У 2025 році я зустрів платформу DeepProve від Lagrange, і цей досвід кардинально змінив моє уявлення про AI у світі Web3. Як децентралізована платформа верифікації AI-моделей, DeepProve майстерно використовує технологію zk-SNARKs для забезпечення безпрецедентної гарантії обчислювальної цілісності великих мовних моделей.
У процесі реального використання я особисто випробував потужні можливості DeepProve. Система завершила верифікацію моделі OpenAI GPT-2 лише за 15 секунд, ця вражаюча швидкість мене глибоко вразила. Ще більш приємно, що DeepProve вже продемонструвала свої можливості на кількох блокчейнах, таких як Ethereum, Solana і Base, надаючи послуги численним проектам, загалом обробивши понад 100 мільйонів верифікацій AI.
Я спробував перевірити результати інференса AI-моделі на блокчейні, весь процес зайняв лише 10 секунд, плата за Gas була настільки низькою, що це важко повірити, всього 0.001 доларів. У порівнянні з традиційною локальною перевіркою, DeepProve допоміг мені заощадити 80% витрат на обчислення, що безсумнівно є величезним проривом.
Архітектура децентралізації DeepProve справила на мене глибоке враження. Глобальна мережа розподілених вузлів не лише забезпечує стабільність системи, а й значно підвищує загальну ефективність. Коли я верифікував логіку висновків системи рекомендацій на блокчейні, я лише за 5 секунд побачив результати в реальному часі на блокчейн-браузері Lagrange, ця миттєвість вражає.
Хоча китайський інтерфейс DeepProve досить інтуїтивно зрозумілий, для верифікації складних моделей користувачам може знадобитися певний технічний фон. Я вважаю, що якщо додати кілька навчальних посібників для новачків, це зробить цей потужний інструмент більш доступним.
Нарешті, варто зазначити, що розробники можуть легко інтегрувати технологію zk-SNARKs у свої децентралізовані додатки через API DeepProve. Ця особливість, безсумнівно, надасть більше можливостей для інновацій в екосистемі Web3.
Поява DeepProve є не лише технічним прогресом, а й етапом глибокої інтеграції штучного інтелекту та блокчейну. Вона малює нам більш прозоре та надійне майбутнє штучного інтелекту, даючи нам підстави очікувати безмежні можливості світу Web3.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
7 лайків
Нагородити
7
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SchrodingerWallet
· 17год тому
Коли запустять Основну мережу? Чекаю з нетерпінням.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SorryRugPulled
· 17год тому
Великий бик проект, сподіваюся на впровадження zkp
Переглянути оригіналвідповісти на0
CascadingDipBuyer
· 17год тому
газ так дешевий? Запах божевільний
Переглянути оригіналвідповісти на0
ValidatorVibes
· 17год тому
нарешті хтось зламав zk-proofs для llms... чекав на це з 2021 року, якщо чесно
Переглянути оригіналвідповісти на0
HodlKumamon
· 17год тому
Дані показують, що 99,9% малюків були шоковані цією газовою платою~0,001 долар також занадто привітно, так?
У 2025 році я зустрів платформу DeepProve від Lagrange, і цей досвід кардинально змінив моє уявлення про AI у світі Web3. Як децентралізована платформа верифікації AI-моделей, DeepProve майстерно використовує технологію zk-SNARKs для забезпечення безпрецедентної гарантії обчислювальної цілісності великих мовних моделей.
У процесі реального використання я особисто випробував потужні можливості DeepProve. Система завершила верифікацію моделі OpenAI GPT-2 лише за 15 секунд, ця вражаюча швидкість мене глибоко вразила. Ще більш приємно, що DeepProve вже продемонструвала свої можливості на кількох блокчейнах, таких як Ethereum, Solana і Base, надаючи послуги численним проектам, загалом обробивши понад 100 мільйонів верифікацій AI.
Я спробував перевірити результати інференса AI-моделі на блокчейні, весь процес зайняв лише 10 секунд, плата за Gas була настільки низькою, що це важко повірити, всього 0.001 доларів. У порівнянні з традиційною локальною перевіркою, DeepProve допоміг мені заощадити 80% витрат на обчислення, що безсумнівно є величезним проривом.
Архітектура децентралізації DeepProve справила на мене глибоке враження. Глобальна мережа розподілених вузлів не лише забезпечує стабільність системи, а й значно підвищує загальну ефективність. Коли я верифікував логіку висновків системи рекомендацій на блокчейні, я лише за 5 секунд побачив результати в реальному часі на блокчейн-браузері Lagrange, ця миттєвість вражає.
Хоча китайський інтерфейс DeepProve досить інтуїтивно зрозумілий, для верифікації складних моделей користувачам може знадобитися певний технічний фон. Я вважаю, що якщо додати кілька навчальних посібників для новачків, це зробить цей потужний інструмент більш доступним.
Нарешті, варто зазначити, що розробники можуть легко інтегрувати технологію zk-SNARKs у свої децентралізовані додатки через API DeepProve. Ця особливість, безсумнівно, надасть більше можливостей для інновацій в екосистемі Web3.
Поява DeepProve є не лише технічним прогресом, а й етапом глибокої інтеграції штучного інтелекту та блокчейну. Вона малює нам більш прозоре та надійне майбутнє штучного інтелекту, даючи нам підстави очікувати безмежні можливості світу Web3.