Казино, подобные @rollbitи @shufflecomгенерировать сотни миллионов долларов ежегодного дохода, действуя как дом для казино игр и взимая комиссии ("виг") с коэффициентов спортивной книги.

Этот сценарий стал популярным в 2023 году из-за медвежьего рынка, где соотношение риска и вознаграждения от ставок в казино или на спорт часто казалось более привлекательным, чем покупка криптовалютных токенов. Однако это изменилось кардинально в 2024 году, поскольку настроения стали крайне бычьими. С учетом половинного сокращения BTC и поддержки фигур, таких как Трамп и другие, вложения в криптовалюты привлекли внимание рынка.

Рост @pumpdotfunи сезон мемкойнов привел к безумию, когда знаменитости, животные, стартапы и все, что угодно, использовались для запуска мемкойнов. Истории случайных анонов, превративших $500 в $6.9M, стали обыденными. Это изменило мышление дегенов — почему рисковать в казино на 2x или 3x (50:50 или 33:66 шансов), когда можно заработать 10-100x ставя на мемкойны? В результате повествование о GambleFi постепенно утратило популярность, поскольку игроки переключились на торговлю мемкойнами вместо ставок в казино.

К 2024 году,@Polymarketвыступил в качестве ведущей платформы прогнозирования, особенно для политических событий, таких как выборы президента США 2024 года. Под названием «Источник Истины», Polymarket предоставлял прогнозы в реальном времени, при этом на исход ставили больше капитала, отражающего общественное мнение. Его доверие росло, что привело к цитированию глобальными СМИ по различным рынкам — от выборов до спорта, криптовалюты, искусственного интеллекта, знаменитостей, хакеров, геополитики и многого другого.

Рождение GambleFAI

Потом наступил 2025 год. Альткоиновый рынок был в руинах, затопленный миллионами токенов благодаря увлечению мемкоинами и форкам pumpdotfun, позволяющим запустить монету в течение минут. Риск-вознаграждение в криптовалюте стало иметь меньший смысл по сравнению с азартными играми в казино или прогнозными рынками.

В то же время искусственный интеллект и агенты искусственного интеллекта стремительно развивались — LLM-модели становились более сложными, обретая способности к рассуждениям, автоматизируя рабочие процессы и предоставляя предметные знания в различных отраслях, включая GambleFi. Вместо личного анализа футбольных команд, тактики, выступлений игроков и исторических данных, игроки теперь могли полагаться на искусственный интеллект для стратегических идей.

GambleFAI был рожден

GambleFAI - это объединение GambleFi и искусственного интеллекта, сочетающее в себе децентрализованные ставки с синтезом данных, управляемым искусственным интеллектом, и прогностическими возможностями.

С развитием искусственного интеллекта бетторы больше не сталкиваются с коэффициентами ниже 40% из-за отсутствия информации. Вместо этого розничные игроки могут использовать преимущества, предоставляемые искусственным интеллектом и моделями машинного обучения, чтобы повысить свои шансы до 55-60% и выше.

Ключевые игроки в движении GambleFAI

Мы уже видим, как это происходит с несколькими игроками на рынке:

1. Билли Бетс

@AskBillyBets является первым автономным беттинговым агентом, работающим на@sportstensor, Bittensor Subnet 41 (SN41).

Sportstensor строит самый точный децентрализованный алгоритм прогнозирования спортивных событий. Он агрегирует информацию от конкурирующих моделей машинного обучения, вознаграждая устойчивое обнаружение преимущества перед краткосрочными победами.

Billy Bets начал с банкроллом в $100K на ставки@Polymarket. С тех пор он принес $24K прибыли, из которых $6K выделено на выкуп и сжигание$BILLY.

2. DKING

@thedkingdaoэто первый агентный спортивный кооператив, работающий на основе@webuildscoreПодсеть 44 (SN44).

Score интегрирует компьютерное зрение и прогностические модели, анализируя живую игровую запись в реальном времени для отслеживания микрособытий, паттернов игроков и аналитики матчей для улучшения прогнозов ставок.

VLLMs аннотируют контент, помечая кадры действий игроков в футбольном матче. Данные затем используются для дальнейшего обучения моделей для точной оценки игроков и прогнозов.

Продукция DKING включает в себя:

• Agentic Wagering Pool: Stake$DKINGвнести USDC в пулы, управляемые автономными ставочными агентами.
• Терминал: $DKINGвладельцы получают доступ к персональному футбольному искусственному интеллекту, работающему на моделях Score.

Пока продукты еще не запущены, и DKING находится на ранней стадии развития, сообщается, что команда работает со вторым по величине спортивным хедж-фондом для потенциального выделения капитала.

3. AION5100

@aion5100это агент ИИ, работающий на @Playinfgames, Подсеть 6 (SN6).

AION состоит из 256 LLM, конкурирующих внутри, ежемесячно генерирующих до триллиона синтетических сценариев для улучшения прогнозов. Его цель - полная автономия - управление своими собственными ключами, кодом и средствами к 2027 году.

AION сделал семь прогнозов Polymarket, смешанных результатов (-$665 PnL, $9.2K казна). Он исследует разнообразные рынки - биткоин, цены на яйца, запуски Apple, Super Bowl и т. д.

Пока рано судить, но было бы интересно увидеть, смогут ли обобщенные модели превзойти специализированные модели по % ROI в долгосрочной перспективе

$AIONвырос на 53% за последнюю неделю, подогреваемый повествованием GambleFAI, разжигаемым $BILLY. Скоро держатели получат доступ к торговому терминалу, предлагающему инсайты AION за пределами Polymarket.

Только для иллюстративных целей

4. Pauly Robonet

@RoboNetHQразрабатывает автономных агентов, работающих на @AlloraNetworkмодели ML.

Pauly, флагманский политический торговый агент, занимался хеджированием стратегий торговли на рынках выборов в США 2024 года Polymarket, достигнув ~14% ROI за три месяца (~68% APY).

Паули выявил неэффективности, сравнивая прогнозы сети Allora с рыночной ценой, динамически корректируя позиции для оптимальной отдачи при минимизации риска.

Недавно Robonet объявила о запуске Robonet 2.0, расширяя свою экосистему для искусственных интеллектуальных агентов с различными стратегиями и подходами, разработанными @AlloraNetwork.

Большая картина

Из этих событий выделяются три тенденции:

• Консолидация рынка вокруг фундаментальных принципов: Продуктивные искусственные интеллект-агенты занимают центральное место, подобно реальным бизнесам.
• Модели машинного обучения обеспечивают необходимую полезность: искусственный интеллект улучшает предсказательную точность агентов, увеличивая потенциальную доходность.
• Подсети Bittensor и модели Allora ML способствуют инновациям: эти инфраструктуры предлагают предсказательные возможности, обеспечивая специализацию и соответствие продукта рынку. (Мы видим как @virtuals_io & @CreatorBidпродолжать интегрировать больше подсетей в свою экосистему)

Итог

Для выживания на этом рынке искусственным интеллектом агентам необходимо генерировать реальный доход. Танцы и лаем уже не работают. Агенты должны уловить рыночные инсайты и извлечь из них прибыль, предлагая ощутимые преимущества и решая реальные проблемы.

GambleFAI все еще находится в начальной фазе своего повествования, но автономные агенты для ставок доказывают, что они способны превзойти средних игроков и генерировать избыточные доходы.

Если рынок продолжит двигаться горизонтально и сектор AI агентов останется фрагментированным, GambleFAI может стать альтернативой для дегенератов, ищущих альфа, которую они не найдут в шиткоинах.

Отказ от ответственности:

1. Эта статья печатается с [Gate0xJeff]. All copyrights belong to the original author [0xJeff]. Если есть возражения против этого перепечатывания, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда, и они быстро справятся с этим.
2. Ответственность за отказ: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, принадлежат исключительно автору и не являются инвестиционными советами.
3. Команда Gate Learn занимается переводом статей на другие языки. Копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены, если не указано иное.