Крипто ИИ Глубина обсуждения: от состояния отрасли до инвестиционных возможностей
Ведущий: Алекс, исследователь инвестиций
Гость: Max, ведущий канала на YouTube; Lydia, исследователь Particle Network
Понимание Crypto AI
Алекс: Сегодня мы поговорим о популярной теме Crypto AI. Сначала хочу попросить двух гостей рассказать, как вы смотрите на эту нишу Crypto AI? Как вы считаете, какие бизнес-проблемы пытается решить Crypto AI? Насколько срочны эти проблемы?
Макс: Я считаю, что Crypto AI в первую очередь решает две проблемы:
Децентрализация: решение проблем цензуры централизованного ИИ и т.д.
Механизм стимулов: через токены стимулировать открытые модели и децентрализованное развитие.
Например, Bittensor решает проблему получения вознаграждений в открытых источниках, стимулируя исследование ИИ через токены в различных подсетях. Криптовалюта позволяет ИИ развиваться более открыто и децентрализованно.
Лидия: С точки зрения коммерческой ценности, я считаю, что текущая срочность Crypto AI не очевидна:
ИИ больше нуждается в повышении эффективности, а не в децентрализации.
Обычным пользователям не интересуют вопросы открытого кода ИИ и черного ящика данных.
Использование блокчейна для решения проблемы доверия в ИИ в настоящее время обходится дороже.
Crypto AI больше раскрывает воображение людей на повествовательном уровне, позволяя двум передовым технологиям - Crypto и AI - столкнуться. Это может решить проблемы будущего, а не текущие проблемы.
Алекс: Подводя итоги, Макс считает, что криптовалюта может сделать ИИ более децентрализованным и открытым, тогда как Лидия считает, что коммерческая ценность Crypto AI в настоящее время еще не ясна, это больше похоже на передовой эксперимент. Оба мнения весьма проницательны.
Классификация проектов в области Crypto AI
Алекс: Crypto AI — это большая ниша, в которой есть много проектов с различными бизнес-моделями. Как вы будете классифицировать эти проекты?
Лидия: Один из распространенных методов классификации это:
Крипто-усиление ИИ: улучшение некоторых аспектов ИИ с точки зрения криптовалюты, таких как конфиденциальность, прозрачность и т.д.
AI, наделяющий криптовалюту: криптовалютные проекты добавляют AI-атрибуты, такие как AI-чат-боты, участие AI в стратегическом планировании и т.д.
В настоящее время вторых типов больше, но первый тип имеет больший потенциал, просто его реализация сложнее.
Макс: Я в основном делю на три уровня:
Архитектурный уровень: базовая инфраструктура, такая как Bittensor, Near и т.д.
Уровень ресурсов: предоставляет ресурсы, необходимые для ИИ, такие как Akash( вычислительная мощность), Vana( данные) и т. д.
Уровень приложений: AI-приложения, ориентированные на пользователей, такие как различные AI-агенты.
Такая классификация довольно похожа на иерархию в блокчейн-индустрии.
Возможности и вызовы Crypto AI
Алекс: С какими основными вызовами сталкивается Crypto AI в настоящее время? Какие отраслевые илиNarrative возможности могут появиться в ближайшие 1-2 года?
Макс: Основная проблема заключается в:
Оценка проекта завышена, в большей степени это спекуляция.
Практических приложений довольно мало, многие все еще находятся на стадии видения.
Механизм стимулов может привести к смертельной спирали.
В сфере возможностей, с восстановлением рынка криптовалют и улучшением регуляторной среды, будет вложено больше ресурсов в область Crypto AI для попытки инноваций.
Лидия: Я считаю, что главная проблема заключается в несоответствии между рыночными настроениями и техническим прогрессом:
Криптоспециалисты недостаточно понимают AI, что затрудняет глубокое обсуждение.
Недостаток сомнений и анализа проекта.
Многие проекты сильно гомогенизированы.
Будущие возможности заключаются в:
Долгосрочное влияние ИИ будет продолжать раскрываться.
Необходимо обратить внимание на прогресс в области ИИ, не связанного с криптовалютами, особенно на темы, касающиеся этики.
Алекс: Я добавлю, что в 2025 году может появиться AGI, и в то время воздействие ИИ на людей будет еще больше, что может принести новую спекулятивную ценность для Crypto AI.
Проекты Crypto AI, заслуживающие внимания
Алекс: Какие 1-2 крипто AI проекта вы считаете наиболее перспективными на данный момент? Почему?
Лидия: Я больше всего надеюсь на Bittensor, причины таковы:
Команда обладает сильными навыками повествования, образ вызывает симпатию у разработчиков.
Получить благосклонность таких организаций, как Grayscale.
Пройдя испытание масштабным FUD.
Экосистема довольно полна, есть механизм отсева.
Макс: Я тоже больше всего обращаю внимание на Bittensor, добавлю несколько пунктов:
Хорошо работающий механизм стимулирования может обеспечить устойчивое развитие экосистемы.
Команда профессионально и активно решает проблемы.
Риски:
Большой объем эмиссии токенов, есть инфляционное давление.
В настоящее время все еще довольно централизовано.
Кроме того, стоит обратить внимание на Vana(, децентрализованные данные), Arweave( и AI-вычисления).
Стратегия оценки проектов Crypto AI
Алекс: Какие ключевые факторы вы наиболее внимательно рассматриваете при выборе проектов Crypto AI?
Макс: Я в основном обращаю внимание на пять аспектов: команда, продукт, рентабельность, перспективы на будущее, экономическая модель токена. Из них наиболее важным является команда, включая:
Фон основателя
Сила инвестора
Атмосфера сообщества
Потому что отличная команда определяет, сможет ли проект действительно реализовать свое видение.
Лидия: Я тоже больше всего ценю команду, в основном обращаю внимание на:
Наративные способности
Исполнительская способность
Понимание Глубина Crypto
Кроме того, я буду обращать внимание на:
Реальная функция токена
Уникальна ли брендовая культура проекта
Алекс: Я буду учитывать циклы, сейчас Crypto AI, вероятно, находится на оптимистичной стадии в краткосрочной перспективе, а в будущем, во время медвежьего рынка, это может быть лучшей возможностью для долгосрочных инвестиций.
Обмен популярными инструментами ИИ
Алекс: Какие AI инструменты вы используете в повседневной жизни? Какие у вас впечатления от их использования?
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Крипто ИИ Глубина анализа: текущее состояние отрасли, инвестиционные возможности и перспективы ведущих проектов
Крипто ИИ Глубина обсуждения: от состояния отрасли до инвестиционных возможностей
Ведущий: Алекс, исследователь инвестиций
Гость: Max, ведущий канала на YouTube; Lydia, исследователь Particle Network
Понимание Crypto AI
Алекс: Сегодня мы поговорим о популярной теме Crypto AI. Сначала хочу попросить двух гостей рассказать, как вы смотрите на эту нишу Crypto AI? Как вы считаете, какие бизнес-проблемы пытается решить Crypto AI? Насколько срочны эти проблемы?
Макс: Я считаю, что Crypto AI в первую очередь решает две проблемы:
Децентрализация: решение проблем цензуры централизованного ИИ и т.д.
Механизм стимулов: через токены стимулировать открытые модели и децентрализованное развитие.
Например, Bittensor решает проблему получения вознаграждений в открытых источниках, стимулируя исследование ИИ через токены в различных подсетях. Криптовалюта позволяет ИИ развиваться более открыто и децентрализованно.
Лидия: С точки зрения коммерческой ценности, я считаю, что текущая срочность Crypto AI не очевидна:
ИИ больше нуждается в повышении эффективности, а не в децентрализации.
Обычным пользователям не интересуют вопросы открытого кода ИИ и черного ящика данных.
Использование блокчейна для решения проблемы доверия в ИИ в настоящее время обходится дороже.
Crypto AI больше раскрывает воображение людей на повествовательном уровне, позволяя двум передовым технологиям - Crypto и AI - столкнуться. Это может решить проблемы будущего, а не текущие проблемы.
Алекс: Подводя итоги, Макс считает, что криптовалюта может сделать ИИ более децентрализованным и открытым, тогда как Лидия считает, что коммерческая ценность Crypto AI в настоящее время еще не ясна, это больше похоже на передовой эксперимент. Оба мнения весьма проницательны.
Классификация проектов в области Crypto AI
Алекс: Crypto AI — это большая ниша, в которой есть много проектов с различными бизнес-моделями. Как вы будете классифицировать эти проекты?
Лидия: Один из распространенных методов классификации это:
Крипто-усиление ИИ: улучшение некоторых аспектов ИИ с точки зрения криптовалюты, таких как конфиденциальность, прозрачность и т.д.
AI, наделяющий криптовалюту: криптовалютные проекты добавляют AI-атрибуты, такие как AI-чат-боты, участие AI в стратегическом планировании и т.д.
В настоящее время вторых типов больше, но первый тип имеет больший потенциал, просто его реализация сложнее.
Макс: Я в основном делю на три уровня:
Архитектурный уровень: базовая инфраструктура, такая как Bittensor, Near и т.д.
Уровень ресурсов: предоставляет ресурсы, необходимые для ИИ, такие как Akash( вычислительная мощность), Vana( данные) и т. д.
Уровень приложений: AI-приложения, ориентированные на пользователей, такие как различные AI-агенты.
Такая классификация довольно похожа на иерархию в блокчейн-индустрии.
Возможности и вызовы Crypto AI
Алекс: С какими основными вызовами сталкивается Crypto AI в настоящее время? Какие отраслевые илиNarrative возможности могут появиться в ближайшие 1-2 года?
Макс: Основная проблема заключается в:
Оценка проекта завышена, в большей степени это спекуляция.
Практических приложений довольно мало, многие все еще находятся на стадии видения.
Механизм стимулов может привести к смертельной спирали.
В сфере возможностей, с восстановлением рынка криптовалют и улучшением регуляторной среды, будет вложено больше ресурсов в область Crypto AI для попытки инноваций.
Лидия: Я считаю, что главная проблема заключается в несоответствии между рыночными настроениями и техническим прогрессом:
Криптоспециалисты недостаточно понимают AI, что затрудняет глубокое обсуждение.
Недостаток сомнений и анализа проекта.
Многие проекты сильно гомогенизированы.
Будущие возможности заключаются в:
Долгосрочное влияние ИИ будет продолжать раскрываться.
Необходимо обратить внимание на прогресс в области ИИ, не связанного с криптовалютами, особенно на темы, касающиеся этики.
Алекс: Я добавлю, что в 2025 году может появиться AGI, и в то время воздействие ИИ на людей будет еще больше, что может принести новую спекулятивную ценность для Crypto AI.
Проекты Crypto AI, заслуживающие внимания
Алекс: Какие 1-2 крипто AI проекта вы считаете наиболее перспективными на данный момент? Почему?
Лидия: Я больше всего надеюсь на Bittensor, причины таковы:
Команда обладает сильными навыками повествования, образ вызывает симпатию у разработчиков.
Получить благосклонность таких организаций, как Grayscale.
Пройдя испытание масштабным FUD.
Экосистема довольно полна, есть механизм отсева.
Макс: Я тоже больше всего обращаю внимание на Bittensor, добавлю несколько пунктов:
Хорошо работающий механизм стимулирования может обеспечить устойчивое развитие экосистемы.
Команда профессионально и активно решает проблемы.
Риски:
Большой объем эмиссии токенов, есть инфляционное давление.
В настоящее время все еще довольно централизовано.
Кроме того, стоит обратить внимание на Vana(, децентрализованные данные), Arweave( и AI-вычисления).
Стратегия оценки проектов Crypto AI
Алекс: Какие ключевые факторы вы наиболее внимательно рассматриваете при выборе проектов Crypto AI?
Макс: Я в основном обращаю внимание на пять аспектов: команда, продукт, рентабельность, перспективы на будущее, экономическая модель токена. Из них наиболее важным является команда, включая:
Фон основателя
Сила инвестора
Атмосфера сообщества
Потому что отличная команда определяет, сможет ли проект действительно реализовать свое видение.
Лидия: Я тоже больше всего ценю команду, в основном обращаю внимание на:
Наративные способности
Исполнительская способность
Понимание Глубина Crypto
Кроме того, я буду обращать внимание на:
Реальная функция токена
Уникальна ли брендовая культура проекта
Алекс: Я буду учитывать циклы, сейчас Crypto AI, вероятно, находится на оптимистичной стадии в краткосрочной перспективе, а в будущем, во время медвежьего рынка, это может быть лучшей возможностью для долгосрочных инвестиций.
Обмен популярными инструментами ИИ
Алекс: Какие AI инструменты вы используете в повседневной жизни? Какие у вас впечатления от их использования?
Лидия：
GPT: учить английский, психологическое консультирование
Перепутанность: поиск информации
Бобовый пакет: резюме видео
Макс：
ChatGPT: резюмировать статьи, генерировать изображения
Исследуется использование ИИ для генерации исследовательских отчетов
Алекс：
GPT: писать статьи, изучать новые концепции
Перепутанность: замена традиционных поисковых систем
Искусственный интеллект обладает огромным потенциалом в области образования и в будущем может изменить традиционную модель обучения.