Проект Web3 идентификационного уровня Solo недавно завершил финансирование на этапе Pre-Seed в размере 1,2 миллиона долларов, ведущее участие в котором приняла компания Draper Associates, а за ней последовала поддержка от Velocity Capital. Основатель RISC Zero Брайан Ретфорд и основатель Caldera Мэтт Катц также приняли участие в инвестициях. Это сделало Solo одним из самых обсуждаемых проектов в области Web3 идентификации.
Ядро команды Solo обладает высокой квалификацией. Генеральный директор Эдисон учился в Йельской школе бизнеса и возглавлял основание Блокчейн-ассоциации Йельской школы бизнеса. Два других соучредителя, Стивен и Сисси, являются профессорами Шэньчжэньского университета и имеют глубокие знания в области блокчейна и искусственного интеллекта.
С технической точки зрения, Solo использует уникальную схему zkHE( нулевых знаний с гомоморфным шифрованием ), создавая архитектуру идентификации, которая достигает баланса между защитой конфиденциальности, уникальностью идентификации и децентрализованной проверяемостью. В текущих условиях, когда экосистема Web3 в целом сталкивается с проблемами ведьминских атак, отсутствием системы репутации пользователей и сложностями с соблюдением норм, решение Solo может иметь важное значение.
В мире Web3 долгое время отсутствовал эффективный уровень идентификации. От аннотирования данных, оценки поведения до взаимодействия по протоколам и управления сообществами, многие ключевые задачи в Web3 зависят от "человеческого ввода" как источника эффективных данных. Однако с точки зрения блокчейн-систем пользователи обычно представляют собой всего лишь ряд адресов кошельков, не имея индивидуальных характеристик и меток поведения. Это затрудняет создание надежных пользовательских профилей и оценку кредитоспособности в крипто-родном мире.
Отсутствие идентификации на уровне идентичности напрямую приводит к таким проблемам, как атаки ведьм. Например, в аирдропе Celestia в 2023 году до 65% из 60 миллионов $TIA было получено роботами или аккаунтами ведьм. Подобные явления также наблюдаются в процессе распределения проектов, таких как Arbitrum и Optimism. Хотя некоторые проекты пытаются внедрить механизмы против Sybil-атак, они часто наносят ущерб реальным пользователям, в то время как настоящие боты могут легко обойти правила.
Проблема отсутствия идентификации также проявляется в других областях. В DePIN подача ложных данных влияет на достоверность сети и доверительную основу. В GameFi множественные аккаунты для выполнения заданий разрушают экономический баланс внутри игры. В области ИИ отсутствие гарантии "человеческой уникальности" приводит к загрязнению обучающих данных массовым имитационным поведением сценариев. Кроме того, отсутствие эффективного уровня идентификации также ограничивает применение KYC механизмов и систем кредитного рейтинга, широко используемых в мире Web2, на блокчейне.
В настоящее время на рынке существует несколько решений для уровня идентификации Web3, которые можно условно разделить на четыре категории:
Биометрические: такие как Worldcoin, Humanode и т.д., обеспечивают уникальность идентификации с помощью биологических признаков, но могут вызывать проблемы с конфиденциальностью.
Социальные доверительные сети: такие как Proof of Humanity, Circles и т.д., подчеркивают социальную сеть доверия, но трудно обеспечить уникальность идентификации.
DID агрегированные типы: такие как Civic, SpruceID и т.д., интегрируют данные идентификации Web2, но степень децентрализации ограничена.
Классификация поведения: такие как ReputeX, Krebit и др., основанные на цепочечных действиях для создания пользовательских профилей, но трудно установить связь с реальной идентификацией.
Эти решения в целом сталкиваются с трудностями в обеспечении защиты конфиденциальности, уникальности идентификации и децентрализованной проверяемости. Solo предложил новый технологический путь для балансировки этих трех аспектов.
Архитектура zkHE Solo интегрирует обязательства Pedersen, гомоморфное шифрование (HE) и доказательства нулевого знания (ZKP). Биометрические данные пользователей обрабатываются с использованием многократного шифрования на локальном уровне, система генерирует проверяемые доказательства нулевого знания и отправляет их в блокчейн, обеспечивая не подделываемость идентификации и проверяемость при защите конфиденциальности.
В архитектуре zkHE процесс аутентификации состоит из двойной защиты, состоящей из гомоморфного шифрования и нулевых знаний. Гомоморфное шифрование позволяет выполнять вычисления, сохраняя данные в зашифрованном состоянии. Система вводит биометрические данные в форме гомоморфного шифрования в цепь после их обязательства, выполняя операции сопоставления и сравнения. Затем на основе результатов сопоставления генерируется доказательство с нулевыми знаниями, чтобы определить, "является ли это одним и тем же человеком".
После завершения криптографических вычислений, Solo локально генерирует нулевое доказательство знания (ZKP) для отправки и проверки в блокчейн. Это ZKP подтверждает, что "я - уникальный и настоящий человек", но не раскрывает никакой исходной биологической информации. Solo использует эффективный Groth16 zk-SNARK в качестве основы для доказательства, генерируя лаконичные и надежные ZKP с минимальными вычислительными затратами.
Solo демонстрирует отличные результаты в проверке эффективности. Эксперименты с криптографической моделью показывают, что в условиях высокоразмерных биометрических данных архитектура zkHE Solo значительно превосходит традиционные решения ZKP по времени генерации доказательства и общему времени аутентификации. В условиях 128-мерных данных время аутентификации традиционного ZKP превышает 600 секунд, в то время как решение Solo требует всего несколько секунд.
Solo предлагает новый путь для преодоления "невозможного треугольника" слоя идентификации Web3. На уровне конфиденциальности архитектура zkHE гарантирует, что все обработки выполняются локально, избегая утечки конфиденциальной информации. В аспекте уникальности идентификации, с помощью сравнения расстояний вектора признаков в зашифрованном состоянии подтверждается, является ли проверяющий тем же лицом, что и в исторических записях. На уровне доступности оптимизированный процесс проверки может быть завершён на обычных мобильных устройствах за 2-4 секунды, а проверка в блокчейне может быть выполнена за миллисекунды.
Solo также оставил интерфейсы для соблюдения нормативных требований, поддерживающие интеграцию с DID и KYC системами, а также возможность закрепления статуса проверки на указанной Layer1 сети. Это помогает удовлетворить требования регулирующих органов в разных странах, сохраняя при этом конфиденциальность и децентрализованные характеристики.
В отличие от других схем идентификации, Solo построил основную идентификационную сеть, способную на базовом уровне выполнять "подтверждение уникальности человека", обеспечивая базовую проверку для более высоких уровней, таких как VC, SBT, социальные графы и т.д. Solo можно рассматривать как модуль базового консенсуса в стеке идентификации, предоставляющий инфраструктуру для доказательства уникальности человека с возможностями защиты конфиденциальности для Web3.
В настоящее время Solo сотрудничает с несколькими протоколами и платформами, охватывающими вертикальные направления, такие как аннотирование данных, DePIN сети и игры SocialFi. Это сотрудничество进一步验证ирует возможность механизма идентификации Solo и предоставляет обратную связь для оптимизации его моделирования.
Создавая надежный анонимный уровень идентификации, Solo закладывает базу для возможности One Person, One Account ( в мире Web3, что имеет потенциал стать важной инфраструктурой для продвижения эволюции цепочечных идентификационных систем и расширения их соблюдения.
![Solo: Протокол идентификации на основе zkHE, построение надежного анонимного уровня идентификации Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b3ac24382cea0232d94d1b85b95b7bf3.webp(
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
DaoGovernanceOfficer
· 08-11 11:23
*вздох* еще один протокол личности, лишенный эмпирических метрик валидации
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainBouncer
· 08-10 12:10
Наконец-то появился проект, решающий проблемы идентификации в web3.
Web3 идентификация Solo завершила финансирование в 1,2 миллиона долларов, технология zkHE преодолевает кризис верификации идентификации
Проект Web3 идентификационного уровня Solo недавно завершил финансирование на этапе Pre-Seed в размере 1,2 миллиона долларов, ведущее участие в котором приняла компания Draper Associates, а за ней последовала поддержка от Velocity Capital. Основатель RISC Zero Брайан Ретфорд и основатель Caldera Мэтт Катц также приняли участие в инвестициях. Это сделало Solo одним из самых обсуждаемых проектов в области Web3 идентификации.
Ядро команды Solo обладает высокой квалификацией. Генеральный директор Эдисон учился в Йельской школе бизнеса и возглавлял основание Блокчейн-ассоциации Йельской школы бизнеса. Два других соучредителя, Стивен и Сисси, являются профессорами Шэньчжэньского университета и имеют глубокие знания в области блокчейна и искусственного интеллекта.
С технической точки зрения, Solo использует уникальную схему zkHE( нулевых знаний с гомоморфным шифрованием ), создавая архитектуру идентификации, которая достигает баланса между защитой конфиденциальности, уникальностью идентификации и децентрализованной проверяемостью. В текущих условиях, когда экосистема Web3 в целом сталкивается с проблемами ведьминских атак, отсутствием системы репутации пользователей и сложностями с соблюдением норм, решение Solo может иметь важное значение.
В мире Web3 долгое время отсутствовал эффективный уровень идентификации. От аннотирования данных, оценки поведения до взаимодействия по протоколам и управления сообществами, многие ключевые задачи в Web3 зависят от "человеческого ввода" как источника эффективных данных. Однако с точки зрения блокчейн-систем пользователи обычно представляют собой всего лишь ряд адресов кошельков, не имея индивидуальных характеристик и меток поведения. Это затрудняет создание надежных пользовательских профилей и оценку кредитоспособности в крипто-родном мире.
Отсутствие идентификации на уровне идентичности напрямую приводит к таким проблемам, как атаки ведьм. Например, в аирдропе Celestia в 2023 году до 65% из 60 миллионов $TIA было получено роботами или аккаунтами ведьм. Подобные явления также наблюдаются в процессе распределения проектов, таких как Arbitrum и Optimism. Хотя некоторые проекты пытаются внедрить механизмы против Sybil-атак, они часто наносят ущерб реальным пользователям, в то время как настоящие боты могут легко обойти правила.
Проблема отсутствия идентификации также проявляется в других областях. В DePIN подача ложных данных влияет на достоверность сети и доверительную основу. В GameFi множественные аккаунты для выполнения заданий разрушают экономический баланс внутри игры. В области ИИ отсутствие гарантии "человеческой уникальности" приводит к загрязнению обучающих данных массовым имитационным поведением сценариев. Кроме того, отсутствие эффективного уровня идентификации также ограничивает применение KYC механизмов и систем кредитного рейтинга, широко используемых в мире Web2, на блокчейне.
В настоящее время на рынке существует несколько решений для уровня идентификации Web3, которые можно условно разделить на четыре категории:
Биометрические: такие как Worldcoin, Humanode и т.д., обеспечивают уникальность идентификации с помощью биологических признаков, но могут вызывать проблемы с конфиденциальностью.
Социальные доверительные сети: такие как Proof of Humanity, Circles и т.д., подчеркивают социальную сеть доверия, но трудно обеспечить уникальность идентификации.
DID агрегированные типы: такие как Civic, SpruceID и т.д., интегрируют данные идентификации Web2, но степень децентрализации ограничена.
Классификация поведения: такие как ReputeX, Krebit и др., основанные на цепочечных действиях для создания пользовательских профилей, но трудно установить связь с реальной идентификацией.
Эти решения в целом сталкиваются с трудностями в обеспечении защиты конфиденциальности, уникальности идентификации и децентрализованной проверяемости. Solo предложил новый технологический путь для балансировки этих трех аспектов.
Архитектура zkHE Solo интегрирует обязательства Pedersen, гомоморфное шифрование (HE) и доказательства нулевого знания (ZKP). Биометрические данные пользователей обрабатываются с использованием многократного шифрования на локальном уровне, система генерирует проверяемые доказательства нулевого знания и отправляет их в блокчейн, обеспечивая не подделываемость идентификации и проверяемость при защите конфиденциальности.
В архитектуре zkHE процесс аутентификации состоит из двойной защиты, состоящей из гомоморфного шифрования и нулевых знаний. Гомоморфное шифрование позволяет выполнять вычисления, сохраняя данные в зашифрованном состоянии. Система вводит биометрические данные в форме гомоморфного шифрования в цепь после их обязательства, выполняя операции сопоставления и сравнения. Затем на основе результатов сопоставления генерируется доказательство с нулевыми знаниями, чтобы определить, "является ли это одним и тем же человеком".
После завершения криптографических вычислений, Solo локально генерирует нулевое доказательство знания (ZKP) для отправки и проверки в блокчейн. Это ZKP подтверждает, что "я - уникальный и настоящий человек", но не раскрывает никакой исходной биологической информации. Solo использует эффективный Groth16 zk-SNARK в качестве основы для доказательства, генерируя лаконичные и надежные ZKP с минимальными вычислительными затратами.
Solo демонстрирует отличные результаты в проверке эффективности. Эксперименты с криптографической моделью показывают, что в условиях высокоразмерных биометрических данных архитектура zkHE Solo значительно превосходит традиционные решения ZKP по времени генерации доказательства и общему времени аутентификации. В условиях 128-мерных данных время аутентификации традиционного ZKP превышает 600 секунд, в то время как решение Solo требует всего несколько секунд.
Solo предлагает новый путь для преодоления "невозможного треугольника" слоя идентификации Web3. На уровне конфиденциальности архитектура zkHE гарантирует, что все обработки выполняются локально, избегая утечки конфиденциальной информации. В аспекте уникальности идентификации, с помощью сравнения расстояний вектора признаков в зашифрованном состоянии подтверждается, является ли проверяющий тем же лицом, что и в исторических записях. На уровне доступности оптимизированный процесс проверки может быть завершён на обычных мобильных устройствах за 2-4 секунды, а проверка в блокчейне может быть выполнена за миллисекунды.
Solo также оставил интерфейсы для соблюдения нормативных требований, поддерживающие интеграцию с DID и KYC системами, а также возможность закрепления статуса проверки на указанной Layer1 сети. Это помогает удовлетворить требования регулирующих органов в разных странах, сохраняя при этом конфиденциальность и децентрализованные характеристики.
В отличие от других схем идентификации, Solo построил основную идентификационную сеть, способную на базовом уровне выполнять "подтверждение уникальности человека", обеспечивая базовую проверку для более высоких уровней, таких как VC, SBT, социальные графы и т.д. Solo можно рассматривать как модуль базового консенсуса в стеке идентификации, предоставляющий инфраструктуру для доказательства уникальности человека с возможностями защиты конфиденциальности для Web3.
В настоящее время Solo сотрудничает с несколькими протоколами и платформами, охватывающими вертикальные направления, такие как аннотирование данных, DePIN сети и игры SocialFi. Это сотрудничество进一步验证ирует возможность механизма идентификации Solo и предоставляет обратную связь для оптимизации его моделирования.
Создавая надежный анонимный уровень идентификации, Solo закладывает базу для возможности One Person, One Account ( в мире Web3, что имеет потенциал стать важной инфраструктурой для продвижения эволюции цепочечных идентификационных систем и расширения их соблюдения.
![Solo: Протокол идентификации на основе zkHE, построение надежного анонимного уровня идентификации Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b3ac24382cea0232d94d1b85b95b7bf3.webp(