Машина Oracle манипуляции событиями вызывает размышления: ИИ может стать ключом к прорыву в будущем рынка прогнозов.

robot
Генерация тезисов в процессе

Машина Oracle的困境:Зеленский西装事件引发的2亿美元争议

Недавно рынок прогнозов, связанный с одеждой президента Украины Зеленского, привлек широкое внимание. Это событие не только связано с огромными средствами, но и выявило основные недостатки текущих Машина Oracle: когда выгоды от манипуляции истиной превышают затраты, факты становятся товаром, который можно купить за высокую цену.

Зеленский "Скандал с костюмом за 200 миллионов долларов": когда Машина Oracle становится инструментом зарабатывания денег, как ИИ решает "дилемму правды"?

Происхождение спора

На одном из широко обсуждаемых саммитов НАТО внимание привлекла одежда Зеленского. Большинство основных СМИ сообщили, что он пришел в костюме. Однако на одном из предсказательных рынков вопрос "Будет ли Зеленский в костюме в июле" получил неожиданное решение.

Несмотря на наличие достаточных доказательств того, что Зеленский действительно был в костюме, Машина Oracle, отвечающая за решение, дала отрицательный результат. Это решение не основано на фактах, а исходит от некоторых участников, контролирующих Машину Oracle, которые сделали крупные ставки на вариант "нет". Им достаточно использовать свои голоса, чтобы исказить реальность, практически не неся никакого существенного риска.

Машина Oracle системы уязвимости

Это событие выявило серьезные недостатки системы Машина Oracle, контролируемой человеком:

  1. Конфликт интересов: некоторые крупные держатели токенов ставят большие суммы на определенные результаты.
  2. Манипуляция голосованием: когда ожидаемый результат неблагоприятен, они выбирают изменить результат с помощью голосования.
  3. Централизованный риск: Небольшое количество "китов" может доминировать в результатах, что противоречит принципам децентрализации.

В этой ситуации важность фактов значительно ослабляется, а способность манипулировать результатами становится ключевой. Это затрагивает не только конкретную платформу, но и выявляет общие проблемы всей экосистемы Машина Oracle.

Более широкое влияние

Эта проблема не является уникальной. Еще в марте этого года в случае с торгами полезными ископаемыми в Украине возникла аналогичная ситуация. На самом деле все основные предсказательные рынки сталкиваются с одной и той же основной проблемой: когда человек контролирует определение истины, истина может стать инструментом для извлечения выгоды.

Будущее интеллектуальных решений

Чтобы полностью решить эту проблему, ключевым моментом является устранение человеческого вмешательства. Системы Машина Oracle на основе искусственного интеллекта могут стать прорывом:

  • Нет финансовых стимулов: ИИ-модель не держит позиции и не интересуется принадлежностью результатов.
  • Справедливое принятие решений: оценка доказательств на основе единых стандартов, не подверженная влиянию эмоций или внешних интересов.
  • Прозрачная аргументация: каждый этап процесса принятия решений может быть зафиксирован и проверен.
  • Эффективная обработка: может параллельно анализировать огромные объемы данных без человеческого вмешательства.

Хотя в AI-системах могут быть некоторые случайные ошибки, эти ошибки трудно использовать в злонамеренных целях. При четких стандартах и надежной поддержке данных продвинутые AI-модели уже продемонстрировали довольно высокую точность, и их производительность продолжает улучшаться.

Зеленский "Скандал с костюмом за 200 миллионов долларов": как Машина Oracle превращается в инструмент для зарабатывания денег, как ИИ решает "проблему правды"?

Построение надежной системы определения правды

Будущие предсказательные рынки должны полностью исключить человеческий фактор из процесса определения истинны. Идеальная структура может включать в себя:

  • Предустановленная система уровней источников информации
  • Криптографическая проверка источника данных
  • Много AI систем независимо принимают решения и достигают консенсуса
  • Прослеживаемый процесс принятия решений
  • Невозможное для подделки хранение доказательств

Этот метод подходит не только для предсказания рынка, но и может быть применен в более широких областях, таких как верификация выборов, консенсус в научных исследованиях, проверка достоверности новостей, сохранение исторических записей и т.д.

Заключение

Проблемы, с которыми сталкиваются предсказательные рынки, на самом деле отражают более широкую дилемму нашего времени: как установить объективную истину в среде, где информация может быть легко манипулирована? Технические решения уже существуют, ключевым моментом является то, есть ли у нас смелость радикально изменить существующую систему, чтобы истина больше не определялась тем, кто предлагает наибольшую цену.

Зеленский "Скандал с костюмом за 200 миллионов долларов": как Машина Oracle стала инструментом для зарабатывания денег, как ИИ может решить "проблему правды"?

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 4
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
LiquidityNinjavip
· 08-11 15:56
Деньги и власть примерно равны истине?
Посмотреть ОригиналОтветить0
StableNomadvip
· 08-11 15:48
это вызывает у меня серьезный ПТСР от terra/ust... те же красные флажки, другой костюм.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CommunitySlackervip
· 08-11 15:45
Это действительно смешно, арбитр сам ставит ставки, да?
Посмотреть ОригиналОтветить0
DataPickledFishvip
· 08-11 15:43
Явное разыгрывание людей как лохов
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить