Эффект меча с двумя лезвиями ИИ в безопасности Веб 3.0
Недавно эксперт по безопасности блокчейна опубликовал статью, в которой подробно рассматриваются перспективы применения искусственного интеллекта в области безопасности Веб 3.0 и потенциальные риски. В статье отмечается, что ИИ показывает отличные результаты в повышении безопасности блокчейн-сетей, но чрезмерная зависимость или неправильная интеграция могут противоречить идее децентрализации Веб 3.0 и даже создать возможности для хакеров.
Этот эксперт подчеркивает, что ИИ следует рассматривать как инструмент, помогающий людям принимать решения, а не как универсальное решение, полностью заменяющее человеческие решения. Он предлагает сочетать ИИ с человеческим надзором и применять его прозрачным и проверяемым образом, чтобы достичь баланса между безопасностью и децентрализацией.
Вот основные моменты статьи:
Веб 3.0 и AI: сосуществование, возможности и вызовы
Технология Веб 3.0 переосмысливает цифровой мир, способствуя развитию децентрализованных финансов, смарт-контрактов и основанных на блокчейне систем идентификации. Однако эти инновации также создают сложные проблемы в области безопасности и операций.
На протяжении длительного времени проблемы безопасности в области цифровых активов оставались в центре внимания отрасли. С усложнением методов кибератак эта проблема становится все более сложной.
Искусственный интеллект демонстрирует огромный потенциал в области кибербезопасности. Преимущества алгоритмов машинного обучения и моделей глубокого обучения в распознавании паттернов, обнаружении аномалий и прогнозной аналитике имеют решающее значение для защиты блокчейн-сетей.
Решения, основанные на ИИ, уже начали повышать безопасность, быстрее и точнее выявляя вредоносную активность. Например, ИИ может выявлять потенциальные уязвимости, анализируя данные блокчейна и модели транзакций, а также предсказывать атаки, обнаруживая ранние сигналы тревоги. Такой проактивный подход к защите имеет преимущества по сравнению с традиционными пассивными мерами реагирования.
Кроме того, аудит на основе ИИ становится краеугольным камнем безопасности протоколов Веб 3.0. Децентрализованные приложения (dApps) и смарт-контракты, как два основных столпа Веб 3.0, подвержены ошибкам и уязвимостям. Инструменты ИИ используются для автоматизации процессов аудита, проверяя код на наличие уязвимостей, которые могут быть упущены вручную аудиторами. Эти системы могут быстро сканировать сложные большие смарт-контракты и библиотеки кода dApp, обеспечивая запуск проектов с более высокой безопасностью.
Потенциальные риски применения ИИ
Хотя ИИ приносит множество преимуществ в безопасность Веб 3.0, его применение также связано с некоторыми рисками. Чрезмерная зависимость от автоматизированных систем может привести к игнорированию некоторых тонкостей сетевых атак. Эффективность систем ИИ во многом зависит от качества и полноты их обучающих данных.
Если хакеры смогут манипулировать или обманывать AI модели, они могут использовать эти уязвимости для обхода мер безопасности. Например, с помощью AI можно инициировать высококомплексные фишинговые атаки или модифицировать действия смарт-контрактов. Это может вызвать опасную технологическую гонку, где хакеры и команды безопасности используют одинаковые передовые технологии, и соотношение сил между ними может измениться непредсказуемым образом.
Децентрализованные характеристики Веб 3.0 также представляют собой уникальные вызовы для интеграции ИИ в безопасные рамки. В децентрализованных сетях контроль распределен между несколькими узлами и участниками, что затрудняет обеспечение единства, необходимого для эффективной работы ИИ-систем. Веб 3.0 изначально имеет фрагментированные характеристики, в то время как централизованные особенности ИИ (которые обычно зависят от облачных серверов и больших наборов данных) могут конфликтовать с идеей децентрализации, которую пропагандирует Веб 3.0.
Человеческий надзор vs Машинное обучение
Другой важный вопрос - это этическое измерение ИИ в безопасности Веб 3.0. Поскольку мы все больше полагаемся на ИИ для управления кибербезопасностью, человеческий надзор над ключевыми решениями становится все меньше. Алгоритмы машинного обучения могут выявлять уязвимости, но при принятии решений, влияющих на активы или конфиденциальность пользователей, им может недоставать необходимого морального или контекстуального понимания.
В сценариях финансовых транзакций, анонимных и необратимых в Веб 3.0, это может вызвать глубокие последствия. Например, если ИИ ошибочно отметит законную транзакцию как подозрительную, это может привести к несправедливой заморозке активов. Поэтому, по мере того как системы ИИ становятся все более важными для безопасности в Веб 3.0, сохранение человеческого надзора для исправления ошибок или интерпретации неясных ситуаций по-прежнему имеет решающее значение.
Балансировка ИИ и децентрализации
Интеграция ИИ и децентрализации требует достижения баланса в нескольких аспектах. ИИ, безусловно, может значительно повысить безопасность Веб 3.0, но его применение должно сочетаться с человеческой экспертизой. Основное внимание следует уделить разработке ИИ-систем, которые как усиливают безопасность, так и уважают идеалы децентрализации.
Например, AI-решения на основе блокчейна могут быть построены через децентрализованные узлы, чтобы гарантировать, что ни одна сторона не может контролировать или манипулировать протоколами безопасности. Это будет поддерживать целостность Веб 3.0, одновременно используя преимущества AI в обнаружении аномалий и предотвращении угроз.
Кроме того, постоянная прозрачность и публичный аудит AI-систем имеют решающее значение. Открывая процесс разработки для более широкой сообщества Веб 3.0, разработчики могут гарантировать, что меры безопасности AI соответствуют стандартам и не подвержены злонамеренным изменениям. Интеграция AI в область безопасности требует многопрофильного сотрудничества — разработчики, пользователи и эксперты по безопасности должны совместно строить доверие и обеспечивать подотчетность.
Заключение: ИИ — это инструмент, а не панацея
Роль ИИ в безопасности Веб 3.0 безусловно полна перспектив и потенциала. От обнаружения угроз в реальном времени до автоматизированных аудитов, ИИ может улучшить экосистему Веб 3.0, предоставляя мощные решения безопасности. Тем не менее, он не лишен рисков. Чрезмерная зависимость от ИИ и потенциальное злонамеренное использование требуют от нас осторожности.
В конечном итоге, ИИ не следует рассматривать как универсальное решение, а как мощный инструмент, который работает в сотрудничестве с человеческим разумом, чтобы совместно защищать будущее Веб 3.0. Продвигая применение технологий ИИ, мы должны всегда оставаться бдительными, обеспечивая соответствие развития технологий основным принципам Веб 3.0, чтобы внести свой вклад в создание более безопасного, прозрачного и децентрализованного цифрового мира.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
RugPullSurvivor
· 08-14 16:29
Глубокие убытки, все были уведены.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MidsommarWallet
· 08-14 13:04
Следующий A16 - это вы.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeAssassin
· 08-11 17:05
Снова рост Газ, действительно нм дорого
Посмотреть ОригиналОтветить0
RektButSmiling
· 08-11 17:04
Сколько бы экспертов ни говорило! Если действительно рухнет, то оно все равно рухнет.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTDreamer
· 08-11 17:04
Смешно, AI тоже должен говорить о двухстороннем мече.
Искусственный интеллект и Веб 3.0 как двусторонний меч безопасности: возможности и риски сосуществуют
Эффект меча с двумя лезвиями ИИ в безопасности Веб 3.0
Недавно эксперт по безопасности блокчейна опубликовал статью, в которой подробно рассматриваются перспективы применения искусственного интеллекта в области безопасности Веб 3.0 и потенциальные риски. В статье отмечается, что ИИ показывает отличные результаты в повышении безопасности блокчейн-сетей, но чрезмерная зависимость или неправильная интеграция могут противоречить идее децентрализации Веб 3.0 и даже создать возможности для хакеров.
Этот эксперт подчеркивает, что ИИ следует рассматривать как инструмент, помогающий людям принимать решения, а не как универсальное решение, полностью заменяющее человеческие решения. Он предлагает сочетать ИИ с человеческим надзором и применять его прозрачным и проверяемым образом, чтобы достичь баланса между безопасностью и децентрализацией.
Вот основные моменты статьи:
Веб 3.0 и AI: сосуществование, возможности и вызовы
Технология Веб 3.0 переосмысливает цифровой мир, способствуя развитию децентрализованных финансов, смарт-контрактов и основанных на блокчейне систем идентификации. Однако эти инновации также создают сложные проблемы в области безопасности и операций.
На протяжении длительного времени проблемы безопасности в области цифровых активов оставались в центре внимания отрасли. С усложнением методов кибератак эта проблема становится все более сложной.
Искусственный интеллект демонстрирует огромный потенциал в области кибербезопасности. Преимущества алгоритмов машинного обучения и моделей глубокого обучения в распознавании паттернов, обнаружении аномалий и прогнозной аналитике имеют решающее значение для защиты блокчейн-сетей.
Решения, основанные на ИИ, уже начали повышать безопасность, быстрее и точнее выявляя вредоносную активность. Например, ИИ может выявлять потенциальные уязвимости, анализируя данные блокчейна и модели транзакций, а также предсказывать атаки, обнаруживая ранние сигналы тревоги. Такой проактивный подход к защите имеет преимущества по сравнению с традиционными пассивными мерами реагирования.
Кроме того, аудит на основе ИИ становится краеугольным камнем безопасности протоколов Веб 3.0. Децентрализованные приложения (dApps) и смарт-контракты, как два основных столпа Веб 3.0, подвержены ошибкам и уязвимостям. Инструменты ИИ используются для автоматизации процессов аудита, проверяя код на наличие уязвимостей, которые могут быть упущены вручную аудиторами. Эти системы могут быстро сканировать сложные большие смарт-контракты и библиотеки кода dApp, обеспечивая запуск проектов с более высокой безопасностью.
Потенциальные риски применения ИИ
Хотя ИИ приносит множество преимуществ в безопасность Веб 3.0, его применение также связано с некоторыми рисками. Чрезмерная зависимость от автоматизированных систем может привести к игнорированию некоторых тонкостей сетевых атак. Эффективность систем ИИ во многом зависит от качества и полноты их обучающих данных.
Если хакеры смогут манипулировать или обманывать AI модели, они могут использовать эти уязвимости для обхода мер безопасности. Например, с помощью AI можно инициировать высококомплексные фишинговые атаки или модифицировать действия смарт-контрактов. Это может вызвать опасную технологическую гонку, где хакеры и команды безопасности используют одинаковые передовые технологии, и соотношение сил между ними может измениться непредсказуемым образом.
Децентрализованные характеристики Веб 3.0 также представляют собой уникальные вызовы для интеграции ИИ в безопасные рамки. В децентрализованных сетях контроль распределен между несколькими узлами и участниками, что затрудняет обеспечение единства, необходимого для эффективной работы ИИ-систем. Веб 3.0 изначально имеет фрагментированные характеристики, в то время как централизованные особенности ИИ (которые обычно зависят от облачных серверов и больших наборов данных) могут конфликтовать с идеей децентрализации, которую пропагандирует Веб 3.0.
Человеческий надзор vs Машинное обучение
Другой важный вопрос - это этическое измерение ИИ в безопасности Веб 3.0. Поскольку мы все больше полагаемся на ИИ для управления кибербезопасностью, человеческий надзор над ключевыми решениями становится все меньше. Алгоритмы машинного обучения могут выявлять уязвимости, но при принятии решений, влияющих на активы или конфиденциальность пользователей, им может недоставать необходимого морального или контекстуального понимания.
В сценариях финансовых транзакций, анонимных и необратимых в Веб 3.0, это может вызвать глубокие последствия. Например, если ИИ ошибочно отметит законную транзакцию как подозрительную, это может привести к несправедливой заморозке активов. Поэтому, по мере того как системы ИИ становятся все более важными для безопасности в Веб 3.0, сохранение человеческого надзора для исправления ошибок или интерпретации неясных ситуаций по-прежнему имеет решающее значение.
Балансировка ИИ и децентрализации
Интеграция ИИ и децентрализации требует достижения баланса в нескольких аспектах. ИИ, безусловно, может значительно повысить безопасность Веб 3.0, но его применение должно сочетаться с человеческой экспертизой. Основное внимание следует уделить разработке ИИ-систем, которые как усиливают безопасность, так и уважают идеалы децентрализации.
Например, AI-решения на основе блокчейна могут быть построены через децентрализованные узлы, чтобы гарантировать, что ни одна сторона не может контролировать или манипулировать протоколами безопасности. Это будет поддерживать целостность Веб 3.0, одновременно используя преимущества AI в обнаружении аномалий и предотвращении угроз.
Кроме того, постоянная прозрачность и публичный аудит AI-систем имеют решающее значение. Открывая процесс разработки для более широкой сообщества Веб 3.0, разработчики могут гарантировать, что меры безопасности AI соответствуют стандартам и не подвержены злонамеренным изменениям. Интеграция AI в область безопасности требует многопрофильного сотрудничества — разработчики, пользователи и эксперты по безопасности должны совместно строить доверие и обеспечивать подотчетность.
Заключение: ИИ — это инструмент, а не панацея
Роль ИИ в безопасности Веб 3.0 безусловно полна перспектив и потенциала. От обнаружения угроз в реальном времени до автоматизированных аудитов, ИИ может улучшить экосистему Веб 3.0, предоставляя мощные решения безопасности. Тем не менее, он не лишен рисков. Чрезмерная зависимость от ИИ и потенциальное злонамеренное использование требуют от нас осторожности.
В конечном итоге, ИИ не следует рассматривать как универсальное решение, а как мощный инструмент, который работает в сотрудничестве с человеческим разумом, чтобы совместно защищать будущее Веб 3.0. Продвигая применение технологий ИИ, мы должны всегда оставаться бдительными, обеспечивая соответствие развития технологий основным принципам Веб 3.0, чтобы внести свой вклад в создание более безопасного, прозрачного и децентрализованного цифрового мира.