Революція AI та мережа Bittensor: зростання децентралізованої платформи обчислювальної потужності AI
Вибух в галузі ШІ та інтеграція з Web3
Швидкий розвиток технологій штучного інтелекту веде нас до нової ери, керованої даними. Прориви в таких сферах, як глибоке навчання та обробка природної мови, роблять застосування ШІ все більш поширеними. Поява ChatGPT у 2022 році спровокувала бум в індустрії ШІ, а разом із цим з'явилося безліч інструментів ШІ, ринкова вартість ШІ швидко зростає і, за прогнозами, досягне 185 мільярдів доларів США до 2030 року.
Наразі індустрія ШІ в основному контролюється кількома технологічними гігантами, що призводить до таких викликів, як концентрація даних і нерівномірний розподіл обчислювальних ресурсів. Ідея децентралізації Web3 пропонує нові можливості для вирішення цих проблем і має потенціал для перетворення розвитку ШІ. На цьому фоні виникла низка якісних проектів Web3+AI. Серед них Bittensor захопив цей ключовий аспект платформи алгоритмів Web3+AI, створивши платформу алгоритмів ШІ з вбудованим механізмом відбору через конкуренцію та механізми заохочення на основі блокчейну.
Bittensor:попередник децентралізованих AI мереж
Bittensor є децентралізованою AI-ін Incentive мережою та ринком цифрових товарів. Він працює на розподіленій обчислювальній мережі, вирішуючи проблеми, пов'язані з централізацією даних. Його справедлива механіка стимулювання робить винагороду для підмереж пропорційною їх внескам. Bittensor також надає особам ресурси для машинного навчання та створює різноманітний ринок торгівлі цифровими товарами.
На відміну від багатьох проектів VC з високою оцінкою, Bittensor є більш справедливим і значущим технологічним проектом. Він був заснований у 2021 році групою технічних експертів, які прагнули до децентралізованого AI, і побудований на основі блокчейну за допомогою фреймворку Substrate. У 2022 році була випущена бета-версія для підтвердження життєздатності та впровадження механізму консенсусу Yuma. У 2023 році був запущений бета-реліз та економічна модель токена TAO. У 2024 році буде подальше вдосконалення технології та розширення сфер застосування.
Токен Bittensor, TAO, за багатьма аспектами подібний до біткоїна, загальна кількість становить 21 мільйон монет, кожні чотири роки відбувається зменшення вдвічі. TAO розподіляється через справедливий старт, без попереднього видобутку та резервування для команди. Наразі мережа Bittensor генерує блок кожні 12 секунд, кожен блок винагороджується 1 TAO. Ці винагороди розподіляються за внеском між різними підмережами та їх учасниками.
Станом на сьогодні, загальна кількість облікових записів у мережі Bittensor перевищила 100 тисяч, а кількість непорожніх облікових записів досягла 80 тисяч. Токен TAO за минулий рік зріс у ціні в десятки разів, наразі його ринкова капіталізація становить 2,278 мільярда доларів, а ціна монети — 321 долар.
Архітектура підмережі Bittensor
Протокол Bittensor є децентралізованим протоколом машинного навчання, що підтримує обмін можливостями ШІ та прогнозами між учасниками мережі. Вся мережа складається з групи вузлів, які управляються підмережами і використовують механізм природного відбору.
Підмережа є найважливішою складовою частиною мережі Bittensor. Її можна вважати незалежним кодом, що визначає певні стимули та функції для користувачів. Наразі, окрім кореневої підмережі, є 45 підмереж, і очікується, що до травня-липня 2024 року їх кількість зросте до 64.
У підмережі є три ролі: власник підмережі, майнери та валідатори. Власник підмережі відповідає за надання базового коду та налаштування механізму стимулювання. Майнери відповідають за надання обчислювальних послуг, змагаючись між собою за лідерство. Валідатори оцінюють продуктивність майнерів та отримують відповідні винагороди.
Механізм випуску нагород ( в підмережі зазвичай розподіляє 18% між власниками, 41% між валідаторами та 41% між майнерами. Чим краще підмережа працює, тим більше загального обсягу випуску вона отримує. Нові зареєстровані підмережі мають 7-денний імунітет, після чого можуть бути замінені новими підмережами з кращими показниками.
![Bittensor：Як AI підмережа перетворює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6491289020557c0f4df9c6f4fd1a48f.webp(
Консенсус та механізм доказу Bittensor
Мережа Bittensor використовує різноманітні інноваційні механізми консенсусу та доведення:
Інтелектуальне доведення ) PoI ( механізм: шахтарі доводять свій внесок, виконуючи завдання з інтелектуальних обчислень, а валідатори оцінюють якість виконання.
Yuma консенсус: оцінка валідаторів за допомогою алгоритму Yuma, зважена на основі обсягу стейкінгу та виключення аномальних значень, в результаті чого отримується комплексна оцінка для розподілу винагород.
Принцип невідомості даних: забезпечення конфіденційності та безпеки обробки даних.
Механізм MOE: інтеграція кількох експертних моделей для спільної роботи, ранжування можливостей моделей та розподіл винагороди на основі консенсусу Yuma.
Ці механізми спільно забезпечують безпеку мережі, якість даних і ефективне використання обчислювальних ресурсів.
![Bittensor: Як AI-підмережа перетворює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6a0a9cd30f27b7e81c269677cfe6de7.webp(
![Bittensor: Як AI-підмережа перетворює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0ec0bfda342a09b663a9a765ce560bb9.webp(
![Bittensor：Як підмережа AI перебудовує мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(
![Bittensor: Як підмережа AI перетворює мережі колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-90afcebc243a5bba999fbc5d934e0b76.webp(
![Bittensor: Як AI підмережа перетворює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2d7caff631e25946d647b04d8f654cd8.webp(
![Bittensor：Як AI підмережа перетворює мережі колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-24cbf4e5ab83f7cfca8f45faa3f4bf2b.webp(
Огляд підмережі Bittensor
Наразі Bittensor має 45 зареєстрованих підмереж, з яких 40 мають назви. З відкриттям місць конкуренція за реєстрацію нових підмереж дещо зменшилась, але в довгостроковій перспективі все ще потрібно використовувати механізм конкуренції для відбору найкращих.
Три найкращі підмережі:
19号 Vision підмережа: зосереджена на Децентралізація генерації та інференції зображень.
18号Cortex.t підмережа: створення передового AI платформи, що надає API послуги для тексту та зображень.
Генерація підмережі тексту 1: один з перших підмережевих проектів Bittensor.
Крім того, існують різні типи підмережевих проектів, такі як обробка даних, торговий штучний інтелект тощо. З точки зору прибутковості, успішно функціонуючі вузли підмережі приносять значний дохід, але новим вузлам необхідне високо продуктивне обладнання та оптимізовані алгоритми, щоб вижити в умовах конкуренції.
![Bittensor: Як AI підмережа переформатовує мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-64bc7ed81bbe8dd6fb8ed63f77ba59be.webp(
![Bittensor：Як AI-підмережа переосмислює мережу колективного інтелекту？])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-da7383e7cf7f59f1b3262180eabde3f5.webp(
![Bittensor: як AI-підмережа перетворює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-465ed00b9d030edbadc635598c6cb213.webp(
![Bittensor: Як AI підмережа перетворює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c7944bf3860ef409cc578a910c311a1e.webp(
Перспективи майбутнього
Область Web3+AI, ймовірно, залишиться гарячою темою на ринку.
Bittensor поєднує в собі технологічну інноваційність та ринкову визнаність, має великі перспективи розвитку.
Його підмережна архітектура знижує бар'єри для команди AI для переходу на децентралізовану мережу.
Потрібно звернути увагу на ризик розмивання прибутків, що може виникнути через збільшення кількості підмереж.
В цілому, Bittensor як піонер децентралізованої AI-мережі, трансформує ландшафт AI-індустрії, і варто й далі стежити за його майбутнім розвитком.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SocialFiQueen
· 08-09 20:58
Переможці лише підписуються на інноваційні тенденції
Bittensor: Виникнення та перспективи децентралізованої мережі обчислювальної потужності AI
Революція AI та мережа Bittensor: зростання децентралізованої платформи обчислювальної потужності AI
Вибух в галузі ШІ та інтеграція з Web3
Швидкий розвиток технологій штучного інтелекту веде нас до нової ери, керованої даними. Прориви в таких сферах, як глибоке навчання та обробка природної мови, роблять застосування ШІ все більш поширеними. Поява ChatGPT у 2022 році спровокувала бум в індустрії ШІ, а разом із цим з'явилося безліч інструментів ШІ, ринкова вартість ШІ швидко зростає і, за прогнозами, досягне 185 мільярдів доларів США до 2030 року.
Наразі індустрія ШІ в основному контролюється кількома технологічними гігантами, що призводить до таких викликів, як концентрація даних і нерівномірний розподіл обчислювальних ресурсів. Ідея децентралізації Web3 пропонує нові можливості для вирішення цих проблем і має потенціал для перетворення розвитку ШІ. На цьому фоні виникла низка якісних проектів Web3+AI. Серед них Bittensor захопив цей ключовий аспект платформи алгоритмів Web3+AI, створивши платформу алгоритмів ШІ з вбудованим механізмом відбору через конкуренцію та механізми заохочення на основі блокчейну.
Bittensor:попередник децентралізованих AI мереж
Bittensor є децентралізованою AI-ін Incentive мережою та ринком цифрових товарів. Він працює на розподіленій обчислювальній мережі, вирішуючи проблеми, пов'язані з централізацією даних. Його справедлива механіка стимулювання робить винагороду для підмереж пропорційною їх внескам. Bittensor також надає особам ресурси для машинного навчання та створює різноманітний ринок торгівлі цифровими товарами.
На відміну від багатьох проектів VC з високою оцінкою, Bittensor є більш справедливим і значущим технологічним проектом. Він був заснований у 2021 році групою технічних експертів, які прагнули до децентралізованого AI, і побудований на основі блокчейну за допомогою фреймворку Substrate. У 2022 році була випущена бета-версія для підтвердження життєздатності та впровадження механізму консенсусу Yuma. У 2023 році був запущений бета-реліз та економічна модель токена TAO. У 2024 році буде подальше вдосконалення технології та розширення сфер застосування.
Токен Bittensor, TAO, за багатьма аспектами подібний до біткоїна, загальна кількість становить 21 мільйон монет, кожні чотири роки відбувається зменшення вдвічі. TAO розподіляється через справедливий старт, без попереднього видобутку та резервування для команди. Наразі мережа Bittensor генерує блок кожні 12 секунд, кожен блок винагороджується 1 TAO. Ці винагороди розподіляються за внеском між різними підмережами та їх учасниками.
Станом на сьогодні, загальна кількість облікових записів у мережі Bittensor перевищила 100 тисяч, а кількість непорожніх облікових записів досягла 80 тисяч. Токен TAO за минулий рік зріс у ціні в десятки разів, наразі його ринкова капіталізація становить 2,278 мільярда доларів, а ціна монети — 321 долар.
Архітектура підмережі Bittensor
Протокол Bittensor є децентралізованим протоколом машинного навчання, що підтримує обмін можливостями ШІ та прогнозами між учасниками мережі. Вся мережа складається з групи вузлів, які управляються підмережами і використовують механізм природного відбору.
Підмережа є найважливішою складовою частиною мережі Bittensor. Її можна вважати незалежним кодом, що визначає певні стимули та функції для користувачів. Наразі, окрім кореневої підмережі, є 45 підмереж, і очікується, що до травня-липня 2024 року їх кількість зросте до 64.
У підмережі є три ролі: власник підмережі, майнери та валідатори. Власник підмережі відповідає за надання базового коду та налаштування механізму стимулювання. Майнери відповідають за надання обчислювальних послуг, змагаючись між собою за лідерство. Валідатори оцінюють продуктивність майнерів та отримують відповідні винагороди.
Механізм випуску нагород ( в підмережі зазвичай розподіляє 18% між власниками, 41% між валідаторами та 41% між майнерами. Чим краще підмережа працює, тим більше загального обсягу випуску вона отримує. Нові зареєстровані підмережі мають 7-денний імунітет, після чого можуть бути замінені новими підмережами з кращими показниками.
![Bittensor：Як AI підмережа перетворює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6491289020557c0f4df9c6f4fd1a48f.webp(
Консенсус та механізм доказу Bittensor
Мережа Bittensor використовує різноманітні інноваційні механізми консенсусу та доведення:
Інтелектуальне доведення ) PoI ( механізм: шахтарі доводять свій внесок, виконуючи завдання з інтелектуальних обчислень, а валідатори оцінюють якість виконання.
Yuma консенсус: оцінка валідаторів за допомогою алгоритму Yuma, зважена на основі обсягу стейкінгу та виключення аномальних значень, в результаті чого отримується комплексна оцінка для розподілу винагород.
Принцип невідомості даних: забезпечення конфіденційності та безпеки обробки даних.
Механізм MOE: інтеграція кількох експертних моделей для спільної роботи, ранжування можливостей моделей та розподіл винагороди на основі консенсусу Yuma.
Ці механізми спільно забезпечують безпеку мережі, якість даних і ефективне використання обчислювальних ресурсів.
![Bittensor: Як AI-підмережа перетворює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6a0a9cd30f27b7e81c269677cfe6de7.webp(
![Bittensor: Як AI-підмережа перетворює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0ec0bfda342a09b663a9a765ce560bb9.webp(
![Bittensor：Як підмережа AI перебудовує мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(
![Bittensor: Як підмережа AI перетворює мережі колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-90afcebc243a5bba999fbc5d934e0b76.webp(
![Bittensor: Як AI підмережа перетворює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2d7caff631e25946d647b04d8f654cd8.webp(
![Bittensor：Як AI підмережа перетворює мережі колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-24cbf4e5ab83f7cfca8f45faa3f4bf2b.webp(
Огляд підмережі Bittensor
Наразі Bittensor має 45 зареєстрованих підмереж, з яких 40 мають назви. З відкриттям місць конкуренція за реєстрацію нових підмереж дещо зменшилась, але в довгостроковій перспективі все ще потрібно використовувати механізм конкуренції для відбору найкращих.
Три найкращі підмережі:
Крім того, існують різні типи підмережевих проектів, такі як обробка даних, торговий штучний інтелект тощо. З точки зору прибутковості, успішно функціонуючі вузли підмережі приносять значний дохід, але новим вузлам необхідне високо продуктивне обладнання та оптимізовані алгоритми, щоб вижити в умовах конкуренції.
![Bittensor: Як AI підмережа переформатовує мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-64bc7ed81bbe8dd6fb8ed63f77ba59be.webp(
![Bittensor：Як AI-підмережа переосмислює мережу колективного інтелекту？])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-da7383e7cf7f59f1b3262180eabde3f5.webp(
![Bittensor: як AI-підмережа перетворює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-465ed00b9d030edbadc635598c6cb213.webp(
![Bittensor: Як AI підмережа перетворює мережу колективного інтелекту?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c7944bf3860ef409cc578a910c311a1e.webp(
Перспективи майбутнього
Область Web3+AI, ймовірно, залишиться гарячою темою на ринку.
Bittensor поєднує в собі технологічну інноваційність та ринкову визнаність, має великі перспективи розвитку.
Його підмережна архітектура знижує бар'єри для команди AI для переходу на децентралізовану мережу.
Потрібно звернути увагу на ризик розмивання прибутків, що може виникнути через збільшення кількості підмереж.
В цілому, Bittensor як піонер децентралізованої AI-мережі, трансформує ландшафт AI-індустрії, і варто й далі стежити за його майбутнім розвитком.