去中心化金融的未来依赖于随着时间推移而变得更加智能的预测。
- @AlloraNetwork 正在构建它

你准备好迎接Allora的发布了吗？⌛

AI的万亿时代已来临，DeAI有巨大的发展空间。
- @AlloraNetwork会茁壮成长 💥

Allora如何像一个自我提升的预测网络工作。
这里是工作流程：
➟ 通过主题(收到请求，例如：BTC价格)。
➟ 工作人员提交预测，并预测其他人的准确性。
➟ 声誉者将这些预测与实际结果进行核对。
➟ 主题协调员将所有内容整合为一个单一的元预测。
➟ 消费者得到结果。
➟ 劳动者和声誉者因其角色获得 $ALLO。
@AlloraNetwork - 一个不断学习并变得更好的循环。

' @PhalaNetwork的统计数据看起来很稳健：
> 云端用户: ~7千
> 年收入: 25.8M $PHA
> 总虚拟机: 2,636
> vCPU 数量：5097
> 在线工作者: 30千+

大多数人看到 @AlloraNetwork 中的“主题”，但实际上并不知道它们是如何工作的。
这里是主题生命周期的解释 👇
1/ 创建
一个新话题诞生了。想想“预测24小时内的BTC。”在获得质押和资金之前，它是非活跃的。
2/ 激活
一旦超过一个重量阈值(，质押 + 有效收入)，它就会上线。
现在工人 + 计算机可以竞争。
3/ 可流失的
时代过去。该主题开始发出推理请求。
➢ 工人们放弃预测
➢ 名誉者检查真相与猜测
4/ 流失
➢ 预测 + 验证的周期结束。
➢ 准确性会被衡量，坏演员会被削减。
5/ 可奖励
奖励将计算并分配给最准确的信号。

Allora 来了 🏃🏻 ♀️

➥ @PhalaNetwork 和 @SentientAGI 如何解决去中心化 AI 中的信任问题。
开放的AI模型可能被复制、盗用或篡改。用户完全不知道实际运行的是什么。
► Sentient 将密码学 "指纹" 嵌入 AI 模型中，这些指纹能在任何试图移除它们的情况下幸存。
► Phala 在安全硬件封闭环境中运行这些模型，确切证明了执行的代码是什么。
结果：
• 用户获得可验证的、防篡改的 AI 服务
• 敏感数据在TEE内部保持私密
• 没有任何单一公司控制基础设施
► @SentientAGI 搜索系统已经超越了 GPT-4。
► @PhalaNetwork 一直处于 TEE GPU 研究和开发的最前沿。$PHA 👀

Web3中的聚类 = 隐藏的阿尔法 👀
他们将钱包、行为和数据点分组为您永远无法手动发现的隐藏模式。
一些用例：👇
• 识别鲸鱼模式
• 检测智能资金流动
• 检测Sybil空投农民
• 按风险对DeFi借款人进行分组
• 捕捉洗钱交易钱包
• 跨链钱包活动
• 映射流动性集群
➥ 将此插入 @AlloraNetwork：模型不仅会聚类，它们还会随着时间自我改进。

预测性人工智能是Web3中获取超额收益的新方式。
> 精确的交易信号
> 更聪明的策略
> 流动性流动预测
> 更好的风险与信用评分
> 燃气费用预测
> 更强的欺诈检测
> 再质押风险预测
> 稳定币脱锚警报
➥ 这正是 @AlloraNetwork 正在建设的内容。

在姨太之后，@SonicLabs $S 在2025年有36亿美元的流入。

人工智能第一次不会做到正确。
> 它预测
> 失败
> 调整
> 改进
随着时间的推移，预测会汇聚成智慧。
这正是 @AlloraNetwork 的构建方式。

Kaito正在准备一个新的更新👀
不要惊讶，如果@AlloraNetwork的旧LB卷土重来。

目前有200多个项目正在@Polkadot $DOT 生态系统中建设。
我最推荐的：
- @MoonbeamNetwork $GLMR
- @PhalaNetwork $PHA
- @peaq $PEAQ
你最喜欢的？