Solo: Новий спроба створення надійного анонімного ідентифікаційного шару Web3
Інфраструктура в сфері Web3 постійно вдосконалюється, але ключовий модуль "ідентифікації" тривалий час залишався відсутнім. Від позначення даних, оцінювання поведінки до взаємодії з протоколами та управлінням спільнотами, багато ключових завдань у Web3 залежать від "людського внеску" як ефективного джерела даних. Однак з точки зору системи на блокчейні, користувач зазвичай є лише рядком алфавітно-цифрових символів у вигляді адреси гаманця, що не має структурованих індивідуальних ознак та поведінкових міток. Без додаткових механізмів ідентифікації крипто-природний світ майже не може створити надійний профіль користувача, а тим більше реалізувати накопичення репутації та оцінку кредитоспроможності.
Відсутність ідентифікації безпосередньо призвела до виникнення однієї з найпоширеніших і найскладніших проблем у Web3 — атаки відьом. У різноманітних заохочувальних заходах, що залежать від участі користувачів, зловмисні користувачі можуть легко підробляти кілька ідентифікацій, що дозволяє їм повторно отримувати винагороди, маніпулювати голосуванням та забруднювати дані, внаслідок чого механізми, які повинні були працювати на основі "участі справжніх людей", повністю виходять з ладу.
Незважаючи на те, що деякі проекти намагаються впровадити механізм "антиSybil" для фільтрації аномальної поведінки, реальність така, що такі методи часто завдають шкоди справжнім користувачам, тоді як справжні спамери легко обходять правила. За відсутності надійної ідентифікації, розподіл стимулів у блокчейні завжди важко зробити справедливим, ефективним і сталим.
У інших вертикальних сценаріях Web3 проблема відсутності ідентифікації також є значною. Наприклад, у сфері DePIN часто зустрічаються випадки підробки даних для отримання стимулів з використанням фальшивих адрес, що порушує достовірність даних і безпосередньо впливає на практичність і довіру до мережі. У GameFi поведінка з багатьма обліковими записами для виконання завдань та масового отримання винагород серйозно порушує баланс економічної системи гри, що призводить до втрати реальних гравців і знецінення механізмів стимулювання проектів.
Сфера ШІ також зазнає глибокого впливу від відсутності ідентифікації. В даний час тренування великих масштабів AI моделей все більше покладається на "людські відгуки" та платформи для маркування даних, а ці завдання зазвичай передаються відкритим спільнотам або платформам на основі блокчейн. За відсутності гарантії "людської унікальності", сценарні масові симуляції поведінки та підроблені введення роботів стають все серйознішими, що не лише забруднює навчальні дані, а й значно послаблює виразність та узагальнюючу здатність моделей.
Крім того, за відсутності ефективного рівня ідентифікації, механізми KYC, кредитні рейтинги та поведінкові профілі, які широко використовуються у світі Web2, майже не можуть бути відображені в рідній, надійній формі на блокчейні. Це не лише обмежує можливості установ у забезпеченні конфіденційності користувачів під час участі у Web3, але й фінансова система на блокчейні завжди перебуває у вакуумі ідентифікації. Типовим прикладом є те, що моделі позик в DeFi протягом тривалого часу покладаються на механізми надмірного забезпечення, що завжди ускладнює доступ до більш широких сцен беззаставних кредитних позик, серйозно обмежуючи охоплення користувачів та ефективність капіталу.
Така ж проблема виникає в таких сферах, як реклама Web3, соціальні мережі тощо, через брак перевіреної ідентифікації користувачів та їх поведінкових уподобань, механізми точних рекомендацій та персоналізованих стимулів важко встановити, що ще більше обмежує глибину експлуатації та комерційний потенціал застосувань на блокчейні.
Дослідження шари Web3 ідентифікації
Наразі на ринку існує безліч рішень для рівня ідентифікації Web3, які намагаються заповнити прогалину у рівні ідентифікації Web3, їх можна умовно поділити на чотири категорії:
Біометричні: з характеристиками біометричних технологій, що забезпечують унікальність ідентифікації, мають високу стійкість до атак відьом, але можуть виникати проблеми з захистом конфіденційності та відповідністю.
Соціальний довірчий тип: підкреслює суверенітет користувача, створюючи надійну мережу ідентифікації через граф соціальних зв'язків, взаємну верифікацію в спільноті тощо, але унікальність ідентифікації важко забезпечити, що робить її вразливою до атак відьом.
Типи агрегованих DID: інтеграція даних Web2 про ідентифікацію/KYC, перевірених свідчень та інших зовнішніх сертифікатів для побудови комбінованої структури ідентичності на блокчейні, але унікальність ідентифікації є відносно слабкою, а рівень децентралізації обмежений.
Аналіз поведінки: на основі даних про поведінку адрес на ланцюгу, взаємодію, тощо, створюється профіль користувача та система репутації, забезпечуючи добру конфіденційність, але важко встановити зв'язок з реальною ідентифікацією, легко піддається втручанню з боку чаклунських дій.
Існуючі рішення рівня ідентифікації в загальному потрапляють у дилему «неможливого трикутника»: захист приватності, унікальність ідентифікації та децентралізована перевірка важко поєднати одночасно. Окрім біометричних рішень, інші типи механізмів ідентифікації зазвичай не можуть ефективно забезпечити «унікальність ідентифікації».
Технічне рішення Solo
Solo обирає біометричну ідентифікацію як основний засіб унікальності ідентифікації користувачів і пропонує унікальний технологічний шлях, зосереджуючи увагу на балансі між "захистом приватності" та "децентралізованою перевіряємістю".
Рішення Solo базується на архітектурі zkHE, яка поєднує в собі зобов'язання Pedersen, гомоморфне шифрування (HE) та докази з нульовим розголошенням (ZKP). Біометричні дані користувача обробляються локально з використанням багатократного шифрування, система генерує перевіряємий доказ з нульовим розголошенням без розкриття вихідних даних та надсилає його в ланцюг, забезпечуючи незаперечність ідентифікації та перевіряємість при захисті конфіденційності.
У архітектурі zkHE процес ідентифікації складається з гомоморфного шифрування та доказів з нульовим розголошенням, що формує подвійний захист шифрування:
Гомоморфне шифрування: система вводить біометричні дані у формі гомоморфного шифрування в схему після підтвердження, виконуючи логічні операції, такі як відповідність та порівняння, без необхідності розшифровки.
Нульові знання: Після завершення криптографічних обчислень Solo локально генерує доказ нульових знань, щоб підтвердити "я є унікальною та реальною людиною", але не розкриває жодної первинної біологічної інформації або деталей проміжних обчислень.
Solo використовує ефективний Groth16 zk‑SNARK як платформу для генерації та перевірки доказів, створюючи компактні та надійні ZKP з мінімальними обчислювальними витратами. Верефікатору потрібно лише перевірити це доказ, щоб підтвердити дійсність ідентифікації, при цьому весь процес не вимагає доступу до жодних чутливих даних.
Нові спроби розірвати "трикутник неможливого" ідентифікації Web3
Solo надає новий шлях для подолання "неприпустимого трикутника" ідентифікації в Web3, досягаючи технологічного балансу та прориву між захистом конфіденційності, унікальністю ідентифікації та доступністю:
Приватність: архітектура zkHE дозволяє всім користувачам проводити гомоморфне шифрування та побудову ZKP біометричних даних локально, весь процес не вимагає завантаження або дешифрування вихідних даних, що зменшує ризик витоку приватності.
Унікальність ідентифікації: за допомогою механізму порівняння відстані між вектором ознак в криптографічному стані підтверджується, чи є поточний валідатор ідентичним з історичними реєстраційними записами, що створює основу для обмеження "за кожною адресою стоїть одна реальна унікальна людина".
Доступність: детальна оптимізація процесу zk-доказів, щоб забезпечити виконання всіх обчислювальних завдань на звичайних мобільних пристроях, час генерації підтвердження зазвичай контролюється в межах 2-4 секунд, процес верифікації в ланцюзі може бути завершено в межах мілісекунд і є повністю децентралізованим.
Solo в системному дизайні передбачив інтерфейси для забезпечення відповідності, включаючи необов'язкові мости для інтеграції з DID на ланцюгу та KYC-системами, а також можливість закріплення статусу перевірки за певною мережею Layer1 у специфічних сценаріях. Це відкриває можливості для реалізації на ринку відповідності в майбутньому.
Підсумок
Solo будує надійний анонімний рівень ідентифікації для світу Web3, закладаючи основу для 1P1A (Одна особа, один обліковий запис). Як основний консенсусний модуль у стеку ідентифікації, Solo зосереджується на забезпеченні інфраструктури унікальності людини з можливістю захисту конфіденційності для Web3. Його архітектура zkHE може бути інтегрована як плагін-модуль для різних DID або фронтендів додатків, а також може формувати комбінацію з існуючими VC, zkID, SBT тощо, створюючи верифіковану, комбіновану реальну ідентичність для екосистеми на ланцюзі.
Наразі Solo уклала угоди з кількома протоколами та платформами, охоплюючи дані для позначення, мережі DePIN та SocialFi ігри в кількох вертикальних сегментах. Ці угоди мають на меті подальшу перевірку життєздатності механізму ідентифікації Solo, забезпечуючи механізм зворотного зв'язку для налаштування реальних світових потреб для його моделі zkHE, що допоможе Solo постійно оптимізувати користувацький досвід та продуктивність системи.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
19 лайків
Нагородити
19
3
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BrokeBeans
· 08-08 16:44
Це знову заробити на ідентифікації? Ай
Переглянути оригіналвідповісти на0
SatoshiNotNakamoto
· 08-08 16:37
Знову не йдеш у центр? Це ж не обов'язково.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RebaseVictim
· 08-08 16:29
Ідентифікаційний рівень, хто зможе його заповнити?
Solo: створення інноваційного рішення для надійного анонімного рівня ідентифікації Web3
Solo: Новий спроба створення надійного анонімного ідентифікаційного шару Web3
Інфраструктура в сфері Web3 постійно вдосконалюється, але ключовий модуль "ідентифікації" тривалий час залишався відсутнім. Від позначення даних, оцінювання поведінки до взаємодії з протоколами та управлінням спільнотами, багато ключових завдань у Web3 залежать від "людського внеску" як ефективного джерела даних. Однак з точки зору системи на блокчейні, користувач зазвичай є лише рядком алфавітно-цифрових символів у вигляді адреси гаманця, що не має структурованих індивідуальних ознак та поведінкових міток. Без додаткових механізмів ідентифікації крипто-природний світ майже не може створити надійний профіль користувача, а тим більше реалізувати накопичення репутації та оцінку кредитоспроможності.
Відсутність ідентифікації безпосередньо призвела до виникнення однієї з найпоширеніших і найскладніших проблем у Web3 — атаки відьом. У різноманітних заохочувальних заходах, що залежать від участі користувачів, зловмисні користувачі можуть легко підробляти кілька ідентифікацій, що дозволяє їм повторно отримувати винагороди, маніпулювати голосуванням та забруднювати дані, внаслідок чого механізми, які повинні були працювати на основі "участі справжніх людей", повністю виходять з ладу.
Незважаючи на те, що деякі проекти намагаються впровадити механізм "антиSybil" для фільтрації аномальної поведінки, реальність така, що такі методи часто завдають шкоди справжнім користувачам, тоді як справжні спамери легко обходять правила. За відсутності надійної ідентифікації, розподіл стимулів у блокчейні завжди важко зробити справедливим, ефективним і сталим.
У інших вертикальних сценаріях Web3 проблема відсутності ідентифікації також є значною. Наприклад, у сфері DePIN часто зустрічаються випадки підробки даних для отримання стимулів з використанням фальшивих адрес, що порушує достовірність даних і безпосередньо впливає на практичність і довіру до мережі. У GameFi поведінка з багатьма обліковими записами для виконання завдань та масового отримання винагород серйозно порушує баланс економічної системи гри, що призводить до втрати реальних гравців і знецінення механізмів стимулювання проектів.
Сфера ШІ також зазнає глибокого впливу від відсутності ідентифікації. В даний час тренування великих масштабів AI моделей все більше покладається на "людські відгуки" та платформи для маркування даних, а ці завдання зазвичай передаються відкритим спільнотам або платформам на основі блокчейн. За відсутності гарантії "людської унікальності", сценарні масові симуляції поведінки та підроблені введення роботів стають все серйознішими, що не лише забруднює навчальні дані, а й значно послаблює виразність та узагальнюючу здатність моделей.
Крім того, за відсутності ефективного рівня ідентифікації, механізми KYC, кредитні рейтинги та поведінкові профілі, які широко використовуються у світі Web2, майже не можуть бути відображені в рідній, надійній формі на блокчейні. Це не лише обмежує можливості установ у забезпеченні конфіденційності користувачів під час участі у Web3, але й фінансова система на блокчейні завжди перебуває у вакуумі ідентифікації. Типовим прикладом є те, що моделі позик в DeFi протягом тривалого часу покладаються на механізми надмірного забезпечення, що завжди ускладнює доступ до більш широких сцен беззаставних кредитних позик, серйозно обмежуючи охоплення користувачів та ефективність капіталу.
Така ж проблема виникає в таких сферах, як реклама Web3, соціальні мережі тощо, через брак перевіреної ідентифікації користувачів та їх поведінкових уподобань, механізми точних рекомендацій та персоналізованих стимулів важко встановити, що ще більше обмежує глибину експлуатації та комерційний потенціал застосувань на блокчейні.
Дослідження шари Web3 ідентифікації
Наразі на ринку існує безліч рішень для рівня ідентифікації Web3, які намагаються заповнити прогалину у рівні ідентифікації Web3, їх можна умовно поділити на чотири категорії:
Біометричні: з характеристиками біометричних технологій, що забезпечують унікальність ідентифікації, мають високу стійкість до атак відьом, але можуть виникати проблеми з захистом конфіденційності та відповідністю.
Соціальний довірчий тип: підкреслює суверенітет користувача, створюючи надійну мережу ідентифікації через граф соціальних зв'язків, взаємну верифікацію в спільноті тощо, але унікальність ідентифікації важко забезпечити, що робить її вразливою до атак відьом.
Типи агрегованих DID: інтеграція даних Web2 про ідентифікацію/KYC, перевірених свідчень та інших зовнішніх сертифікатів для побудови комбінованої структури ідентичності на блокчейні, але унікальність ідентифікації є відносно слабкою, а рівень децентралізації обмежений.
Аналіз поведінки: на основі даних про поведінку адрес на ланцюгу, взаємодію, тощо, створюється профіль користувача та система репутації, забезпечуючи добру конфіденційність, але важко встановити зв'язок з реальною ідентифікацією, легко піддається втручанню з боку чаклунських дій.
Існуючі рішення рівня ідентифікації в загальному потрапляють у дилему «неможливого трикутника»: захист приватності, унікальність ідентифікації та децентралізована перевірка важко поєднати одночасно. Окрім біометричних рішень, інші типи механізмів ідентифікації зазвичай не можуть ефективно забезпечити «унікальність ідентифікації».
Технічне рішення Solo
Solo обирає біометричну ідентифікацію як основний засіб унікальності ідентифікації користувачів і пропонує унікальний технологічний шлях, зосереджуючи увагу на балансі між "захистом приватності" та "децентралізованою перевіряємістю".
Рішення Solo базується на архітектурі zkHE, яка поєднує в собі зобов'язання Pedersen, гомоморфне шифрування (HE) та докази з нульовим розголошенням (ZKP). Біометричні дані користувача обробляються локально з використанням багатократного шифрування, система генерує перевіряємий доказ з нульовим розголошенням без розкриття вихідних даних та надсилає його в ланцюг, забезпечуючи незаперечність ідентифікації та перевіряємість при захисті конфіденційності.
У архітектурі zkHE процес ідентифікації складається з гомоморфного шифрування та доказів з нульовим розголошенням, що формує подвійний захист шифрування:
Гомоморфне шифрування: система вводить біометричні дані у формі гомоморфного шифрування в схему після підтвердження, виконуючи логічні операції, такі як відповідність та порівняння, без необхідності розшифровки.
Нульові знання: Після завершення криптографічних обчислень Solo локально генерує доказ нульових знань, щоб підтвердити "я є унікальною та реальною людиною", але не розкриває жодної первинної біологічної інформації або деталей проміжних обчислень.
Solo використовує ефективний Groth16 zk‑SNARK як платформу для генерації та перевірки доказів, створюючи компактні та надійні ZKP з мінімальними обчислювальними витратами. Верефікатору потрібно лише перевірити це доказ, щоб підтвердити дійсність ідентифікації, при цьому весь процес не вимагає доступу до жодних чутливих даних.
Нові спроби розірвати "трикутник неможливого" ідентифікації Web3
Solo надає новий шлях для подолання "неприпустимого трикутника" ідентифікації в Web3, досягаючи технологічного балансу та прориву між захистом конфіденційності, унікальністю ідентифікації та доступністю:
Приватність: архітектура zkHE дозволяє всім користувачам проводити гомоморфне шифрування та побудову ZKP біометричних даних локально, весь процес не вимагає завантаження або дешифрування вихідних даних, що зменшує ризик витоку приватності.
Унікальність ідентифікації: за допомогою механізму порівняння відстані між вектором ознак в криптографічному стані підтверджується, чи є поточний валідатор ідентичним з історичними реєстраційними записами, що створює основу для обмеження "за кожною адресою стоїть одна реальна унікальна людина".
Доступність: детальна оптимізація процесу zk-доказів, щоб забезпечити виконання всіх обчислювальних завдань на звичайних мобільних пристроях, час генерації підтвердження зазвичай контролюється в межах 2-4 секунд, процес верифікації в ланцюзі може бути завершено в межах мілісекунд і є повністю децентралізованим.
Solo в системному дизайні передбачив інтерфейси для забезпечення відповідності, включаючи необов'язкові мости для інтеграції з DID на ланцюгу та KYC-системами, а також можливість закріплення статусу перевірки за певною мережею Layer1 у специфічних сценаріях. Це відкриває можливості для реалізації на ринку відповідності в майбутньому.
Підсумок
Solo будує надійний анонімний рівень ідентифікації для світу Web3, закладаючи основу для 1P1A (Одна особа, один обліковий запис). Як основний консенсусний модуль у стеку ідентифікації, Solo зосереджується на забезпеченні інфраструктури унікальності людини з можливістю захисту конфіденційності для Web3. Його архітектура zkHE може бути інтегрована як плагін-модуль для різних DID або фронтендів додатків, а також може формувати комбінацію з існуючими VC, zkID, SBT тощо, створюючи верифіковану, комбіновану реальну ідентичність для екосистеми на ланцюзі.
Наразі Solo уклала угоди з кількома протоколами та платформами, охоплюючи дані для позначення, мережі DePIN та SocialFi ігри в кількох вертикальних сегментах. Ці угоди мають на меті подальшу перевірку життєздатності механізму ідентифікації Solo, забезпечуючи механізм зворотного зв'язку для налаштування реальних світових потреб для його моделі zkHE, що допоможе Solo постійно оптимізувати користувацький досвід та продуктивність системи.