fabricação e Logística: Robôs impulsionados por IA e sistemas de controle de qualidade aumentam a produtividade, otimizam a gestão de inventário e o planejamento de rotas. Um relatório da McKinsey de 2023 estima que a IA pode aumentar a produtividade da fabricação global em 10–15%.
Finanças: A IA melhora a eficiência do mercado através de negociação algorítmica e avaliação de riscos. O relatório do Goldman Sachs de 2024 prevê que a IA pode economizar 200 mil milhões de dólares por ano para a indústria financeira.
Educação: A plataforma de aprendizagem personalizada com IA melhora os resultados educacionais, especialmente em áreas com escassez de recursos. Um relatório da UNESCO de 2023 mostra que as ferramentas educativas baseadas em IA podem aumentar a eficiência de aprendizagem dos alunos em 20%.
Potencial de crescimento econômico
O Fundo Monetário Internacional (FMI) prevê que a IA pode aumentar a taxa de crescimento do PIB global em 0,5% ao ano, enquanto a PwC estima em 0,8%, equivalente à contribuição histórica da eletricidade (0,8–1%), superior à da máquina a vapor (0,3%) e da internet (0,3–0,6%). Tomando os Estados Unidos como exemplo, nos últimos 20 anos, a taxa média de crescimento do PIB foi de cerca de 2%, alcançando 21,4 trilhões de dólares em 2023 (dólares constantes de 2015). Sem a IA, o PIB é esperado para atingir 26,3 trilhões de dólares em 2035; com a contribuição de crescimento de 0,5–0,8% da IA, a taxa de crescimento pode chegar a 2,5–2,8%, e o PIB em 2035 pode atingir de 27,8 a 29,2 trilhões de dólares, com um aumento adicional de 1,5 a 2,9 trilhões de dólares. Até 2055, a economia impulsionada pela IA pode ser 15–20% superior ao cenário de referência, refletindo o efeito de juros compostos a longo prazo.
A adoção da IA é prevista para seguir uma curva em S, estando atualmente em estágio inicial (após o lançamento do ChatGPT em 2022). A difusão abrangente requer infraestrutura (como centros de dados e estruturas regulatórias) e adaptação da força de trabalho, podendo levar de 20 a 30 anos, com um pico de produtividade possivelmente ocorrendo na década de 2040. Ao contrário da eletricidade, a IA utiliza redes digitais existentes, reduzindo a dependência de infraestrutura física, o que pode acelerar os efeitos. No entanto, questões éticas (como viés algorítmico e privacidade) e barreiras regulatórias podem atrasar o processo. Por exemplo, a proposta de lei da UE sobre Inteligência Artificial de 2024 estabelece padrões rigorosos para sistemas de IA de alto risco, o que pode adiar a implementação de algumas aplicações.
Comparação com tecnologias comuns da história
A tabela abaixo resume a contribuição das tecnologias gerais para o crescimento econômico e seus principais impactos:
A semelhança entre a IA e a eletricidade reside na sua aplicação intersetorial e no seu profundo impacto econômico, mas a sua dependência de infraestruturas digitais em vez de redes físicas pode permitir uma difusão mais rápida. No entanto, a capacidade de automação cognitiva da IA torna o seu impacto no mercado de trabalho mais complexo, exigindo uma resposta política mais ativa.
Dinâmicas e Desafios do Mercado de Trabalho
Automação e risco de desemprego
A singularidade da IA reside na sua capacidade de automatizar tarefas cognitivas, ameaçando profissões de colarinho branco, como direito, finanças, consultoria e análise de dados. Um relatório de 2023 do Goldman Sachs prevê que a IA pode substituir 300 milhões de empregos globalmente, representando 10 a 30% do emprego atual. Nos Estados Unidos, a taxa de desemprego pode aumentar de 3,8% em 2023 para 6 a 8% em 2030, podendo chegar a 20% no pior cenário, se a requalificação não for adequada. Por exemplo, ferramentas de pesquisa jurídica impulsionadas por IA aumentaram a eficiência das tarefas de advogados juniores em 50%, reduzindo a demanda por certos cargos.
Precedentes históricos indicam que tecnologias abrangentes frequentemente provocam desemprego estrutural. A eletricidade e a mecanização substituíram artesãos qualificados, levando a crises de emprego durante a pânico de 1893 (taxa de desemprego no Reino Unido de 7%) e a Grande Depressão (taxa de desemprego nos EUA de 25%). No entanto, essas tecnologias acabaram criando novas vagas de emprego na indústria e nos serviços, absorvendo a força de trabalho deslocada. A IA pode seguir um caminho semelhante, gerando demanda por cientistas de dados, especialistas em ética da IA e engenheiros de manutenção de sistemas autônomos. O Bureau de Estatísticas do Trabalho dos EUA prevê que, até 2032, os postos de cientistas de dados crescerão 35%, muito acima da média.
Medidas de alívio
Ao contrário da primeira Revolução Industrial, a sociedade moderna possui uma rede de segurança e mecanismos de requalificação mais robustos. As seguintes medidas podem mitigar o impacto do emprego da IA:
Plano de Requalificação: O governo e as empresas podem investir em formação de competências relacionadas com a IA, como programação, análise de dados e ética da IA. O relatório do Fórum Econômico Mundial de 2024 sugere que a colaboração público-privada pode reduzir os custos de requalificação em 30%.
Reforma Educacional: Integrar a educação STEM (ciência, tecnologia, engenharia, matemática) no currículo, para formar uma força de trabalho adaptada à economia da IA.
Segurança Social: Reforçar o seguro de desemprego e a garantia de rendimento mínimo, amortecer o impacto do desemprego a curto prazo.
No entanto, a desaceleração econômica pode agravar os despedimentos. Durante a recessão de 1920, as empresas americanas priorizaram a eficiência, levando a grandes despedimentos. Da mesma forma, as empresas que adotam IA podem cortar mão de obra durante uma recessão, devendo estar atentas a riscos semelhantes.
Mercados financeiros e ciclos económicos
Potencial de crescimento a longo prazo
O aumento da produtividade da IA pode impulsionar os lucros das empresas e o crescimento dos mercados financeiros. Durante a eletrificação (1890–1929), o S&P 500 cresceu dez vezes, e setores relacionados à IA (como tecnologia, saúde e logística) podem ter um desempenho igualmente excelente. O relatório da McKinsey de 2024 estima que até 2040 a IA pode adicionar entre 15 a 26 trilhões de dólares ao valor de mercado global. Empresas como NVIDIA e Microsoft já se beneficiaram da demanda por IA, com os preços das ações subindo 120% e 60%, respetivamente, em 2023-2024.
risco de volatilidade a curto prazo
Apesar das perspetivas otimistas a longo prazo, a dinâmica do mercado a curto prazo é impulsionada pelos ciclos económicos. As taxas de juro, a inflação e os riscos geopolíticos dominam o desempenho recente. Por exemplo, durante a recessão de 1920, o S&P 500 caiu 60%, apesar de a eletrificação ainda estar em andamento. A especulação impulsionada pela IA pode elevar as avaliações, mas se os lucros não corresponderem às expectativas, pode desencadear uma correção. O colapso da bolha da internet em 2000 (com o S&P 500 a cair 49%) serviu de aviso. O aumento das taxas de juro pelos bancos centrais globais em 2024 e as tensões geopolíticas (como o conflito entre a Rússia e a Ucrânia) podem amplificar ainda mais a volatilidade.
Desempenho histórico do mercado e previsões de IA
1890–1929 (eletricidade): O retorno anualizado do S&P 500 foi de cerca de 7%, acompanhado de grandes volatilidades (1920: -60%, 1929: -85%).
1990–2010 (Internet): Retorno anualizado de cerca de 8%, acompanhado pelo colapso da bolha da internet (2000: -49%).
2020–2035 (IA, previsão): Pode alcançar um retorno anualizado de 6–8%, dependendo da estabilidade macroeconômica.
Desenvolvimento Global e Desigualdade
A lacuna digital e a diversificação econômica
A distribuição dos benefícios econômicos da IA é desigual. Os países desenvolvidos adotam a IA mais rapidamente devido a uma infraestrutura tecnológica avançada (como redes 5G e centros de dados), enquanto os países em desenvolvimento enfrentam desafios relacionados à literacia digital, infraestrutura e falta de investimento. Um relatório da ONU de 2023 aponta que a lacuna digital global pode agravar a divisão econômica, semelhante aos períodos de industrialização e revolução digital. Para reduzir essa lacuna, são necessárias as seguintes medidas:
Transferência de Tecnologia: Países desenvolvidos oferecem ferramentas e suporte técnico de IA a países em desenvolvimento.
Investimento em Educação: Aumentar a literacia digital, desenvolver competências relacionadas com a IA.
Construção de Infraestruturas: Expandir o acesso a largura de banda e recursos de computação.
Oportunidades de desenvolvimento sustentável
A IA oferece oportunidades para o desenvolvimento sustentável. Por exemplo, a tecnologia de agricultura de precisão com IA pode otimizar o uso de irrigação e fertilizantes, aumentando o rendimento das colheitas em regiões em desenvolvimento em 15–20%. A IA também pode apoiar os objetivos ambientais através da gestão de energia e modelagem climática; o relatório da Agência Internacional de Energia de 2023 mostra que a otimização pela IA pode reduzir o consumo global de energia em 5–10%.
Políticas e Respostas Sociais
O potencial de transformação da IA necessita de apoio político ativo para maximizar os benefícios e reduzir os impactos negativos:
Plano de Requalificação: Colaboração público-privada para desenvolver competências relacionadas com a IA e reduzir o risco de desemprego. O relatório da OCDE de 2024 sugere que o governo pode incentivar as empresas a investir em requalificação através de incentivos fiscais.
Quadro regulatório: equilibrar a inovação com questões éticas (como preconceitos algorítmicos e privacidade). A Lei da Inteligência Artificial da UE de 2024 estabelece padrões para IA de alto risco, servindo como referência global.
Mitigação da desigualdade: abordar o problema da concentração de riqueza impulsionada pela IA através de políticas de impostos progressivos e redistribuição de riqueza.
Coordenação Global: Estabelecer padrões de IA unificados para prevenir a divisão econômica entre países desenvolvidos e em desenvolvimento.
Embora a tecnologia geral da história tenha um caráter disruptivo, ela acabou por elevar o nível de vida. A eletricidade reduziu a carga horária semanal de trabalho nos Estados Unidos de 60 horas, em 1950, para 40 horas, melhorando a qualidade de vida. Se gerida adequadamente, a IA pode aumentar o bem-estar global através da educação personalizada, saúde e inovações em desenvolvimento sustentável.
Conclusão
A inteligência artificial, como tecnologia geral, terá um impacto econômico comparável ao da eletricidade, prevendo-se que até 2050 aumente a taxa de crescimento do PIB global em 0,5 a 0,8% ao ano, remodelando indústrias e mercados de trabalho. A disrupção do emprego é inevitável, mas a resiliência histórica e as ferramentas políticas modernas (como requalificação e segurança social) podem facilitar a adaptação. Os mercados financeiros podem beneficiar-se a longo prazo do crescimento dos lucros impulsionado pela IA, mas as flutuações de curto prazo são afetadas pelos ciclos econômicos e riscos especulativos. O desenvolvimento global deve superar a lacuna digital, garantindo que a IA beneficie um amplo público. Ao aprender com as experiências da máquina a vapor, eletricidade e internet, a sociedade pode utilizar a IA para promover a prosperidade inclusiva e enfrentar desafios para moldar um futuro econômico resiliente.
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Inteligência Artificial e Transformação Económica: A História e o Futuro do Crescimento Impulsionado pela Tecnologia
Introdução
O progresso tecnológico é o núcleo do motor de crescimento econômico. Desde a máquina a vapor até a eletricidade, e depois a internet, as tecnologias de uso geral (General Purpose Technologies, GPTs) mudaram profundamente o padrão de prosperidade da sociedade ao reconfigurar a estrutura da indústria, o mercado de trabalho e a trajetória econômica. A comercialização da eletricidade em 1882 marcou a entrada da economia global em uma fase de crescimento parabólico, catalisando revoluções na manufatura, nos transportes e nas comunicações. Hoje, a inteligência artificial (IA), como uma tecnologia de uso geral com potencial transformador equivalente, está reformulando a economia do século XXI por meio da automação, do processamento de dados e da tomada de decisões inteligentes. Este artigo combina a experiência das tecnologias gerais históricas com previsões modernas de dados, analisando profundamente o impacto da IA no crescimento econômico, no mercado de trabalho, no desenvolvimento global e nos mercados financeiros, explorando suas oportunidades e desafios, e apresentando recomendações políticas para garantir uma prosperidade inclusiva.
Mudanças tecnológicas históricas e crescimento econômico
Primeira Revolução Industrial: Máquina a Vapor e Mecanicização
A primeira Revolução Industrial, que ocorreu do século XVIII ao início do século XIX, marcou uma mudança fundamental no modelo de crescimento econômico. A introdução da máquina a vapor fez com que a produção passasse do trabalho manual para a mecanização, aumentando significativamente a capacidade produtiva em setores como têxtil, metalúrgico e transporte. De acordo com o historiador econômico Angus Maddison, entre 1760 e 1830, a taxa média de crescimento do PIB per capita na Grã-Bretanha aumentou de 0,2% para 0,5%, refletindo o impulso da máquina a vapor à produtividade. A máquina a vapor reduziu os custos de produção, dando origem ao sistema fabril e à rede ferroviária, criando novas oportunidades de emprego, ao mesmo tempo que estabeleceu as bases para tecnologias subsequentes, como a eletricidade. No entanto, a mecanização também substituiu os tradicionais trabalhadores manuais, resultando em turbulências sociais a curto prazo, como o movimento ludita na Grã-Bretanha (1811-1816), em que os trabalhadores protestaram contra o desemprego destruindo máquinas.
A Segunda Revolução Industrial: O Papel Catalisador da Electricidade
Em 1882, a operação da primeira usina de energia comercial (Holborn Viaduct em Londres e a usina da Pearl Street em Nova Iorque) marcou a comercialização da eletricidade, desencadeando a Segunda Revolução Industrial. A eletricidade, como uma tecnologia universal, gerou inovações como motores elétricos, telecomunicações e iluminação, transformando completamente os modos de produção e de vida. De acordo com dados históricos do Banco Mundial e de Maddison, entre 1870 e 1913, a taxa de crescimento anual do PIB per capita global saltou de 0,5% para 1,3%, e a eletrificação impulsionou essa aceleração.
A adoção da eletricidade segue a curva em S: no início da década de 1890 foi lenta, entre 1910 e 1920 houve uma rápida disseminação, até que na década de 1930 atingiu a saturação. Seu impacto econômico é estimado em uma contribuição média de 0,8–1% no crescimento do PIB anual, decorrente de sua multifuncionalidade, que gerou novas indústrias, desde eletrodomésticos até automação industrial. No entanto, a transição não foi tranquila. A mecanização impulsionada pela eletricidade substituiu artesãos qualificados, resultando em desemprego estrutural. Por exemplo, durante a crise financeira de 1893, a taxa de desemprego no Reino Unido atingiu 7%; durante a Grande Depressão de 1929, a taxa de desemprego nos Estados Unidos disparou para 25% em 1933. Esses períodos de ajuste econômico e social mostram que a disrupção de tecnologias gerais muitas vezes é acompanhada de prosperidade a longo prazo.
Revolução Digital: Computador e Internet
Entre 1940 e 1950, o surgimento dos computadores digitais trouxe novas transformações econômicas, elevando significativamente a capacidade de cálculo na manufatura, finanças e logística. A popularização da internet na década de 1990 acelerou ainda mais a conexão do mercado global e a troca de informações. De acordo com dados do Banco Mundial, entre 1990 e 2010, o PIB global cresceu em média 2,3% ao ano, em parte devido ao comércio eletrônico impulsionado pela internet, serviços digitais e aumento da produtividade. A internet, como tecnologia geral, reduziu os custos de transação, gerou novos modelos de negócios (como Amazon e Google) e estabeleceu as bases de dados e capacidade de cálculo para a ascensão da IA. No entanto, a quebra da bolha da internet em 2000 (com a queda de 78% no índice Nasdaq) indicou que a euforia especulativa impulsionada pela tecnologia poderia provocar instabilidade financeira.
A Ascensão da Inteligência Artificial e o Impacto Económico
O desenvolvimento e as inovações iniciais da IA
A pesquisa em inteligência artificial começou na década de 1950, mas foi limitada no início pela capacidade de computação e pela disponibilidade de dados. Na década de 1990, avanços em algoritmos de aprendizado de máquina permitiram que os computadores aprendessem com os dados, impulsionando aplicações como reconhecimento de voz, processamento de imagem e tomada de decisão autônoma. O setor financeiro foi o primeiro a adotar a IA, mudando a dinâmica do mercado por meio de modelos preditivos e negociação algorítmica. Desde o século XXI, a melhoria de big data, computação em nuvem e capacidade de computação GPU tornou a IA uma ferramenta transversal. Por exemplo, a quebra do aprendizado profundo na competição ImageNet em 2012 marcou a entrada da IA em um período de rápido desenvolvimento, e o lançamento do ChatGPT em 2022 impulsionou ainda mais a popularização da IA geradora.
Aplicações de IA no campo econômico
A versatilidade da IA permite que ela demonstre potencial de transformação em várias indústrias:
Potencial de crescimento econômico
O Fundo Monetário Internacional (FMI) prevê que a IA pode aumentar a taxa de crescimento do PIB global em 0,5% ao ano, enquanto a PwC estima em 0,8%, equivalente à contribuição histórica da eletricidade (0,8–1%), superior à da máquina a vapor (0,3%) e da internet (0,3–0,6%). Tomando os Estados Unidos como exemplo, nos últimos 20 anos, a taxa média de crescimento do PIB foi de cerca de 2%, alcançando 21,4 trilhões de dólares em 2023 (dólares constantes de 2015). Sem a IA, o PIB é esperado para atingir 26,3 trilhões de dólares em 2035; com a contribuição de crescimento de 0,5–0,8% da IA, a taxa de crescimento pode chegar a 2,5–2,8%, e o PIB em 2035 pode atingir de 27,8 a 29,2 trilhões de dólares, com um aumento adicional de 1,5 a 2,9 trilhões de dólares. Até 2055, a economia impulsionada pela IA pode ser 15–20% superior ao cenário de referência, refletindo o efeito de juros compostos a longo prazo.
A adoção da IA é prevista para seguir uma curva em S, estando atualmente em estágio inicial (após o lançamento do ChatGPT em 2022). A difusão abrangente requer infraestrutura (como centros de dados e estruturas regulatórias) e adaptação da força de trabalho, podendo levar de 20 a 30 anos, com um pico de produtividade possivelmente ocorrendo na década de 2040. Ao contrário da eletricidade, a IA utiliza redes digitais existentes, reduzindo a dependência de infraestrutura física, o que pode acelerar os efeitos. No entanto, questões éticas (como viés algorítmico e privacidade) e barreiras regulatórias podem atrasar o processo. Por exemplo, a proposta de lei da UE sobre Inteligência Artificial de 2024 estabelece padrões rigorosos para sistemas de IA de alto risco, o que pode adiar a implementação de algumas aplicações.
Comparação com tecnologias comuns da história
A tabela abaixo resume a contribuição das tecnologias gerais para o crescimento econômico e seus principais impactos:
A semelhança entre a IA e a eletricidade reside na sua aplicação intersetorial e no seu profundo impacto econômico, mas a sua dependência de infraestruturas digitais em vez de redes físicas pode permitir uma difusão mais rápida. No entanto, a capacidade de automação cognitiva da IA torna o seu impacto no mercado de trabalho mais complexo, exigindo uma resposta política mais ativa.
Dinâmicas e Desafios do Mercado de Trabalho
Automação e risco de desemprego
A singularidade da IA reside na sua capacidade de automatizar tarefas cognitivas, ameaçando profissões de colarinho branco, como direito, finanças, consultoria e análise de dados. Um relatório de 2023 do Goldman Sachs prevê que a IA pode substituir 300 milhões de empregos globalmente, representando 10 a 30% do emprego atual. Nos Estados Unidos, a taxa de desemprego pode aumentar de 3,8% em 2023 para 6 a 8% em 2030, podendo chegar a 20% no pior cenário, se a requalificação não for adequada. Por exemplo, ferramentas de pesquisa jurídica impulsionadas por IA aumentaram a eficiência das tarefas de advogados juniores em 50%, reduzindo a demanda por certos cargos.
Precedentes históricos indicam que tecnologias abrangentes frequentemente provocam desemprego estrutural. A eletricidade e a mecanização substituíram artesãos qualificados, levando a crises de emprego durante a pânico de 1893 (taxa de desemprego no Reino Unido de 7%) e a Grande Depressão (taxa de desemprego nos EUA de 25%). No entanto, essas tecnologias acabaram criando novas vagas de emprego na indústria e nos serviços, absorvendo a força de trabalho deslocada. A IA pode seguir um caminho semelhante, gerando demanda por cientistas de dados, especialistas em ética da IA e engenheiros de manutenção de sistemas autônomos. O Bureau de Estatísticas do Trabalho dos EUA prevê que, até 2032, os postos de cientistas de dados crescerão 35%, muito acima da média.
Medidas de alívio
Ao contrário da primeira Revolução Industrial, a sociedade moderna possui uma rede de segurança e mecanismos de requalificação mais robustos. As seguintes medidas podem mitigar o impacto do emprego da IA:
No entanto, a desaceleração econômica pode agravar os despedimentos. Durante a recessão de 1920, as empresas americanas priorizaram a eficiência, levando a grandes despedimentos. Da mesma forma, as empresas que adotam IA podem cortar mão de obra durante uma recessão, devendo estar atentas a riscos semelhantes.
Mercados financeiros e ciclos económicos
Potencial de crescimento a longo prazo
O aumento da produtividade da IA pode impulsionar os lucros das empresas e o crescimento dos mercados financeiros. Durante a eletrificação (1890–1929), o S&P 500 cresceu dez vezes, e setores relacionados à IA (como tecnologia, saúde e logística) podem ter um desempenho igualmente excelente. O relatório da McKinsey de 2024 estima que até 2040 a IA pode adicionar entre 15 a 26 trilhões de dólares ao valor de mercado global. Empresas como NVIDIA e Microsoft já se beneficiaram da demanda por IA, com os preços das ações subindo 120% e 60%, respetivamente, em 2023-2024.
risco de volatilidade a curto prazo
Apesar das perspetivas otimistas a longo prazo, a dinâmica do mercado a curto prazo é impulsionada pelos ciclos económicos. As taxas de juro, a inflação e os riscos geopolíticos dominam o desempenho recente. Por exemplo, durante a recessão de 1920, o S&P 500 caiu 60%, apesar de a eletrificação ainda estar em andamento. A especulação impulsionada pela IA pode elevar as avaliações, mas se os lucros não corresponderem às expectativas, pode desencadear uma correção. O colapso da bolha da internet em 2000 (com o S&P 500 a cair 49%) serviu de aviso. O aumento das taxas de juro pelos bancos centrais globais em 2024 e as tensões geopolíticas (como o conflito entre a Rússia e a Ucrânia) podem amplificar ainda mais a volatilidade.
Desempenho histórico do mercado e previsões de IA
Desenvolvimento Global e Desigualdade
A lacuna digital e a diversificação econômica
A distribuição dos benefícios econômicos da IA é desigual. Os países desenvolvidos adotam a IA mais rapidamente devido a uma infraestrutura tecnológica avançada (como redes 5G e centros de dados), enquanto os países em desenvolvimento enfrentam desafios relacionados à literacia digital, infraestrutura e falta de investimento. Um relatório da ONU de 2023 aponta que a lacuna digital global pode agravar a divisão econômica, semelhante aos períodos de industrialização e revolução digital. Para reduzir essa lacuna, são necessárias as seguintes medidas:
Oportunidades de desenvolvimento sustentável
A IA oferece oportunidades para o desenvolvimento sustentável. Por exemplo, a tecnologia de agricultura de precisão com IA pode otimizar o uso de irrigação e fertilizantes, aumentando o rendimento das colheitas em regiões em desenvolvimento em 15–20%. A IA também pode apoiar os objetivos ambientais através da gestão de energia e modelagem climática; o relatório da Agência Internacional de Energia de 2023 mostra que a otimização pela IA pode reduzir o consumo global de energia em 5–10%.
Políticas e Respostas Sociais
O potencial de transformação da IA necessita de apoio político ativo para maximizar os benefícios e reduzir os impactos negativos:
Embora a tecnologia geral da história tenha um caráter disruptivo, ela acabou por elevar o nível de vida. A eletricidade reduziu a carga horária semanal de trabalho nos Estados Unidos de 60 horas, em 1950, para 40 horas, melhorando a qualidade de vida. Se gerida adequadamente, a IA pode aumentar o bem-estar global através da educação personalizada, saúde e inovações em desenvolvimento sustentável.
Conclusão
A inteligência artificial, como tecnologia geral, terá um impacto econômico comparável ao da eletricidade, prevendo-se que até 2050 aumente a taxa de crescimento do PIB global em 0,5 a 0,8% ao ano, remodelando indústrias e mercados de trabalho. A disrupção do emprego é inevitável, mas a resiliência histórica e as ferramentas políticas modernas (como requalificação e segurança social) podem facilitar a adaptação. Os mercados financeiros podem beneficiar-se a longo prazo do crescimento dos lucros impulsionado pela IA, mas as flutuações de curto prazo são afetadas pelos ciclos econômicos e riscos especulativos. O desenvolvimento global deve superar a lacuna digital, garantindo que a IA beneficie um amplo público. Ao aprender com as experiências da máquina a vapor, eletricidade e internet, a sociedade pode utilizar a IA para promover a prosperidade inclusiva e enfrentar desafios para moldar um futuro econômico resiliente.