Solo: Uma nova tentativa de construir uma camada de identidade anônima confiável para Web3
A infraestrutura no campo do Web3 está em constante aprimoramento, mas o "nível de identificação" é um módulo chave que há muito está ausente. Desde a rotulagem de dados, pontuação de comportamento até interação de protocolos e governança comunitária, muitas tarefas críticas no Web3 dependem da "entrada humana" como fonte de dados eficaz. No entanto, do ponto de vista dos sistemas em cadeia, os usuários geralmente são apenas um endereço de carteira composto por uma sequência de caracteres alfanuméricos, carecendo de características individuais estruturadas e etiquetas de comportamento. Sem um mecanismo adicional de nível de identificação para suporte, o mundo nativo das criptomoedas quase não consegue estabelecer perfis de usuários confiáveis, muito menos acumular reputação e realizar avaliação de crédito.
A falta de identificação leva diretamente a um dos problemas mais comuns e complicados no Web3 - o ataque de bruxas. Em várias atividades de incentivo que dependem da participação do usuário, usuários mal-intencionados podem facilmente falsificar várias identidades, permitindo que recebam recompensas repetidamente, manipulem votos e poluam dados, fazendo com que mecanismos que deveriam ser impulsionados por "participação real" se tornem completamente ineficazes.
Embora alguns projetos tentem introduzir mecanismos de "anti-Sybil" para filtrar comportamentos anómalos, a realidade é que essas medidas muitas vezes causam danos colaterais a usuários reais, enquanto os verdadeiros bots conseguem facilmente contornar as regras. Na ausência de uma base de identificação forte, a distribuição de incentivos na cadeia continua a ser difícil de alcançar de forma justa, eficiente e sustentável.
Nos outros cenários verticais do Web3, os problemas causados pela falta de identificação também são significativos. Por exemplo, no campo do DePIN, a falsificação de endereços para submeter dados fraudulentos a fim de obter incentivos é uma ocorrência comum, perturbando a veracidade dos dados e afetando diretamente a utilidade e a base de confiança da rede. No GameFi, o uso de várias contas para completar tarefas e a retirada em massa de recompensas prejudicaram gravemente o equilíbrio do sistema econômico dentro do jogo, resultando na perda de jogadores reais e na ineficácia dos mecanismos de incentivo do projeto.
A área de IA também é profundamente afetada pela falta da camada de identificação. Atualmente, o treinamento de modelos de IA em larga escala depende cada vez mais do "feedback humano" e de plataformas de rotulagem de dados, e essas tarefas geralmente são terceirizadas para comunidades abertas ou plataformas em blockchain. Na ausência de garantias de "unicidade humana", a simulação em massa de comportamentos por scripts e a falsificação de entradas por robôs tornaram-se cada vez mais graves, não apenas poluindo os dados de treinamento, mas também reduzindo significativamente a expressividade e a capacidade de generalização dos modelos.
Além disso, na falta de uma camada de identificação eficaz, os mecanismos KYC, sistemas de pontuação de crédito e perfis de comportamento amplamente utilizados no mundo Web2 quase não conseguem ser mapeados de forma nativa e confiável na blockchain. Isso não apenas limita a participação das instituições no Web3, sob a premissa de garantir a privacidade dos usuários, mas também mantém o sistema financeiro na blockchain em um estado de vácuo de identificação. Um exemplo típico é que o modelo de empréstimo DeFi depende a longo prazo de mecanismos de colateralização excessiva, e sempre tem dificuldade em acessar cenários de empréstimos sem colateral mais amplos, com a capacidade de cobertura dos usuários e a eficiência do capital severamente limitadas.
O mesmo problema também ocorre nas áreas de publicidade Web3, redes sociais, etc., devido à falta de identificação de usuários verificável e preferências comportamentais, tornando difícil estabelecer mecanismos de recomendação precisa e incentivos personalizados, limitando ainda mais a capacidade de operação profunda e o espaço de comercialização das aplicações em cadeia.
Exploração da camada de identificação Web3
Atualmente, existem muitas soluções de camada de identidade Web3 no mercado, que estão tentando preencher a lacuna da camada de identidade Web3, que podem ser aproximadamente divididas em quatro categorias:
Biometria: Caracterizada pela tecnologia de reconhecimento biométrico, garantindo a unicidade da identificação, possui uma forte capacidade de resistência a ataques de bruxas, mas pode haver questões de proteção de privacidade e conformidade.
Classe de confiança social: enfatiza a soberania do usuário, estabelecendo uma rede de identidade confiável através de um gráfico de relações sociais e verificações mútuas da comunidade, mas a unicidade da identidade é difícil de garantir e é suscetível a ataques de bruxas.
DID Agregados: Integra dados de identidade/KYC do Web2, Credenciais Verificáveis e outros comprovativos externos, construindo uma estrutura de identidade on-chain que é combinável, mas a unicidade da identidade é relativamente fraca e o grau de descentralização é limitado.
Análise de comportamento: construir perfis de usuários e sistemas de reputação com base no comportamento de endereços na blockchain, trajetórias de interação e outros dados, com boa proteção de privacidade, mas difícil de estabelecer conexão com a identidade real, suscetível a interferências de comportamentos de bruxaria.
As soluções atuais de camada de identificação enfrentam comumente o dilema do "triângulo impossível": é difícil garantir simultaneamente a proteção da privacidade, a unicidade da identidade e a verificabilidade descentralizada. Além das soluções de reconhecimento biométrico, outros tipos de mecanismos de identificação têm dificuldade em garantir efetivamente a "unicidade da identidade".
Solução técnica do Solo
A Solo escolhe a identificação biométrica como meio fundamental para a unicidade da identidade do usuário, e propõe um caminho técnico único em torno do dilema do equilíbrio entre "proteção da privacidade" e "verificabilidade descentralizada".
A solução do Solo é baseada na arquitetura zkHE, que combina o compromisso de Pedersen, a criptografia homomórfica (HE) e a prova de conhecimento zero (ZKP). As características biométricas do usuário são processadas localmente com múltiplas camadas de criptografia, e o sistema, sem expor os dados originais, gera provas de conhecimento zero verificáveis e as submete à cadeia, alcançando a inautenticidade da identificação e a verificabilidade sob proteção de privacidade.
No esquema zkHE, o processo de identificação é constituído por uma dupla linha de defesa de criptografia homomórfica e provas de conhecimento zero:
Criptografia homomórfica: O sistema insere as características biométricas após a promessa na forma de criptografia homomórfica no circuito, executando operações lógicas como correspondência e comparação, sem necessidade de descriptografar durante todo o processo.
Prova de conhecimento zero: após a conclusão do cálculo criptográfico, o Solo gera localmente uma prova de conhecimento zero, comprovando "sou uma pessoa única e real", mas não revela nenhuma informação biológica original ou detalhes intermediários do cálculo.
O Solo utiliza o eficiente Groth16 zk‑SNARK como estrutura de geração e verificação de provas, gerando ZKP concisos e robustos com um custo computacional mínimo. O verificador apenas precisa validar esta prova para confirmar a validade da identificação, todo o processo não requer o acesso a quaisquer dados sensíveis.
Nova tentativa de quebrar o "triângulo impossível" da camada de identificação Web3
Solo oferece um novo caminho para quebrar o "triângulo impossível" da camada de identidade Web3, alcançando um equilíbrio e uma ruptura técnica entre proteção da privacidade, unicidade da identidade e usabilidade:
Camada de privacidade: a arquitetura zkHE permite que todas as características biométricas dos usuários sejam criptografadas homomorficamente e construídas com ZKP localmente, todo o processo não requer o upload ou a descriptografia dos dados originais, evitando o risco de vazamento de privacidade.
Identificação única: através do mecanismo de comparação de distâncias de vetores de características em estado criptografado, confirmar se o atual validador e os registos históricos de registo são a mesma pessoa, construindo a restrição de identidade básica de "cada endereço corresponde a um verdadeiro e único ser humano."
Disponibilidade: otimização refinada do processo de prova zk, garantindo que todas as tarefas de cálculo possam ser realizadas em dispositivos móveis comuns, o tempo de geração de verificação geralmente é controlado entre 2-4 segundos, e o processo de verificação na cadeia pode ser concluído em milissegundos e é totalmente descentralizado.
O Solo reservou interfaces de conformidade para integração no design do sistema, incluindo um módulo de ponte opcional que suporta a integração com DID em cadeia e sistemas KYC, bem como a capacidade de ancorar o estado de verificação a uma rede Layer1 específica em cenários determinados. Isso possibilita a implementação futura no mercado de conformidade.
Resumo
A Solo está construindo um sistema de camada de identidade confiável e anônima para o mundo Web3, estabelecendo a base de capacidade do 1P1A (Uma Pessoa, Uma Conta). Como um módulo de consenso de baixo nível na pilha de identidade, a Solo se concentra em fornecer uma infraestrutura de prova de singularidade humana com capacidades de proteção de privacidade para o Web3. Sua arquitetura zkHE pode não apenas ser integrada como um módulo de plugin para vários DID ou front-ends de aplicativos, mas também pode formar uma combinação com VC, zkID, SBT existentes, estabelecendo uma base de identidade real verificável e combinável para o ecossistema on-chain.
Atualmente, a Solo já estabeleceu parcerias com vários protocolos e plataformas, cobrindo rotas verticais como rotulagem de dados, redes DePIN e jogos SocialFi. Essas colaborações têm o potencial de validar ainda mais a viabilidade do mecanismo de identificação da Solo, fornecendo um mecanismo de feedback calibrado para a demanda do mundo real para seu modelo zkHE, ajudando a Solo a otimizar continuamente a experiência do usuário e o desempenho do sistema.
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BrokeBeans
· 08-08 16:44
Isto é mais uma forma de ganhar com a identificação? Ai
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SatoshiNotNakamoto
· 08-08 16:37
Não vai ao centro novamente? Não há necessidade, certo?
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RebaseVictim
· 08-08 16:29
Quem consegue preencher esse buraco na camada de identificação?
Solo: criar uma solução inovadora para uma camada de identidade anónima confiável em Web3
Solo: Uma nova tentativa de construir uma camada de identidade anônima confiável para Web3
A infraestrutura no campo do Web3 está em constante aprimoramento, mas o "nível de identificação" é um módulo chave que há muito está ausente. Desde a rotulagem de dados, pontuação de comportamento até interação de protocolos e governança comunitária, muitas tarefas críticas no Web3 dependem da "entrada humana" como fonte de dados eficaz. No entanto, do ponto de vista dos sistemas em cadeia, os usuários geralmente são apenas um endereço de carteira composto por uma sequência de caracteres alfanuméricos, carecendo de características individuais estruturadas e etiquetas de comportamento. Sem um mecanismo adicional de nível de identificação para suporte, o mundo nativo das criptomoedas quase não consegue estabelecer perfis de usuários confiáveis, muito menos acumular reputação e realizar avaliação de crédito.
A falta de identificação leva diretamente a um dos problemas mais comuns e complicados no Web3 - o ataque de bruxas. Em várias atividades de incentivo que dependem da participação do usuário, usuários mal-intencionados podem facilmente falsificar várias identidades, permitindo que recebam recompensas repetidamente, manipulem votos e poluam dados, fazendo com que mecanismos que deveriam ser impulsionados por "participação real" se tornem completamente ineficazes.
Embora alguns projetos tentem introduzir mecanismos de "anti-Sybil" para filtrar comportamentos anómalos, a realidade é que essas medidas muitas vezes causam danos colaterais a usuários reais, enquanto os verdadeiros bots conseguem facilmente contornar as regras. Na ausência de uma base de identificação forte, a distribuição de incentivos na cadeia continua a ser difícil de alcançar de forma justa, eficiente e sustentável.
Nos outros cenários verticais do Web3, os problemas causados pela falta de identificação também são significativos. Por exemplo, no campo do DePIN, a falsificação de endereços para submeter dados fraudulentos a fim de obter incentivos é uma ocorrência comum, perturbando a veracidade dos dados e afetando diretamente a utilidade e a base de confiança da rede. No GameFi, o uso de várias contas para completar tarefas e a retirada em massa de recompensas prejudicaram gravemente o equilíbrio do sistema econômico dentro do jogo, resultando na perda de jogadores reais e na ineficácia dos mecanismos de incentivo do projeto.
A área de IA também é profundamente afetada pela falta da camada de identificação. Atualmente, o treinamento de modelos de IA em larga escala depende cada vez mais do "feedback humano" e de plataformas de rotulagem de dados, e essas tarefas geralmente são terceirizadas para comunidades abertas ou plataformas em blockchain. Na ausência de garantias de "unicidade humana", a simulação em massa de comportamentos por scripts e a falsificação de entradas por robôs tornaram-se cada vez mais graves, não apenas poluindo os dados de treinamento, mas também reduzindo significativamente a expressividade e a capacidade de generalização dos modelos.
Além disso, na falta de uma camada de identificação eficaz, os mecanismos KYC, sistemas de pontuação de crédito e perfis de comportamento amplamente utilizados no mundo Web2 quase não conseguem ser mapeados de forma nativa e confiável na blockchain. Isso não apenas limita a participação das instituições no Web3, sob a premissa de garantir a privacidade dos usuários, mas também mantém o sistema financeiro na blockchain em um estado de vácuo de identificação. Um exemplo típico é que o modelo de empréstimo DeFi depende a longo prazo de mecanismos de colateralização excessiva, e sempre tem dificuldade em acessar cenários de empréstimos sem colateral mais amplos, com a capacidade de cobertura dos usuários e a eficiência do capital severamente limitadas.
O mesmo problema também ocorre nas áreas de publicidade Web3, redes sociais, etc., devido à falta de identificação de usuários verificável e preferências comportamentais, tornando difícil estabelecer mecanismos de recomendação precisa e incentivos personalizados, limitando ainda mais a capacidade de operação profunda e o espaço de comercialização das aplicações em cadeia.
Exploração da camada de identificação Web3
Atualmente, existem muitas soluções de camada de identidade Web3 no mercado, que estão tentando preencher a lacuna da camada de identidade Web3, que podem ser aproximadamente divididas em quatro categorias:
Biometria: Caracterizada pela tecnologia de reconhecimento biométrico, garantindo a unicidade da identificação, possui uma forte capacidade de resistência a ataques de bruxas, mas pode haver questões de proteção de privacidade e conformidade.
Classe de confiança social: enfatiza a soberania do usuário, estabelecendo uma rede de identidade confiável através de um gráfico de relações sociais e verificações mútuas da comunidade, mas a unicidade da identidade é difícil de garantir e é suscetível a ataques de bruxas.
DID Agregados: Integra dados de identidade/KYC do Web2, Credenciais Verificáveis e outros comprovativos externos, construindo uma estrutura de identidade on-chain que é combinável, mas a unicidade da identidade é relativamente fraca e o grau de descentralização é limitado.
Análise de comportamento: construir perfis de usuários e sistemas de reputação com base no comportamento de endereços na blockchain, trajetórias de interação e outros dados, com boa proteção de privacidade, mas difícil de estabelecer conexão com a identidade real, suscetível a interferências de comportamentos de bruxaria.
As soluções atuais de camada de identificação enfrentam comumente o dilema do "triângulo impossível": é difícil garantir simultaneamente a proteção da privacidade, a unicidade da identidade e a verificabilidade descentralizada. Além das soluções de reconhecimento biométrico, outros tipos de mecanismos de identificação têm dificuldade em garantir efetivamente a "unicidade da identidade".
Solução técnica do Solo
A Solo escolhe a identificação biométrica como meio fundamental para a unicidade da identidade do usuário, e propõe um caminho técnico único em torno do dilema do equilíbrio entre "proteção da privacidade" e "verificabilidade descentralizada".
A solução do Solo é baseada na arquitetura zkHE, que combina o compromisso de Pedersen, a criptografia homomórfica (HE) e a prova de conhecimento zero (ZKP). As características biométricas do usuário são processadas localmente com múltiplas camadas de criptografia, e o sistema, sem expor os dados originais, gera provas de conhecimento zero verificáveis e as submete à cadeia, alcançando a inautenticidade da identificação e a verificabilidade sob proteção de privacidade.
No esquema zkHE, o processo de identificação é constituído por uma dupla linha de defesa de criptografia homomórfica e provas de conhecimento zero:
Criptografia homomórfica: O sistema insere as características biométricas após a promessa na forma de criptografia homomórfica no circuito, executando operações lógicas como correspondência e comparação, sem necessidade de descriptografar durante todo o processo.
Prova de conhecimento zero: após a conclusão do cálculo criptográfico, o Solo gera localmente uma prova de conhecimento zero, comprovando "sou uma pessoa única e real", mas não revela nenhuma informação biológica original ou detalhes intermediários do cálculo.
O Solo utiliza o eficiente Groth16 zk‑SNARK como estrutura de geração e verificação de provas, gerando ZKP concisos e robustos com um custo computacional mínimo. O verificador apenas precisa validar esta prova para confirmar a validade da identificação, todo o processo não requer o acesso a quaisquer dados sensíveis.
Nova tentativa de quebrar o "triângulo impossível" da camada de identificação Web3
Solo oferece um novo caminho para quebrar o "triângulo impossível" da camada de identidade Web3, alcançando um equilíbrio e uma ruptura técnica entre proteção da privacidade, unicidade da identidade e usabilidade:
Camada de privacidade: a arquitetura zkHE permite que todas as características biométricas dos usuários sejam criptografadas homomorficamente e construídas com ZKP localmente, todo o processo não requer o upload ou a descriptografia dos dados originais, evitando o risco de vazamento de privacidade.
Identificação única: através do mecanismo de comparação de distâncias de vetores de características em estado criptografado, confirmar se o atual validador e os registos históricos de registo são a mesma pessoa, construindo a restrição de identidade básica de "cada endereço corresponde a um verdadeiro e único ser humano."
Disponibilidade: otimização refinada do processo de prova zk, garantindo que todas as tarefas de cálculo possam ser realizadas em dispositivos móveis comuns, o tempo de geração de verificação geralmente é controlado entre 2-4 segundos, e o processo de verificação na cadeia pode ser concluído em milissegundos e é totalmente descentralizado.
O Solo reservou interfaces de conformidade para integração no design do sistema, incluindo um módulo de ponte opcional que suporta a integração com DID em cadeia e sistemas KYC, bem como a capacidade de ancorar o estado de verificação a uma rede Layer1 específica em cenários determinados. Isso possibilita a implementação futura no mercado de conformidade.
Resumo
A Solo está construindo um sistema de camada de identidade confiável e anônima para o mundo Web3, estabelecendo a base de capacidade do 1P1A (Uma Pessoa, Uma Conta). Como um módulo de consenso de baixo nível na pilha de identidade, a Solo se concentra em fornecer uma infraestrutura de prova de singularidade humana com capacidades de proteção de privacidade para o Web3. Sua arquitetura zkHE pode não apenas ser integrada como um módulo de plugin para vários DID ou front-ends de aplicativos, mas também pode formar uma combinação com VC, zkID, SBT existentes, estabelecendo uma base de identidade real verificável e combinável para o ecossistema on-chain.
Atualmente, a Solo já estabeleceu parcerias com vários protocolos e plataformas, cobrindo rotas verticais como rotulagem de dados, redes DePIN e jogos SocialFi. Essas colaborações têm o potencial de validar ainda mais a viabilidade do mecanismo de identificação da Solo, fornecendo um mecanismo de feedback calibrado para a demanda do mundo real para seu modelo zkHE, ajudando a Solo a otimizar continuamente a experiência do usuário e o desempenho do sistema.