Na semana passada também tive muita sorte, consegui o segundo lugar no ranking semanal da @Mira_Network. Mas, por falar nisso, o The Voice of the Realm também chegou ao fim. O instantâneo do TGE da Mira deve estar realmente a caminho!
Ao ver esta notícia, para ser sincero, sinto-me um pouco emocionado. Embora seja apenas uma atividade de criação comunitária promovida pela Mira, se você realmente participou, ou mesmo que apenas tenha navegado por estas submissões, é muito provável que você também sinta isso, tendo a sensação de estar realmente a construir um mundo.
Mais de 5.000 submissões, cad

BASSCamp @campnetworkxyz já começou a fazer coisas novamente, desta vez bombearam uma rave underground que durou a noite inteira, com o tema Rave Till Sunrise.
Um aspecto interessante é que toda a música não é, no sentido tradicional, "música ao vivo", mas sim um Set ao vivo baseado na IP musical nativa da AI registrada no Camp, após uma segunda remixagem e correspondência emocional. A AI realmente se integrou ao processo criativo, não sendo mais um gimmick.
Esta combinação de AI + conteúdo, em muitos projetos, permanece apenas na fase de PPT ou demo, mas o Camp transformou isso em um cenário.

Recentemente vi um projeto chamado Fresco, à primeira vista pensei que era um produto similar ao Midjourney, mas depois de explorar um pouco, percebi que na verdade não é apenas uma "ferramenta de geração de imagens", mas mais como um "diálogo entre você e o mundo da fantasia".
Fresco é um universo de configuração cheio de atmosfera fantástica, que serve o mundo de Mira, onde os protagonistas são um grupo de cavaleiros. No entanto, esses cavaleiros não são atribuídos aleatoriamente pelo sistema, mas sim "invocados" pelos usuários através da escrita de prompts.
Todos os dias há uma única oportu

Recentemente, um termo que vi foi: guerra de direitos autorais da IA. O protagonista não é a questão de quem está infringindo, mas se toda a indústria de IA está realmente explorando os recursos dos outros e construindo seus próprios edifícios.
Desde a ação da Reddit contra a Anthropic, passando pela Getty a processar a Stability AI, até à Disney a processar a Midjourney, uma série de grandes empresas está a retaliar coletivamente contra as empresas de IA. À primeira vista, parece serem eventos isolados, mas na verdade, por trás deles está a mesma questão central: os modelos de IA estão a usar

Desmontando o mecanismo de trabalho da @Mira_Network para identificar se o que a IA diz é verdade!
A maioria das IAs que usam modelos LLM atualmente costuma falar coisas sem sentido de forma séria, na verdade não conseguem ser confiáveis. Não é que a tecnologia não funcione, é que existem limitações na própria teoria, não podendo ser ao mesmo tempo precisas e neutras.
Quanto mais dados você treina, mais consegue reduzir preconceitos, mas é fácil começar a inventar histórias. Quanto mais limpos os dados, mais podem ser tendenciosos para uma determinada posição.
O mecanismo central da Mira é a v

Acabei de ver o post do @TheoriqAI, que fala sobre o TheoRooAI e o Yapybara "fugindo da floresta escura" e iniciando uma jornada de condução autónoma, assim como o AlphaSwarm promete ganhar a confiança nas Finanças Descentralizadas passo a passo.
Eles querem expressar através de quadrinhos que o agente de IA no mundo das Finanças Descentralizadas, assim como dirigir para explorar, precisa acumular milhas para estabelecer confiança.
AlphaSwarm é um conjunto de ferramentas Agent Swarm lançado pela Theoriq, com o núcleo sendo um SDK Python completo, que permite construir rapidamente agentes finan

Quem está a roubar o seu 💰 às escondidas? Todos sabemos que a lógica subjacente da IA não pode prescindir de alimentação, e o combustível para alimentar a IA é, naturalmente, "dados". Lembra-se de quando estava a trabalhar nos NFTs? Houve um tempo em que não se sabia quem tinha a ideia de fazer imagens de criação secundária para a comunidade, o que fez com que um monte de "artistas frustrados" tivesse uma segunda oportunidade na sua carreira. Por isso, muitas pessoas começaram a procurar quem tinha formação em artes para abrir estúdios. Dependendo da qualidade, os preços variavam entre 50 e 5

Atualmente, as pessoas que co-criam conteúdo no Camp não são mais apenas "usuários iniciais", mas sim os verdadeiros "stakeholders" de todo o novo sistema econômico de IP.
Esta frase soa um pouco abstrata, mas agora cada narrativa, cada imagem e cada IP derivado criado na @campnetworkxyz pode tornar-se um "nó de ativo de dados" no treinamento de modelos de IA, licenciamento comercial ou até mesmo adaptações cinematográficas, e o criador é o contribuinte original e o legítimo titular dos direitos desse nó.
Afinal, o que o Camp pretende construir é um novo modelo de economia de IP baseado em "di

Em menos de uma semana, já foram mintadas 150 mil páginas de conteúdo na Camp, e cada página é verificável na cadeia, com direitos autorais claros e Rastreabilidade. Não é aquele tipo de conteúdo escrito por IA de quem ninguém sabe a origem, mas sim uma verdadeira "co-criação com fonte".
Isso me faz pensar em uma questão - no passado, dizíamos que o valor da criação de conteúdo era grande, mas a quem realmente pertence? Muitas plataformas levam embora a maior parte do seu controle e direitos de receita, e o que você escreve acaba se tornando o "combustível" para treinar os algoritmos da plataf

Agora a D’CENT, como carteira, também se conectou ao Camp, o que na verdade significa que o ecossistema subjacente desta cadeia começou a se aproximar de cenários de uso reais.
Se você é um criador, mesmo que apenas tenha gravado um vídeo, pintado uma imagem ou escrito um texto, esse conteúdo só pode ser carregado em plataformas para ganhar um pouco de tráfego, mas agora pode ser registrado na blockchain através do D’CENT, deixando claro para todos os modelos de IA e usuários: este conteúdo é de minha autoria, eu reservo os direitos de uso, autorização e receita.
A lógica central por trás diss

Um dos exemplos mais comuns é que, ao usar o GPT para análise de dados financeiros, monitorização de equipamentos industriais ou classificação de documentos médicos, a maior parte dos resultados obtidos ou não responde à pergunta, ou depende muito da tentativa e erro com os prompts, e no final, você não sabe se ele realmente entende o que você está pedindo.
Claro que muitas pessoas podem dizer que o modelo de IA não é apenas um processo de treinamento contínuo. Desde que você lhe forneça dados suficientes, ele certamente pensará como você e lhe dará o que você deseja. Na verdade, não é assim;

Se hoje você pudesse redesenhar toda a arquitetura de aplicações Web3 - por onde você começaria?
A chamada arquitetura centrada na intenção, em outras palavras, é transformar "o que o usuário deseja" na prioridade máxima, não mais como parâmetros ocultos após os botões, mas sim no centro do funcionamento de todo o sistema.
Os utilizadores apenas precisam de descrever "o que querem fazer", e o resto, como correspondência, restrições de condições, pesquisa de contraparte e entrega final, é coordenado automaticamente pelo sistema.
Por exemplo, eu disse: "Quero trocar 100 stETH por ativos RWA equi

Durante o uso da IA, fazemos uma pergunta e ela responde de forma convincente, mas não temos como saber de onde veio essa resposta, se foi "adivinhada" ou se realmente foi vista em algum dado de treinamento. É como perguntar a uma pessoa, que te diz a resposta e cada frase começa com "acho que está certo", mas nunca fornece a fonte.
Entender de forma simples, os modelos de linguagem tradicionais utilizam a técnica n-gram.
1️⃣uni-gram é ver uma única palavra
2️⃣bi-gram é a junção de duas palavras
3️⃣tri-gram é a combinação de três palavras
A lógica linguística acima fornecerá uma parte do conte