No creo que sea un plagio w
Creo que la razón por la que cada emisor tiene su propia cadena es porque mantener el nivel BSA bajo la regulación de GENIUS es difícil si es completamente público.
Por lo tanto, el trasfondo de Tron es completamente diferente.

OpenAI no ha publicado un modelo base de código abierto desde GPT-2 en 2019. Recientemente lanzaron GPT-OSS, que es solo de razonamiento...
o ¿lo es?

Estamos lanzando un modelo TTS entrenado con 350M de parámetros y un conjunto de datos de voz de 140,000 horas como código abierto en la cuenta de la plataforma.

Me ha llamado la atención que Canto también utiliza consenso BFT basado en Tendermint.

La escalabilidad de la IA descentralizada podría seguir dependiendo de la congestión de la red de minería de GPU

omg.. esto es espeluznante
esta GeoSpy AI puede obtener tu ubicación exacta de tu foto en las redes sociales
esos livestreams necesitan tener cuidado

Acabamos de lanzar 3 millones de muestras de un conjunto de datos de entrenamiento de modelo de lenguaje visual de alta calidad para casos de uso como:
📄 reconocimiento óptico de caracteres
🧠 detección de objetos
📊 comprensión de documentos

La realización, se acerca, como un tren de carga. La pregunta es quién estará listo con el marco ético y las barandas para proteger el alma de la humanidad a medida que estas emergencias masivas se aceleran.

Matrix-Game 2.0 — El PRIMER modelo de mundo interactivo de secuencia larga en tiempo real y de código abierto
La semana pasada, el último modelo de una importante empresa de IA mostró resultados impresionantes, pero Matrix-Game 2.0 lo lleva un paso más allá.

¡Emocionado de lanzar el Ultra-Scale Playbook como un libro!
Con 250 páginas, el libro cubre todo lo que necesitas saber sobre distribuido…

son grandes chicos que pueden & probablemente deberían construir su propio conjunto de validadores
una vez que estés construyendo tu propio conjunto de validadores, hoy no hay una razón convincente para usar también otra capa base (sujeta a cambios si una capa base comienza a mostrar efectos significativos de red de interoperabilidad)

re latencia seguro que menor siempre es mejor, pero puedes obtener latencia casi instantánea con un pequeño conjunto de validadores co-localizados (eg hyperliquid) que ofrece aparentemente ninguna pérdida significativa para la mayoría de los casos de uso hoy en la práctica

Acabamos de lanzar 3 millones de muestras de un conjunto de datos de entrenamiento de modelos de lenguaje visual de alta calidad para casos de uso como:
📄 reconocimiento óptico de caracteres (OCR)
📊 respuesta a preguntas visuales (VQA)
📝 subtitulando

Acabamos de lanzar 3 millones de muestras de un conjunto de datos de entrenamiento de modelos de lenguaje visual de alta calidad para casos de uso como:
📄 reconocimiento óptico de caracteres (OCR),
📊 respuesta a preguntas visuales (VQA)
📝 subtitulado