Крупные производители моделей снижают цены и открывают исходный код, что способствует быстрому развитию AI-приложений
Недавно Alibaba Cloud объявила о значительном снижении цен на вызовы API своей коммерческой модели Tongyi Qianwen и открытой модели. В частности, цена ввода для основной модели Qwen-Long уровня GPT-4 снизилась с 0,02 юаня за тысячу токенов до 0,5 юаня за миллион токенов, что составляет снижение на 97%.
Ранее Alibaba Tongyi также выпустила модель с открытым исходным кодом Qwen1.5-110B с параметрами объемом 110 миллиардов. Эта модель показала отличные результаты в нескольких бенчмарках, превосходя некоторые известные модели с открытым исходным кодом, и заняла первое место в одном из рейтингов больших моделей с открытым исходным кодом.
Комбинированная стратегия "Снижение цен + Открытый исходный код" становится общим мнением среди производителей глобальных моделей. Это помогает решить две основные проблемы, с которыми сталкиваются разработчики AI-приложений: высокую стоимость API крупных моделей и недостаточное качество открытых моделей. Эта тенденция, вероятно, приведет к широкому расцвету AI-приложений.
На самом деле, Tongyi Qianwen не является первой большой моделью, которая снизила цены для разработчиков. С мая многие компании, занимающиеся большими моделями, начали выпускать недорогие продукты или меры по снижению цен:
Цены на API второго поколения модели MoE, открытый исходный код которой принадлежит одной количественной компании, составляют лишь около одной сотой от цены GPT-4 Turbo.
Одна AI компания снизила цену на вызов своей персональной модели с 5 юаней за миллион токенов до 1 юаня за миллион токенов
Известная AI-компания выпустила новую версию модели, которая по производительности сопоставима с GPT-4 Turbo, но цена снижена вдвое.
Цены на входные данные для основных моделей определенной компании составляют всего 0,0008 юаней за 1000 токенов
Одна технологическая компания объявила, что ее две основные большие языковые модели полностью бесплатны
Одна компания по разработке голосовых технологий объявила, что ее API для больших моделей будет доступен бесплатно на постоянной основе.
Эксперты считают, что цены на API больших моделей в отрасли в целом снижаются, что может быть связано с улучшением технологий вывода и снижением затрат. Это предоставляет разработчикам больше возможностей и, вероятно, способствовало бы процветанию разработки приложений ИИ.
Помимо снижения цен на Открытый исходный код, Alibaba Tongyi также представила модели различных размеров и мультимодальные модели для поддержки разработки приложений в различных сценариях. Масштаб параметров их моделей варьируется от 500 миллионов до 110 миллиардов, малые модели могут быть развернуты на мобильных устройствах, ПК и других терминалах, большие модели подходят для корпоративных и научных приложений, модели среднего размера стремятся найти баланс между производительностью, эффективностью и использованием памяти. Кроме того, также были открыты специализированные модели для визуального понимания, аудио понимания, генерации кода и т.д.
Эксперты отрасли указывают, что перспективы применения больших моделей на конечных устройствах также нельзя игнорировать. С учетом технологического прогресса и снижения затрат, ожидается, что приложения ИИ смогут внедряться в большее количество сценариев.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
23 Лайков
Награда
23
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
TestnetNomad
· 08-12 14:53
После снижения цены я тоже смогу настроить API Гага.
Посмотреть ОригиналОтветить0
WenMoon
· 08-11 21:29
Искусственный интеллект наконец стал доступен для широкой аудитории.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BanklessAtHeart
· 08-09 17:45
Снизились до того, что даже денег на еду не хватает.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ValidatorViking
· 08-09 17:41
модели, прошедшие испытания в бою, по разумным ценам... наконец-то некоторый консенсус, который имеет смысл, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
UncommonNPC
· 08-09 17:34
Резко способствовало внутреннему конкурентному давлению, цены падение сильно.
Стоимость API Tongyi Qianwen снизилась на 97%. Производители больших моделей запустили волну снижения цен на открытый исходный код.
Крупные производители моделей снижают цены и открывают исходный код, что способствует быстрому развитию AI-приложений
Недавно Alibaba Cloud объявила о значительном снижении цен на вызовы API своей коммерческой модели Tongyi Qianwen и открытой модели. В частности, цена ввода для основной модели Qwen-Long уровня GPT-4 снизилась с 0,02 юаня за тысячу токенов до 0,5 юаня за миллион токенов, что составляет снижение на 97%.
Ранее Alibaba Tongyi также выпустила модель с открытым исходным кодом Qwen1.5-110B с параметрами объемом 110 миллиардов. Эта модель показала отличные результаты в нескольких бенчмарках, превосходя некоторые известные модели с открытым исходным кодом, и заняла первое место в одном из рейтингов больших моделей с открытым исходным кодом.
Комбинированная стратегия "Снижение цен + Открытый исходный код" становится общим мнением среди производителей глобальных моделей. Это помогает решить две основные проблемы, с которыми сталкиваются разработчики AI-приложений: высокую стоимость API крупных моделей и недостаточное качество открытых моделей. Эта тенденция, вероятно, приведет к широкому расцвету AI-приложений.
На самом деле, Tongyi Qianwen не является первой большой моделью, которая снизила цены для разработчиков. С мая многие компании, занимающиеся большими моделями, начали выпускать недорогие продукты или меры по снижению цен:
Эксперты считают, что цены на API больших моделей в отрасли в целом снижаются, что может быть связано с улучшением технологий вывода и снижением затрат. Это предоставляет разработчикам больше возможностей и, вероятно, способствовало бы процветанию разработки приложений ИИ.
Помимо снижения цен на Открытый исходный код, Alibaba Tongyi также представила модели различных размеров и мультимодальные модели для поддержки разработки приложений в различных сценариях. Масштаб параметров их моделей варьируется от 500 миллионов до 110 миллиардов, малые модели могут быть развернуты на мобильных устройствах, ПК и других терминалах, большие модели подходят для корпоративных и научных приложений, модели среднего размера стремятся найти баланс между производительностью, эффективностью и использованием памяти. Кроме того, также были открыты специализированные модели для визуального понимания, аудио понимания, генерации кода и т.д.
Эксперты отрасли указывают, что перспективы применения больших моделей на конечных устройствах также нельзя игнорировать. С учетом технологического прогресса и снижения затрат, ожидается, что приложения ИИ смогут внедряться в большее количество сценариев.