Крипто AI Глибина дослідження: від стану індустрії до інвестиційних можливостей

Ведучий: Алекс, інвестиційний дослідник

Гості: Max, керівник каналу YouTube; Lydia, дослідник Particle Network

Розуміння Crypto AI

Alex: Сьогодні ми поговоримо про гарячу тему Crypto AI. Спершу хотів би попросити обох гостей висловити свою думку про те, як ви бачите цей сегмент Crypto AI? На вашу думку, які бізнес-проблеми намагається вирішити Crypto AI? Яка терміновість цих проблем?

Max: Я вважаю, що Crypto AI насамперед вирішує дві проблеми:

1. Децентралізація: вирішення проблеми цензури централізованого ШІ та інших.

2. Механізм стимулювання: через токенне стимулювання відкритих моделей та децентралізованого розвитку.

Наприклад, Bittensor стимулює різні підмережі для дослідження ШІ за допомогою токенів, вирішуючи проблему отримання винагороди в умовах відкритого коду. Криптовалюта дозволяє ШІ розвиватися більш відкрито та децентралізовано.

Лідія: З точки зору комерційної цінності, я вважаю, що терміновість Crypto AI наразі не є очевидною:

1. Штучному інтелекту більше потрібне підвищення ефективності, а не децентралізація.

2. Звичайним користувачам не цікаві питання відкритості штучного інтелекту та чорної скриньки даних.

3. Використання блокчейну для вирішення проблеми довіри в ІІ наразі є дорожчим.

Crypto AI більше на рівні наративу відкриває уяву людей, дозволяючи зіткнутися двом передовим технологіям — Crypto та AI. Це може бути рішенням для майбутніх проблем, а не для теперішніх.

Алекс: Підсумовуючи, Макс вважає, що Крипто може зробити ШІ більш децентралізованим та відкритим, тоді як Лідія вважає, що наразі комерційна цінність Крипто ШІ ще не визначена, а більше є експериментом на передовій. Обидві точки зору дуже проникливі.

Класифікація проектів у галузі Crypto AI

Алекс: Crypto AI - це велика ніша, всередині якої є багато проектів з різними бізнес-моделями. Як ви будете класифікувати ці проекти?

Лідія: один із поширених методів класифікації це:

1. Крипто надає можливість ШІ: покращення певних етапів ШІ з точки зору криптовалюти, таких як конфіденційність, прозорість тощо.

2. AI на базі Crypto: Crypto-проекти отримують AI-атрибути, такі як AI чат-боти, участь AI в розробці стратегій тощо.

Наразі друга категорія переважає, але перша категорія має більший потенціал, проте реалізувати її складніше.

Max: Я в основному ділю на три рівні:

1. Архітектурний рівень: базова інфраструктура, така як Bittensor, Near тощо.

2. Ресурсний шар: надає ресурси, необхідні для AI, такі як Akash( обчислювальна потужність), Vana( дані) тощо.

3. Застосунковий рівень: AI-додатки, орієнтовані на користувача, такі як різні AI-агенти.

Ця класифікація є подібною до ієрархії в індустрії блокчейн.

Можливості та виклики Crypto AI

Alex: Які основні виклики наразі стоять перед Crypto AI? Які можливості в галузі або наративи можуть з'явитися протягом наступних 1-2 років?

Max：Основні виклики це:

1. Оцінка проєкту занадто висока, більше схоже на спекуляцію.

2. Практичних застосувань мало, багато ще на стадії візії.

3. Механізм стимулювання може призвести до смертельної спіралі.

У сфері можливостей, з покращенням ринку криптовалют та регуляторного середовища, буде вкладено більше ресурсів у сферу Crypto AI для спроби інновацій.

Лідія: Я думаю, що найбільшим викликом є невідповідність між ринковими емоціями та технологічними досягненнями:

1. Крипто-працівники недостатньо розуміють AI, що ускладнює проведення глибоких дискусій.

2. Відсутність сумнівів і критичного аналізу проекту.

3. Багато проектів мають серйозну однорідність.

Майбутні можливості полягають у:

1. Довгостроковий вплив штучного інтелекту буде продовжувати виявлятися.

2. Потрібно звернути увагу на прогрес у сфері штучного інтелекту, не пов'язаного з криптовалютами, особливо на етичні питання.

Алекс: Я додам, що в 2025 році може з'явитися AGI, і тоді вплив ШІ на людство буде ще більшим, що може надати нову спекулятивну вартість Crypto AI.

Проекти Crypto AI, які варто звернути увагу

Алекс: Які 1-2 крипто AI проекти ви вважаєте найперспективнішими? Чому?

Лідія: Я найбільше вірю в Bittensor, причини такі:

1. Командна наративна спроможність сильна, образ подобається розробникам.

2. Отримати прихильність таких установ, як Grayscale.

3. Пережив великомасштабний тест FUD.

4. Екосистема досить повна, є механізм виведення.

Max：Я також найбільше цікавлюсь Bittensor, доповню кілька пунктів:

1. Добре реалізований механізм стимулювання може забезпечити сталий розвиток екосистеми.

2. Команда професійна та активно вирішує проблеми.

Ризиковий аспект:

1. Випуск токенів великий, є інфляційний тиск.

2. Наразі все ще досить централізовано.

Крім того, Vana( децентралізовані дані), Arweave( AI обчислення) також заслуговують на увагу.

Стратегія оцінки проектів Crypto AI

Alex: Які ключові фактори ви найбільше враховуєте при виборі проектів Crypto AI?

Max: Я в основному дивлюсь на п’ять аспектів: команда, продукт, рентабельність, перспективи на майбутнє, економічна модель токенів. Найважливішим є команда, яка включає:

1. Фон засновника

2. Потужність інвестора

3. Атмосфера спільноти

Оскільки відмінна команда визначає, чи зможе проект насправді реалізувати своє бачення.

Lydia: Я також найбільше ціную команду, головним чином дивлюсь на:

1. Наративна спроможність

2. Виконавча здатність

3. Розуміння Глибини Crypto

Крім того, я буду звертати увагу на:

1. Фактична роль токена

2. Чи є брендова культура проекту унікальною

Алекс: Я буду поєднувати цикли, зараз Crypto AI може бути в короткостроковій оптимістичній стадії, у майбутньому ведмежому ринку це може бути кращою можливістю для довгострокових інвестицій.

Поділитися популярними AI інструментами

Alex: Якими AI інструментами ви користуєтеся у повсякденному житті? Які у вас враження від їх використання?

Лідія：

1. GPT: Вивчення англійської, психологічне консультування

2. Переплетеність: пошук матеріалів

3. Дуобо: підсумкове відео

Макс：

1. ChatGPT: підсумувати статтю, створити зображення

2. Досліджується використання ШІ для генерації наукових звітів

Алекс：

1. GPT: написання статей, вивчення нових концепцій

2. Переплетення: альтернативи традиційним пошуковим системам

Штучний інтелект має величезний потенціал у сфері освіти, в майбутньому він може революціонізувати традиційну модель класу.